Japanese
Giga Computing は,台湾のニュータイペ市に設置された最初の内部AIコンピューティングハブである GAIFA (GIGABYTE AI Factory Accelerator) を立ち上げました.直接液体冷却施設は,正式な出荷と導入前に顧客と共同でラック規模のAIインフラストラクチャを検証するために設計されています最初の運用段階では700kWの電力予算を支えるが,ビジネスと運用の需要に基づいて将来の拡張のために追加容量が計画されている.サイトは,フルスタックコンピューティングパフォーマンスをテストし最適化するための統合検証プラットフォームとして機能します熱管理システム
ラックスケールインフラストラクチャと計算トポロジー
GAIFAは,エンドツーエンドのAIトレーニング,推論,視覚化ワークフローを検証しベンチマークするために,さまざまなアクセラレータプラットフォームを並列に展開しています.そのコアクラスタは,NVIDIA GB300 NVL72システムで装備された2つの液体冷却ラックで構成されています.高度なGPU,CPU,高速インターコネクト,東西ネットワークを統合する.これらの構成は,万億パラメータのLLMトレーニングと複雑な代理AIワークロードに最適化されています.
高密度のAI加速は NVIDIA HGX B300 による G4L4-SD3-LAX7 直接液体冷却サーバーの 1 つのラックを通じて提供されます. プロの視覚コンピューティング,NVIDIA RTX PRO 6000 GPU で装備された XL44-SX2-AAS1 ノードで生成的なAI推論とクリエイティブなワークロードを実行する一方,液体冷却B683-Z80-LAS1サーバは,AMD EPYCプロセッサに基づく6U10ソケットブレードプラットフォームで,密度の高いホストコンピューティングと仮想化タスクをサポートする.
フルスタック検証と概念証明サービス
Giga Computingの既存の概念証明の提供を基に,新しい施設は顧客に専用の環境を提供し,コンピューティング性能,ラック電力密度,液体冷却の熱効率広範囲に展開される前にネットワークの安定性とコンポーネント間システムの互換性.企業レベルのAIインフラストラクチャを 顧客と共同検証するための実用的なテストベッドですGiga Computing の Daniel Hou 代表は,この施設は L12 展開標準まで全ライフサイクル検証をサポートしています.グローバルサービス提供とクラスターレベルの運用検証をカバーする.
ソケットSP7とSP8プラットフォームロードマップ
GAIFAの発売に伴い,Giga Computingはサーバーラインナップを2つの新しいSP7ベースのプラットフォームで拡張しました.R165-DG2-CS1は1U単ソケットラックサーバーで,閉ループ液体冷却,256コアまでの構成をサポートする. B685-D80-LS1は,高密度HPCシナリオに合わせた直接液体冷却を備えた6U10ノードブレードサーバーである. 製品リリースタイムラインは,以前の発表と一致している:SP7ベースのサーバーは2026年11月にAMDのプラットフォームリリースとともにリリースされる.2027年3月に新世代のSP8システムがデビューする予定である.GAIFA施設の完全な技術仕様と運用詳細は,プロジェクト完了時にリリースされる.
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