Japanese
キングストンの新しいDC3000MEは,データセンターおよびサーバーレベルのワークロードのために特別に設計されたU.2 2.5インチフォームファクタを搭載した最新のエンタープライズクラスのNVMe SSDです. PCIe 5.0 x4インターフェースを活用します.,高帯域幅のスループットと3D eTLC NANDを組み合わせて,信頼性と柔軟な容量スケーリングを保証します. 3.84TB,7.68TB,15.36TBの構成で提供されます.このドライブは,高需要環境のために設計されていますハイパースケールインフラストラクチャ,AIとHPCクラスター,クラウドサービス,トランザクションシステムを含む.
キングストン DC3000ME 性能プロファイル
DC3000MEはすべての容量オプションで一貫した連続読み込みパフォーマンスを維持し,各モデルは最大14,000MB/sを配信します.このスピードは,高速なデータアクセスに依存するワークロードに最適です選択した容量に関係なく,連続書き込み速度は顕著に異なる.3.84TBモデルでは5,800MB/s,7.68TBバージョンでは10,000MB/s,15TBモデルでは1万MB/s.36TBのモデルは9TBで少し遅れています700MB/s
ランダムなパフォーマンスの観点から,7.68TBモデルは,最大で2.8百万IOPSの読み込みと500,000IOPSの書き込みを誇る最速のモデルとして挙げられる.これは3.84TBと15TBの両方を上回る.36TBのドライブ読み込みは270万IOPSに制限されている.書き込みでは3.84TBモデルは30万IOPSに達し,15.36TBモデルは40万IOPSに達する.全体として,7.68TBのバージョンは,忙しい処理に最も適しています高い要求のタスク
7.68TBモデルでは,最大容量のスループットとIOPSのバランスが取れます. ログ,OLTPデータベース,積極的にAIモデル訓練3.84TBのモデルは,容量が最優先事項ではない読み込み重量または混合作業負荷に適しており,15.36TBのバージョンは,原始ストレージ密度のためにピーク書き込みIOPSを犠牲にします.
キングストン DC3000ME エンタープライズ 機能
DC3000MEは,生産システムにとって不可欠な実用的なエンタープライズグレードの機能で装備されています.突然の停電の場合,データを保護するための電源損失保護 (PLP) が含まれています.また,静止状態の安全なデータのために TCG Opal のサポートを伴う AES-256 暗号化ドライブは最大128のネームスペースをサポートし,高度なUの機能に匹敵する仮想化またはコンテナ化環境で特に有用な機能です.2 SSDと大規模仮想化のための付加価値また,キングストンは,ドライブ状態,メディアの磨き,および動作温度を監視するためのテレメトリツールも統合し,管理者に長期的信頼性の明確な可視性を提供しています.
キングストン DC3000MEが戻ってきた
消費電力は,フル書き込み作業中に8Wから最大24Wまで,重荷下での密度の高いU.2SSDには標準である.キングストンは最大読み込み電力を8.2Wと指定している.静止電力の消費量と密接に一致し,読み込み重度の作業負荷下で狭い電力の差を生む耐久性評価は企業基準を満たし,ドライブ容量に応じて5年間にわたって1日1回のフルドライブ書き込みに対応し 7,008TBWから 28,032TBWに相当します.
キングストンDC3000MEは200万時間のMTBF評価,キングストンによる5年間の限定保証,そして無料の技術サポートによってサポートされています.
