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HPEは、大規模AIファクトリーおよび次世代スーパーコンピューターをサポートするために設計されたNVIDIA AIコンピューティングby HPEポートフォリオの強化を発表しました。これらの製品は、コンピューティング、GPU、ネットワーキング、液体冷却、ソフトウェア、およびプロフェッショナルサービスをエンドツーエンドのフルスタックソリューションに統合し、特に大規模および主権IT環境の要求を満たすように設計されています。注目すべきは、NVIDIA AIテクノロジーがHPEのエクサスケールスーパーコンピューティングプラットフォームに完全に統合されており、アルゴンヌ国立研究所、HLRS、ハドソンリバー・トレーディング、韓国科学技術情報研究所などの主要組織が、科学的ブレークスルーと産業イノベーションを加速するためにHPEのNVIDIA搭載AIインフラストラクチャをすでに採用していることです。
HPE Cray Discovery
HPEは、AIとHPCの機能を単一システムに統合する統合アーキテクチャである第2世代エクサスケールクラスプラットフォーム、HPE Cray Supercomputing GX5000にNVIDIAの先進技術を拡張しています。研究機関、主権国家、および企業は、AIモデルと従来のHPCシミュレーションをますます組み合わせており、HPEはこのプラットフォームをこれらの収束するワークロード要件に効果的に対応できるように位置付けています。
ラインナップに新たに加わったのは、NVIDIA Vera CPUを中心に構築されたHPEコンピューティングブレードです。液体冷却されたHPE Cray Supercomputing GX240コンピューティングブレードは、最大16個のNVIDIA Vera CPUを搭載でき、フルラックは最大40個のブレードをサポートし、合計640個のCPUと56,320個のArm互換コアを提供します。GX240は、一貫した持続的なスループットを要求する高密度、高性能AIコンピューティング展開に最適化されています。
HPEはまた、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBandのサポートを追加することで、大規模システムのネットワーキングオプションを拡大しています。これらのスイッチは、800 Gb/sで動作する144ポートを備え、電力効率の強化を組み込んでおり、エネルギー消費と運用効率が最重要視されるエクサスケールコンピューティング環境において重要な考慮事項です。
HPEのHPCおよびAIインフラストラクチャソリューション担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーであるTrish Damkroger氏は、HPEのエクサスケールスーパーコンピューティングにおける専門知識が、先進AIワークロードと従来のHPCシステムを統合するアプローチを形成していると述べました。彼女は、HPEとNVIDIAの継続的な協力により、顧客はより高いパフォーマンス密度を達成でき、医学、生命科学、工学、製造などの主要分野での進歩を推進できると強調しました。
大規模および主権展開向けのHPE AIファクトリーの強化
スーパーコンピューティング製品を超えて、HPEはサービスプロバイダー、主権政府、およびNVIDIA Vera RubinおよびNVIDIA Blackwellプラットフォームを採用する大企業に対応するためにHPE AIファクトリーを拡張しています。この拡張は、主権データガバナンスおよび大規模展開要件に沿った、スケーラブルで安全なAIインフラストラクチャへの増大するニーズに対応します。
この拡張の中心となるのは、HPEによる次世代NVIDIA Vera Rubin NVL72です。1兆パラメータを超えるフロンティアスケールAIモデルを処理するために構築されたこのラック規模システムは、ネオクラウド環境での高効率展開に最適化されています。36個のNVIDIA Vera CPU、72個のNVIDIA Rubin GPU、第6世代NVIDIA NVLinkスケールアップネットワーキング、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、およびNVIDIA BlueField-4 DPUが含まれています。HPEは、プラットフォームに先進的な液体冷却技術とデータセンター設計サービスを統合し、大規模展開を合理化し、最適なパフォーマンスを確保します。
NVIDIA Bluefield-4 GTCスクリーンキャプチャ
HPEはまた、NVIDIA HGX Rubin NVL8プラットフォーム上に構築されたOCPインスパイアードシステムであるHPE Compute XD700を導入しています。高密度AIトレーニングおよび推論ワークロード向けに設計されたXD700は、ラックあたり最大128個のRubin GPUをサポートし、前世代のGPU密度を倍増させながら、スペース、消費電力、冷却要件の削減を目指しています。
さらに、HPEは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUをHPE AIファクトリーポートフォリオ全体で利用可能にすることで、NVIDIA Blackwellテクノロジーへのアクセスを拡大し、展開全体で一貫したパフォーマンスと互換性を確保しています。
より高速なAI展開のためのソフトウェアおよびサービスアップデート
HPEのアップデートは、大規模AIファクトリーを支えるソフトウェアおよびサービススタックにも及び、展開の加速と管理の簡素化に重点を置いています。HPE AIファクトリーポートフォリオは、NVIDIA Cloud Partnerプログラムの下で承認され、クラウドオペレーターのNVIDIA Cloud Provider認定プロセスを合理化します。これにより、サービスプロバイダーがマルチテナントAI環境を構築する際の検証サイクルが短縮され、統合が容易になり、HPEのクラウドネイティブAI運用の簡素化への注力と一致します。
HPEはまた、NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG）テクノロジーを介した仮想マシンGPUパススルーおよびセキュアなKubernetes名前空間のサポートを拡張することで、マルチテナンシー機能を拡張しています。これらの機能は、SUSE VirtualizationおよびSUSE Rancher Primeとの統合によって有効化され、プロバイダーは多様な顧客ニーズを満たすために、厳格なテナンシーモデルと柔軟なテナンシーモデルのいずれかを選択できる柔軟性を提供します。
Red Hat Enterprise LinuxおよびRed Hat OpenShiftは、Red Hat AI Enterpriseの一部として引き続き完全にサポートされており、エンタープライズLinux環境を標準化している顧客向けのNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアとシームレスに統合されます。
HPE AIファクトリー（大規模および主権）の両方にNVIDIA Mission Controlソフトウェアが統合され、AIファクトリー向けの統一された運用レイヤーを提供します。このレイヤーは、NVIDIA Run:aiを介したオーケストレーションを合理化し、NVIDIA Dynamoからの監視および自律回復機能を追加し、大規模AIクラスターを監督するプラットフォームチームの管理を簡素化し、運用の一貫性を向上させます。
NVIDIA Mission Controlダッシュボード
NVIDIAのエンタープライズプラットフォーム担当バイスプレジデントであるChris Marriott氏は、堅牢なインフラストラクチャがAI開発の基盤であると強調しました。彼は、HPEとNVIDIAの間の加速コンピューティング、先進ネットワーキング、および液体冷却における共同エンジニアリングの取り組みを強調し、これらすべてが大規模および主権AI展開でより迅速な洞察を提供するために連携していると述べました。
利用可能性
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUは、HPE AIファクトリーポートフォリオ内で現在利用可能です。Red Hat Enterprise LinuxおよびRed Hat OpenShiftとNVIDIAテクノロジーの統合も本日より利用可能です。
HPE AIファクトリーのマルチテナンシーおよびGPUパススルー機能は、2026年春に利用可能になる予定です。HPE AIファクトリー（大規模および主権）でのNVIDIA Mission Controlのサポートは2026年後半に計画されており、HPEによるNVIDIA Vera Rubin NVL72ラック規模システムは2026年12月に利用可能になります。
HPE Compute XD700は2027年初頭に発売される予定です。さらに、最大16個のNVIDIA Vera CPUを搭載したHPE Cray Supercomputing GX240コンピューティングブレードと、HPE Cray Supercomputing GX5000向けのNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandネットワーキングも2027年に利用可能になります。
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