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Think 2026で IBMは,企業にデータパイプライン,ITインフラストラクチャ,コンプライアンスに焦点を当てた規制産業に AIを展開するのに役立つ幅広い発表を発表しました.アップデートには 洗練されたエンタープライズAIオペレーティングモデルが含まれていますクリーブランド・クリニックとRIKENとの量子コンピューティングの突破で 12,635の原子の生物分子シミュレーションを達成しました
IBM 量子コンピュータ
これらの発表は,IBMの核心見解を強調しています.AIモデルと同様に,エンタープライズAIはインフラストラクチャと運用に依存しています.IBMは,企業がAIの実行可能性を検証する必要がなくなったと述べています.優先順位は 堅牢な制御機を 構築することですAIの大規模導入のためのデータパイプラインとコンプライアンスフレームワークを簡素化しました
IBMはアップグレードされたスタックを 4つの層に分けました:インテリジェントエージェント,データ管理,自動化,ハイブリッド展開複数の代理人によるガバナンスのための統一制御平面IBM Bobは開発者のための代理開発ツールで メインコンピュータ向けBob Premium Package for Zはプライベートプレビュー状態のままです
IBM マルチエージェントフローチャート
データ層では,IBMは静的データサイロよりも動的な文脈データを優先します.Confluentでリアルタイムデータエコシステムを拡張し,watsonx.dataを連邦的な文脈層を通じてアップグレードしました.OpenRAG と OpenSearch の統合GPU加速 Presto は,内部テストによって確認された,大規模な企業ワークロードのコストパフォーマンスを向上させるために組み込まれています.
IBM コンフルーントフローチャート
IBMの自動化アップグレードは,断片化されたインフラストラクチャで動作するAIの摩擦を軽減する.公開プレビューのIBM Concertプラットフォームは,端から端への可視性のために,テレメトリと運用信号を統合する.IBMは,Concert Secure Coderを含むセキュリティ自動化ツールも拡張した., Vault 2.0 と zSecure 秘密管理者,ハイブリッド操作のための開発,修復,認証管理を接続します.
IBM ソブリンコアグラフィック
このソフトウェアプラットフォームは AIに備えたハイブリッドインフラストラクチャを構築します抽象的な主権政策をワークフローをカバーする実行時間規則に変換するAIの構築と実行
ソブリン・コアは 境界隔離,暗号化,監査,コンプライアンスモニタリングを 顧客が管理する制御機を 提供しています組み込みの規制テンプレートとCPUの配置可能な展開プロファイルが含まれていますオープンソース技術に基づいたエコシステムで AMD,Dell,Intel,MongoDB と 他の主要ベンダー.
ソブリンコアでは,地域データ規制とAIガバナンスとの間の対立が拡大している.IBMは,AI主権はモデルと推論ワークフローに対する完全な運用制御を必要とすることを強調している.基本データ居住を超えて 公共部門と規制された産業にとって重要な利点であり,継続的な適合検証が必要です.
IBMはAIインフラ以外にも 医薬品を中心とした量子突破を明らかにしました クリーブランド・クリニックとRIKENと提携して 量子ハードウェアと2つのスーパーコンピュータを組み合わせ 12つの機械をシミュレートしました635原子のタンパク質複合体量子ハードウェアで最大規模の生物学的に有意義な分子シミュレーションです
IBM フガク・リケンスーパーコンピュータ
この研究では IBMの156クビットヘロンプロセッサと フガクとミヤビGスーパーコンピュータを組み合わせました量子機械が量子力学特性を計算した新しいEWF-TrimSQDアルゴリズムは 計算コストを削減します過去の結果に比べて40倍大きなシミュレーションされたタンパク質スケールと210倍ものワークフロー精度向上.
IBMは量子中心のスーパーコンピューティングが ベンチマークテストから 実用的な科学コンピューティングに 移行していることを確認しました薬の発見とタンパク質の研究のためのエネルギー計算と分子モデリングを支援します.
IBMはエージェントオーケストレーション,リアルタイムデータ,ハイブリッド操作,そして主権的なコンプライアンスを 統合されたエンタープライズAIアーキテクチャに統合しています高級コンピューティングAIとガバナンスが孤立した製品ではなく 接続されたシステムとして機能すべきです
企業には スタンドアロンのAIモデル以上のものが必要です 標準化されたデータ 観測可能なインフラ拡大可能な 拡大可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な 拡張可能な低リスクのAIの導入
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