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Everpureは,NVIDIA AI Data Platformの参照デザインに基づいて構築された新しいプラットフォームコンポーネントである Everpure Data Streamをリリースしました.AIの処理を企業データに近づかせながら データの作成における核心的な痛みを解決します企業向けにAI対応のデータインフラを提供するという 企業の戦略を前進させる.
企業がAIを実験から生産まで 拡大するにつれ 企業のデータ摂取と準備,セキュリティガバナンス執行,人工知能のワークロードの拡大のためにインフラストラクチャのスケーリングEverpure は,データストリームがデータ作成サイクルを数ヶ月から数分に短縮し, ストリームレベルのアクセス制御により,データを企業セキュリティの境界内にとどめます.スケールアウトアーキテクチャは,進化するAI需要に適応するために,ストレージとコンピューティングの独立したスケーリングをサポートします.
Everpure の CTO Robert Lee は,エンタープライズ AI プラットフォームは,迅速な展開と長期的なスケーリングを可能にする柔軟なアーキテクチャを必要としていることを強調しました.高性能のデータパイプラインで データ処理を加速し,AIプロジェクトの価値転換時間を短縮する.
データ準備を生産AIに接続する
Data Streamは,EverpureのエンドツーエンドAIデータプラットフォームの重要な部分として機能し,生産AI使用のための企業データを調整します.統治AIのトレーニング,推論,代理AIアプリケーションをサポートするためのセキュリティ最適化とスケーラブルなアクセス有効化
この戦略の中心的な柱は,Everpure Data Intelligence (以前は1touch) です. SaaS,クラウド,オンプレミス,メインフレーム環境の企業データを発見,分類,文脈化します.データセットの関係をデータ関係グラフにマッピングするこれは,APIとモデルコンテキストプロトコル (MCP) を介してアクセス可能な統一メタデータ層を構築します.
このプラットフォームは,属性ベースのアクセス制御と統一されたガバナンスポリシーを施行し,AIモデルとエージェントがビジネスデータと直接相互作用するにつれて,企業がセキュリティとコンプライアンスを維持するのを助けます.
GPU加速データ処理
NVIDIA AIデータプラットフォームの リファレンスアーキテクチャに 構築されていますData Streamは,エンドツーエンドデータインジェクションと推論をカバーする完全なGPU加速パイプラインを通じて,非構造化企業データをAI準備済みの資産に変換することを簡素化します効率の悪い手作業によるデータ作成の作業流程を排除する.
このソリューションは,運用の複雑さを軽減し,AIサービスの展開と結果生成を加速します.
NVIDIA ストレージ技術担当バイスプレジデントのジェイソン・ハーディは,現代のAIインフラストラクチャは,管理された企業データを高速コンピューティングリソースと安全に接続するアーキテクチャを必要としていると述べた.彼はエヴァルプアのNVIDIAエコシステム統合が AIイニシアチブを概念証明から完全生産まで推進するのに役立つことを確認しました.
NVIDIA ブルーフィールド 4 STX コラボレーション
エヴァルプアーはまた,NVIDIA VeraとBlueField-4 STXストレージプロセッサをベースにした次世代AIネイティブストレージ技術を開発しています.セキュリティとインテリジェントデータサービスは,代理AIの採用が拡大している中,企業データセットに近い.
拡張可能なAIインフラストラクチャスタック
AIのトレーニングと推論を妨げるストレージのボトルネックを取り除くため,EverpureはFlashBladeをデータストリーム展開の基本ストレージとして採用しています.低レイテンシーデータ アクセスを提供し,KV Cache Accelerator 技術を統合して,推論作業負荷のメモリ効率を向上させる.
このプラットフォームは,Evergreenアーキテクチャで動いています. FlashBlade//Sから FlashBlade//EXAへのシームレスで破壊しないアップグレードをサポートしています.小規模なAIプロジェクトから大規模なAI工場環境へのスケーリングを可能にするPortworx は,端末,コア,データセンターの環境全体でAIパイプラインを展開し,オーケストラするためのコンテナ層として機能します.
データインテリジェンス,ストリーミング,ストレージ,コンテナオーケストレーションを 1 つのアーキテクチャに統合することで,Everpureはインフラストラクチャの断片化と孤立した AI データサイロを最小限に抑えます.
この発表は,Everpureが発注した IDCグローバルAI準備調査の結果と一致しています. ITリーダーのうち94%が,AIの成功の主要な決定要因としてデータ品質を特定しています.Everpureの統合アーキテクチャは,企業が急速に進化するAI要件に柔軟に適応できるようにします.
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