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ブロードコムは VMware Explore で VMware Private AI Cloud を発表しました. 企業データに近い AI モデルを実行するために構築されたプライベート クラウド アーキテクチャです.プラットフォームは,データ制御とプライバシーを保つために,モデルをオンプレミスのプライベートインフラストラクチャに導入します..
VMware Cloud Foundation (VCF),AI Factory,Tanzu Platform,vDefend,およびAvi Load Balancerを1つの環境に統合し,AI推論,代理アプリケーション,コンテナ化サービス,伝統的な VMスタックは,AIと一般的なワークロードのための統一されたインフラストラクチャと運用モデルを提供し,企業がデータ位置,セキュリティポリシー,リソース使用の完全な監督を維持することができます.
ブロードコムインフラストラクチャソフトウェアグループの Ram Velaga 社長によると,このプラットフォームはプライベート・クラウドとプライベート・AIのインフラストラクチャの融合だと説明している.データ主権を犠牲にすることなく,生産推論とエージェントワークロードをサポートするように設計されています規制の遵守や予測可能な運用コスト
VCFはAIインフラストラクチャとトークンコストを最適化
VMware Private AI Cloudは,企業におけるAI採用における 3つの重要な痛みをターゲットとしています. ハードウェアの資本コスト,運用の複雑性,AIが小型パイロットからより大きなモデルを持つ生産作業量へと移行するにつれて急速に拡大するGPUの需要が大きくなります
VCF 9は,リソース利用を高めるために効率に焦点を当てた機能を導入する. NVMeメモリ層化は,高速度NVMeストレージを利用して有効なメモリ容量を拡大する.クラスター全体のデデプリカは環境全体で冗長なデータを削減しますメモリを要する AI ワークロードのリソース利用を最適化します
このプラットフォームは,主流のOEM/ODMサーバーハードウェアとともに,CPU,GPU,その他のアクセラレータを含む異質なマルチベンダーインフラストラクチャをサポートしています.この柔軟性により,企業はワークロードニーズに基づいてハードウェアを選択できます.厳格で単一のベンダーによる設定ではなく,
新しいAIリソース管理ツールにより観察可能性と制御が向上します.トークンモニタリングはモデル利用と推論活動を追跡します.マルチテナントモデルの共有は,共通のAIサービスへの共有アクセスを可能にします.精製された GPU と vGPU トラッキングにより,粒子の加速器の割り当てと利用データ集中されたAIメトリックのダッシュボードは,すべてのワークロードパフォーマンスと消費の洞察を統合します.
VMware AI FactoryはAIの生産展開を加速させる
VMware AI Factoryは ソフトウェアで定義された Private AI Cloudの基盤として機能しますAI対応インフラストラクチャの導入を合理化し,ハードウェア設定から生産モデルエンドポイントへの移行にかかる時間を短縮する.
インフラストラクチャのプロビジョニング モデルサービスの展開 打ち上げ後の2日目のワークロード管理を含む端末から端末のAI操作を自動化しますAIの利用スケールとして,トークン経済と資源消費の可視性を向上させる一方で. VCFモデルランタイムは,vLLMに構築され,150以上のオープンソースおよび商用モデルをサポートする統一されたサービス層を提供し,企業が言語サポートに基づいてモデルを選択できるようにします.文脈ウィンドウのサイズマルチモダルの機能,推論能力,ハードウェア互換性
検証されたパートナーのモデルは,プライベートAIの展開を簡素化します
Broadcomは,Google,NVIDIA,NEC,Alibaba Cloud,Z.aiのVCFのモデルを認証し,企業に検証された経路施設内のモデル導入と内部でのモデル・ア・サービス提供. 検証された主なモデルには,以下のものがある.
