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DGX Spark プラットフォームについては十分に文書化されており、Dell、ASUS、Acer、Gigabyte はすべて NVIDIA の GB10 Grace Blackwell リファレンス デザインを採用しています。これらのモデルは、1,000 TOPS FP4 コンピューティング、128GB ユニファイド LPDDR5x メモリ、および 150mm シャーシ内のデュアル 200GbE ネットワーキングという同一のコア仕様を共有しています。同じ基盤に基づいた HP の ZGX Nano G1n AI ステーションは、競合する Spark デバイスとの差別化を図るための独自のカスタマイズされた調整を備えています。
HP ZGX Nano G1n フロント ベゼル
HP は、このユニットを持続可能な素材と最適化された構造で際立たせています。シャーシには最大 75% のリサイクル アルミニウムと 20% のリサイクル スチールが含まれており、パッケージのリサイクル含有量は 93% に達します。内部の上下のパーティションにより、SSD やバッテリーなどの保守可能な部品へのアクセスが簡単になります。熱的には、システムはアイドル時 22 dBA、負荷時 27.6 dBA で静かに動作し、ピーク時 780 BTU/時を放散します。
HP のリファレンス デザインに対する最大のアップグレードとしては、セキュリティが際立っています。 ZGX Nano は、FIPS 140-2 認定の TPM 2.0、Common Criteria EAL4+ 認定に加え、BIOS レベルのセキュア ブートおよび PXE コントロールを統合しています。工場出荷時に取り付けられた OPAL 自己暗号化 NVMe ストレージを導入します。規制された業界をターゲットとしたこのコンパクトなデスクサイド AI ノードは、企業の調達コンプライアンスのためのサプライ チェーンの検証、静的暗号化、耐改ざん性を重視しています。
構築と設計
Dell、ASUS、Gigabyte の他の DGX Spark デバイスとは異なり、HP ZGX Nano G1n は、SSD とバッテリーへの内部アクセスを簡素化するために、上下に分割されたシャーシを採用しています。持続可能な素材で作られたこのユニットには 75% のリサイクル アルミニウム、20% のリサイクル スチール、リサイクル プラスチックが含まれており、パッケージには最大 93% のリサイクル段ボールが含まれています。 5.9 × 5.9 × 2.01 インチのこのラックマウント不可能な超小型デバイスは、純粋にデスクサイド AI ノードとして機能します。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップを搭載し、はんだ付けされた 8533 MHz LPDDR5x メモリとリファレンス NVIDIA ボードを備えており、ユーザーによるアップグレードよりも密度を優先しています。強制空冷システムは、228 W のピーク消費電力と 780 BTU/hr の熱放散を実現し、騒音レベルはアイドル時 22 dBA、負荷時 27.6 dBA です。
セキュリティとアップグレード可能性
このシステムは、FIPS 140-2 認定の TPM 2.0 モジュールや Common Criteria EAL4+ 認定など、堅牢なエンタープライズ セキュリティを備えています。 BIOS 保護は、セキュア ブート、リムーバブル メディア ブートの無効化、および PXE 制御をカバーします。完全にアップグレード不可で、128GB のはんだ付けメモリと工場でロックされた Gen4 OPAL 自己暗号化 SSD (2TB/4TB) がアプライアンス スタイルの設計を形成しています。 HP は、製造後 5 年間のスペアパーツの入手可能性を保証します。
I/Oと接続性
最小限のフロントパネルを備えた背面 I/O には、DisplayPort Alt Mode を備えた 3 つの 20Gbps USB-C ポートと 1 つの HDMI 2.1a ビデオ出力が含まれています。ネットワークは 10GbE ポートとデュアル 200GbE QSFP112 ポートで構成され、PXE ブート、VLAN タグ付け、時刻同期などのエンタープライズ機能をサポートします。また、ワイヤレス接続のために Wi-Fi 7 と Bluetooth 5.4 も統合されています。 HP では、不安定性を避けるために、公式の 240W USB‑C 電源アダプターを推奨しています。
グラフィックスと熱のテスト
内蔵 Blackwell GPU は、USB-C 経由で最大 8K@60Hz 出力、HDMI 経由で 8K@30Hz 出力をサポートします。熱テストでは、優れた温度制御が示されています。CPU の最高温度は 77.3°C、GPU の最高温度は 69°C、NVMe ストレージの最高温度は 54°C、NIC の最高温度は 68°C でした。すべてのコンポーネントは、過度のサーマルスロットルを発生させることなく、安定した温度を維持しました。 GPU の消費電力はさまざまなワークロードで 2.86 W から 69 W の間で変動し、アイドル状態のシステム電力は 36 ～ 38 W にとどまりました。
AI推論パフォーマンス
競合 OEM システムと並行して vLLM サービス ベンチマークを介してテストされた HP ユニットは、同等の ISL/OSL、プレフィル ヘビー、およびデコード ヘビーのワークロードにわたって 6 つのモデルを実行しました。プレフィル ヘビー シナリオで最強のスループットを実現しました。主な結果には、GPT-OSS-120B で 2,773 tok/s、GPT-OSS-20B で 4,345 tok/s、Llama 3.1 8B FP4 で 2,774 tok/s が含まれており、主流の大規模言語モデルに対する信頼性の高いバッチ スケーリング機能が実証されています。
GPU ダイレクト ストレージ (GDS) ベンチマーク
GDS は CPU 転送を排除して GPU ストレージに直接アクセスできるようにし、データ量の多い AI タスクのレイテンシを短縮します。 16K テストでは、読み取りスループットは 4.6 GiB/s でピークに達し、書き込みスループットは 3.3 GiB/s で安定しました。 1M ブロック サイズ未満では、最大読み取りスループットは 5.5 GiB/s に達し、書き込みスループットは 3.5 ～ 3.7 GiB/s を維持しました。スレッドの同時実行に伴ってレイテンシは自然に増加しましたが、ピア Spark システムと比較して適切に制御されたままでした。
結論
HP ZGX Nano G1n は、標準的な DGX Spark パフォーマンスを維持しながら、洗練されたエンジニアリング アップグレードを追加します。安定した vLLM スケーリングと安定した GDS スループットを備え、競合モデルよりも低温で静かに動作します。 HP の差別化された利点には、持続可能なリサイクル素材、ユーザーフレンドリーなシャーシ レイアウト、包括的なセキュリティ認証が含まれます。この固定構成の AI アプライアンスは、開発者や規制対象の企業向けに調整されており、セキュリティ、安定性、持続可能性を優先しています。そのような要件がないユーザーの場合、GB10 ベースのすべての Spark プラットフォームは同等のコア パフォーマンスを提供しますが、主にアフターサポートと価格が異なります。
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