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HPE Discover 2026 で、HPE はエンタープライズ エージェント AI に強化されたガバナンス、セキュリティ、拡張性を提供する AI インフラストラクチャのアップグレードを発表しました。 NVIDIA AI コンピューティングが共同開発した AI Factory ポートフォリオを拡張するこのアップデートにより、パイロット トライアルから安定した運用までエンタープライズ AI の変革が加速されます。
このアップグレードは、HPE Private Cloud AI および大規模 AI Factory 環境に焦点を当てており、エージェントのガバナンス、データ準備、推論パフォーマンス、機密コンピューティング機能を最適化します。
HPE CEO の Antonio Neri 氏は次のように述べています。「自律型 AI には、安全で管理可能でコスト拡張性の高い最新のアーキテクチャが必要です。」 「HPE と NVIDIA は、ネットワーキング、サーバー、ストレージ、ソフトウェアをカバーするフルスタックの AI ソリューションを提供し、信頼性の高い AI 実稼働展開のための強固なエージェントのエンタープライズ基盤を構築します。」
「コンピューティング スタック全体が AI エージェント用に再構築されています」と NVIDIA CEO のジェンセン ファンは述べています。 「HPE と NVIDIA は共同で、NVIDIA Vera CPU、高速化されたハードウェア、安全な AI ソフトウェアを備えた次世代 AI ファクトリーを構築し、企業がデータをインテリジェントな運用アクションに変換できるように支援します。」
HPE Private Cloud AI: 新しいエージェント AI 機能
NVIDIA と共同開発した HPE のターンキー プライベート クラウド AI プラットフォームは、エンタープライズ グレードの AI エージェントの展開をサポートするためにメジャー アップグレードを受けています。これは、Nemotron オープン モデル、NemoClaw、OpenShell ランタイムを含む NVIDIA エージェント ツールキットを完全にサポートし、エージェント推論、ポリシー適用、動作監視、および運用ガバナンスのための完全なフレームワークを提供します。
HPE はまた、エージェント AI ワークロードと高速データ処理向けに最適化された Vera CPU 搭載サーバーである ProLiant Compute DL394 Gen12 も発売しました。
拡張された Zerto 機能は AI エージェントの動作を監視し、異常や不正な操作を特定します。継続的なデータ保護により、安全なベースライン状態への迅速な復元が可能になり、リスクが軽減されます。組み込みのローカル エージェント登録により、企業は統合セキュリティ ポリシーを通じて内部 AI モデル、ツール、機能機能を一元的に管理および承認できます。
合理化されたデータ準備とより高い推論効率
HPE は、エンタープライズ AI の蔓延するデータ準備のボトルネックをターゲットとして、データ処理と推論ワークロードの対象を絞った最適化を展開しました。
HPE Alletra Storage MP X10000 は、非構造化データのメタデータのタグ付けとガバナンス ポリシーの適用のためのインテリジェントな自動化機能を備えており、AI データセットの準備を高速化します。最大 20 倍の高速トークン応答、20% 高いプロンプト処理効率とトークン スループットを実現します。
HPE Data Fabric ソフトウェアは、Apache Airflow およびエンタープライズ AI インベントリ管理用の MCP をサポートするようになり、分散データセットのメタデータを強化して発見可能性とガバナンスを向上させます。スタンドアロンの ProLiant ベースのデータ ファブリック アプライアンスも、導入を簡素化するために利用できます。
AI インフラストラクチャのスケーリングとコストの最適化
HPE は、大規模な AI 導入のリソース使用率を高め、運用コストを削減するための新機能を導入しました。統合モデル ゲートウェイにより、ワークロードの優先順位付けと 256 GPU のスケーラブルなマルチノード推論による集中管理されたマルチモデル アクセスが可能になります。統合された NVIDIA NeMo ツールは、Nemotron 事前トレーニング モデルのエンタープライズ微調整をサポートします。これらの改善により、GPU の使用率が向上し、トークン消費コストが削減され、長期的な AI インフラストラクチャの拡張が維持されます。
ソブリン AI ファクトリー向けの機密コンピューティング
HPE は、自社の AI Factory ポートフォリオに NVIDIA Confidential Computing を統合し、大規模かつ主権的な AI 導入に対応します。ハードウェア ベースの暗号化と暗号証明により、ランタイム AI モデルと機密データが保護され、企業がパフォーマンスを損なうことなく規制やデータ主権の要件を満たすことができます。
NVIDIA BlueField DPU と DOCA ソフトウェアは、ゼロトラスト強制、ランタイム脅威検出、フルスタック暗号化ネットワーキングを可能にし、大規模な HPE AI ファクトリー展開とソブリン HPE AI ファクトリー展開の両方に適用できます。
アップグレードされた NVIDIA ハードウェア エコシステムの互換性
HPE は、AI Factory ラインナップ全体で NVIDIA の最新世代 AI ハードウェアのサポートを拡大します。ポートフォリオは現在、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU、Spectrum-X Ethernet、BlueField-3 DPU、および ConnectX-8 SuperNIC をサポートしています。このソリューションは、NVIDIA リファレンス アーキテクチャに基づいており、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアおよび HPE の Unleash AI パートナー エコシステムと統合され、エンドツーエンドの AI ライフサイクルをカバーします。
可用性のタイムライン
統合モデル ゲートウェイとコア プライベート クラウド AI の機能強化は 2026 年 7 月に開始され、データ ファブリック ソフトウェアの更新は 2026 年 10 月に予定されています。2026 年第 4 四半期には、エージェントの可観測性、Alletra ストレージの統合、NVIDIA エージェント ツールキットと NemoClaw の完全なサポートを含む追加のアップグレードが行われます。
Zerto エージェントの監視/回復ワークフローと、AI Factory に対する NVIDIA Confidential Computing のサポートも 2026 年第 4 四半期に提供される予定です。
最新の NVIDIA Blackwell GPU、Spectrum-X ネットワーク、最新の DPU/SuperNIC との互換性がすぐに利用可能になります。
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