NVIDIA ネモトロン3ハイブリッド・マンバ・トランスフォーマー MoE モルチモダルモデル 最大100万トークンのコンテキスト・ウィンドウ
長時間稼働するために作られている企業エージェントのワークフロー
グーグル・ディープマインド ジェマ4オープン・ウェイト・マルチモダル・モデル ローカル・デプロイと自律型エージェントに最適化
開発について民間インフラです
NEC コトミ:日本語の最適化されたモデルで 訓練データセットをキュレーションし トークン効率を40%向上させました
アリババ クラウド Qwen 3.7-マックス1百万トークンのコンテキストウィンドウを持つ独占マルチモダルモデル,エージェント r
作業量を緩和する
Z.ai GLM 5 について2:ローカル・コーディング,多段階推論,プライベート・オートノムワークフローをサポートするオープン・ジェネラル・言語モデル
この検証プログラムは,認証モデルを提供するためにパートナーと協力して,オンプレミスのAIの導入不確実性を軽減しますBroadcomの2026年 プライベートクラウド展望によると,企業の56%が生産を運営または計画している.AI inference on private clouds,およびVCFは,既存のVM,Kubernetes,コンテナワークロードとともにこれらの展開をサポートする.独立MLPerf inference v5.1つの試験で,VCFは裸金属と同等の性能を提供することが確認されました.必要なことを排除する独自のAIインフラストラクチャスタック
AI ワークロードのための深層防御セキュリティ
VMware Private AI Cloudは NIST サイバーセキュリティフレームワーク2.0に準拠した 防衛の深層戦略を採用し インフラストラクチャ制御,ネットワーク分割,アプリケーション保護,供給チェーンセキュリティ継続的な遵守です
VMware vDefend は,ハイパーバイザーレベルのマイクロセグメント化と横向移動保護を提供します.仮想パッチは,アプリケーションの変更やインフラストラクチャのダウンタイムなしで,既知の脆弱性を軽減します.トラフィックモニタリングが異常な交叉作業負荷通信と 許可のないシャドーAIの展開を検出する一方で. 更新された vDefend 機能は,現在,AIの行動を監視し,不正な AI システム使用を特定し,AI生成の IPS 仮想パッチを展開しています.
VMware Avi Load Balancer は,AI ワークロードの WAF と API セキュリティを追加し,無許可のツールへのエージェントのアクセスを制限し,ゼロデー異常行動を検出します.機密データ漏洩を防ぐためのデータ保護規則の執行.
トゥルーソースはAIソフトウェアとデータサプライチェーンをセキュアにします
Broadcomの新しいTrueSource機能は,プライベートAIソフトウェアとデータサービスサプライチェーンをセキュアにします.TrueSource Trusted ArtifactsはJava,Python,Nodeにクリーンルームビルドプロセスを適用します.js エコシステムとBitnami Secure Imagesリリースラインにわたって人間によって検証されたモデルスキャンセキュリティパッチを備えた キュレーションされたスプリングエンタープライズリリースです
TrueSource Data Services は,このセキュリティフレームワークをコアデータインフラストラクチャに拡張し,PostgreSQL,RabbitMQ,MySQL,Valkey をサポートし,セキュアな,制御されたAIとエージェントワークフローの基本構成要素.
タンツープラットフォームは,自律的なエージェント制御を提供する
VMware Tanzu Platformは,新しいAI対応データ基盤とエージェントガバナンスツールを持つPrivate AI Cloudのアプリケーションおよびエージェントランタイム層として機能します.自律的なエージェントは,データへの不正アクセスを含むユニークなリスクをもたらすツール使用の過剰な範囲,データ曝露,および計画外のクラウドコストは,タンツーがデフォルトで拒否するランタイムモデルで対処しています.
エージェントは,すべての API,ネットワーク,サーバー,およびインターネットアクセスに明示的な承認を必要とする. 孤立した認証情報ストアは,認証情報盗難,誤用,および即時インジェクション攻撃を防ぐ.プリビルド開発ツールには 承認されたスキルセットが含まれます,ワークフロービルドパック,ループ内の人間の監督,および安全なエージェント開発と実行を可能にする統合メモリサービス.
AgentMinder は AI エージェント 管理 を 集中 させ て い ます
Broadcomの新しい AgentMinderは 自律的なエージェントのための中央制御平面として機能し 各エージェントに 定義されたミッション,承認されたツール,許可された資源. ツール呼び出しのための最小特権実行時間のポリシーを強制し,包括的なエージェント活動監査ログを提供し,マルチエージェント企業展開のための完全なコンプライアンス可視性を提供します.
AI-Ready Data Foundationは文脈と効率性を向上させる
組織化・非組織化企業データを 完全に民間インフラ内で処理し,AIエージェントのためのコンテキスト豊かなデータ製品で,ソースデータを抽出することなくこれらの管理されたデータ製品は,許可された開発者および代理人の消費のためにTanzuマーケットプレイスに公開可能で,データ所有者はデータ作成と公開を完全に管理しています.
このアプローチはエージェントのコンテキスト品質を向上させ,未整理の生データへの依存を軽減し,より関連したモデル入力でトークン消費を削減し,すべての機密データ,メタデータ,そして,企業セキュリティの周辺に計算リソース.
利用可能性
VMware Explore で発表されたすべての新しい VMware Tanzu Platform AI 機能は2026年秋に一般利用可能になります.
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