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AMDのStrix Haloデバイスは,NVIDIAの入社よりずっと前にローカルAI用の128GBの統一メモリを提供していたが,NVIDIAは1リットルのDGX SparkでデスクトップローカルAIカテゴリーを定義した.Ryzen AI Max PRO 400シリーズと共に2026年5月に発売について$3,999 AMDライゼンAIハロAMDのDGX Sparkの直接的な対価として機能し,6月にMicro Centerで予約を開始し,7月10日から店舗での販売を開始する.スパークのコンパクトなフットプリントと128GBの統一メモリにマッチする,ハロは,その使用例を再定義する主要なデザインの違いを持っています.
基本仕様とハードウェア設計
16コア/32スレッドのZen 5 Ryzen AI Max+ 395 APUが搭載されているHaloは,Radeon 8060Sグラフィック (40 RDNA 3.5 CUs) とXDNA 2 NPUを統合し,50TOPSを配信しています.統合システムAIの出力量最大126TOPS. 128GB LPDDR5x-8000 メモリは256GB/sの帯域幅を提供し,最大200Bパラメータモデルのローカル推論をサポートし,120Wの単一のUSB-C電源入力で動作する.
150×150×45.4mm,重さ1.2kg未満のアルミ・シャシは,ステータスインジケーターリング付き,高気流換気設計を採用している. 後部I/Oには,3つのUSB-Cデータポート,1つのUSB-C電源ポート,HDMI2.1b,10GbE イーサネットとケンジントンロックスロット内部では,スパークの希少な2242ドライブとは異なり,ダブルファン冷却と標準M.2 2280 SSDスロット (最大8TBアップグレード可能) を使用している.AMD は Windows 11 に関する最大変数型グラフィックメモリとそのカスタム Linux 開発者のイメージを事前に設定するAIモデルの大型の手動チューニングをなくす.主要なトレードオフは高速ファブリックの欠如であり,Sparkと比較して多ノードクラスタリングを制限する.
NVIDIA DGX Spark に 対し て の 重要な 違い
ハロウの最大の利点は双重Windows/LinuxOSサポート, Linux専用の DGX Spark に関するユーザーの苦情を解決します. より広範なアフターマーケットストレージ互換性とユーザーフレンドリーな視覚状態照明を提供します.スパークのコア大型モデルのローカル推論能力を低価格でマッチします2TBのストレージで 3,999ドルで販売されますが 更新されたDGX Sparkの価格は ~4ドルです700格レース・ブラックウェル・システムも 比較可能な4千ドルのベースラインです
業績基準
Windows ワークステーションとAI 性能
同様の仕様を持つHP Z2 Mini G1aとZBook Ultra G1aシステムに対してテストされ,Haloはトップレベルの包括的なパフォーマンスを提供している.Cinebench R23マルチコアで37,316点,Cinebench R23マルチコアで184点.7Zip圧縮/解圧で 2つのGIPSULのプロキオンAIテストでは 業界トップのスコアを達成しました Phiテキスト生成で 1,192 と 安定拡散 1.5 画像生成で 937最初のトークンの遅延が急激に減少しますSPECワークステーション4の財務,メディア,製品設計のワークロードでもリードし,Geekbench 6のシングル/マルチコアとGPU OpenCLのパフォーマンスでも一貫した優位性があります.
Linux CPU と ストレージ 性能
Linux Phoronixのベンチマークでは,HaloはCPU中心のタスクでDGX Sparkを上回る:7Zip圧縮が11%速く,解圧が38%速く,LLVMコンパイルが14%速く.HaloのGen5 SSDはGen4速度にロックされていますランダムなI/Oの低キュー深度の遅延で優れているが,高負荷の連続的なスループットではSparkに落下している.飽和したランダム書き込みIOPSと持続的な高コンバランスストレージパフォーマンス.
LLM 推論 (vLLM)
スパークは,ほとんどのシナリオで2×4倍高いスループットで,プレフィール重量120Bパラメータモデルタスクで8.8倍高速なパフォーマンスをピークに達する高コンペレーションLLMサービスに優勢です.Haloは,解読重量のワークロード (10~12%のSpark) と軽量8Bモデル推論で競争力があります.日常的な地元のAI開発に利用可能になります
結論
Ryzen AI Haloは,Sparkの直接的なライバルではなく,バランスのとれたコンパクトな x86 AI ワークステーションです.Windows プロフェッショナルとAIワークロードでテストされた Ryzen AI Max+ 395デバイスをすべて上回り,Linux CPUタスクで DGX Sparkを倒す核心の強みは,デュアルOSサポート,柔軟なアップグレード可能性,ユーザーフレンドリーなチューニング,競争力のある価格で主流の互換性です.
DGX Spark は,高出力LLMサービスとマルチノードクラスタリングにおいて優れているままです.ハロは,Windows-Linuxのダブル環境AI開発と統一されたプロワークロードを必要とする開発者にとって理想的ですAMDはまた,2026年3四半期に192GBの統一メモリにアップグレードを計画しており,プラットフォームの AI モデルへのサポートを拡大しています.
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