キングストン DC3000ME 仕様
| 仕様 | 詳細 |
| 形状因数 | U について2, 2.5 ′′× 15mm |
| インターフェース | PCIe NVMe Gen5 x4 (Gen4とバックグラウンド互換性) |
| 容量 | 3.84TB,7.68TB,15.36TB |
| NAND タイプ | 3D eTLC NAND |
| 連続読み書き (MB/s) | 3.84TB 14,000 / 5,800 7.68TB 14,000 / 10000 15.36TB 14,000 / 9700 |
| ランダム読み/書き IOPS (4K) | 3.84TB 2700,000 / 300000 7.68TB 2800,000 / 500000 15.36TB 2700,000 / 400000 |
| レイテンシー QoS (99%) | 読み込み: <10μs,書き込み: <70μs |
| 静的および動的磨損のレベル化 | そうだ |
| 電力損失保護 | はい (パワーキャップ) |
| 暗号化 | TCG オパール20AES 256-bit 暗号化 |
| 名前空間管理 | 最大 128 つの名前空間がサポートされています |
| 企業診断 | テレメトリ,メディアの着用,温度,健康など |
| 耐久性 (TBW/DWPD,5年) | 3.84TB 7,008TBW 1 DWPD 7.68TB 14,016TBW 1 DWPD 15.36TB 28,032TBW 1 DWPD |
| 電力消費量 | 静止電源: 8W 最大読み込み: 8.2W 最大書き込み: 24W |
| 動作温度 | 0°Cから70°C |
| サイズ | 100.50mm × 69.8mm × 14.8mm |
| 体重 | 3.84TB 146.2g 7.68TB 151.3g 15.36TB 152.3g |
| 振動 (動作しない) | 10Gピーク (10~1000Hz) |
| MTBF | 200万時間 |
| 保証 と サポート | 無料の技術サポート付き 5年限定保証 |
キングストン DC3000ME 性能試験
ドライブテストプラットフォーム
Ubuntu 22 を実行している Dell PowerEdge R760 を使っています04.02 LTSは,このレビューのすべてのワークロードのためのテストプラットフォームです. Serial Cables Gen5 JBOFで装備され,Uと幅広い互換性を提供します.2E1.S,E3.S,およびM.2 SSD. 私たちのシステム構成は,以下に概略されています:
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- 2 x インテル Xeon Gold 6430 (32コア,2.1GHz)
- 16 x 64GB DDR5-4400
- デルのBOSS SSD 480GB
- シリアルケーブル Gen5 JBOF
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ドライブ の 比較
- サンディスク SN861
- ソリディグム PS1010
- ミクロン9550
- パスカリX200P
CDN 性能
リアルなミックスコンテンツCDNワークロードをシミュレートするために,SSDはコンテンツ重量エッジサーバーのI/Oパターンを複製するように設計された多段階ベンチマークシーケンスに耐えた.テストプロセスは,ランダムおよび連続操作に分散した,大きなブロックサイズと小さなブロックサイズの両方をカバーします.異なる並行レベルを持つ.
主なパフォーマンステストの前に,各SSDは1MBのブロックを使用して100%の連続書き込みパスで完全なデバイスを埋めました.このプロセスは同期I/Oと4のキュー深度を使用しました.4つの同時作業を可能にしますこの段階では,ドライブが実世界の使用を反映する安定状態に入ることを保証します. 連続的な充填の後,二次的な3時間のランダム化書き込み飽和段階が実行されました.ブロックサイズ (ブロックサイズ/パーセント) を重んじ,128Kの転送に重点を置く (98.51%),サブ-128Kブロックから8Kへの小規模な貢献によって補完される.このステップは分散キャッシュ環境で一般的に見られる断片化された不均整な書き込みパターンをエミュレートする.
主なテストスイートは,変数的なキュー深度と作業同時性下でドライブのパフォーマンスを測定するためのスケールされたランダム読み書き操作に焦点を当てました.各試験は5分 (300秒) 実行された内部復元メカニズムがパフォーマンスメトリックを安定させるため,3分間の休憩期間が続きます.
テストは128K (98.51%),残りの1.49%は64Kから8Kまでの小さな転送サイズで構成される固定ブロックサイズ分布を使用して実施された.1つのコンフィギュレーションによって異なります1,2,4,8,16と32のキュー深さで,典型的なエッジ書き込み条件下でスループットスケーラビリティとレイテンシーをプロファイルする.
CDNのコンテンツ検索を模倣した,非常に混ざったブロックサイズプロファイルも使用されました.30個以上の小さなブロックサイズ (4Kから124K) の長い尾が続くこの分布は,ビデオセグメント取得,ミニマールアクセス,メタデータ検索中に遭遇する多様な要求パターンを反映しています.このテストは,仕事数とキュー深さの完全な行列でも実行されました.
この組み合わせは SSD が CDN のような環境でどのように機能するか 明らかにするために設計されています帯域幅を重く利用する環境における応答性と効率性を強調する,高度に並列されたシナリオです.
CDN ワークロード 読み込み 1
CDN 作業負荷読み込みテスト (1 作業) で,キングストン DC3000ME は,キュー深さを増加させることで効率的にスケーリングできる堅実なパフォーマンスを提供しました.QD1では 940MB/sを達成しました.サンディスクSN861を約26%落としている.しかし,列の深さが増加するにつれて,DC3000MEはギャップを縮小し,いくつかのGen5ドライブを上回った.QD4では,キングストンDC3000MEはMicron 9550よりも約42%高速で3,390MB/sに達した.パスカリX200Pより40%前です速度はPS1010よりも約25%速く,サンディスクSN861より約2.6%遅れている.QD16でDC3000MEは9,645MB/sに達した.Solidigm PS1010を ~13%とMicron 9550を ~20%上回るQD32の最大テスト深さでは,キングストンは14,131MB/sを達成し,Micron 9550に効果的に匹敵し,Solidigm PS1010を15%とSanDisk SN861をほぼ10%上回った.
Kingston DC3000ME - CDN ワークロード 1 件の読み込み
CDN ワークロード 読み込み 2
2つの作業CDN読み込み作業では,キングストンDC3000MEはすべてのキュー深度で強いパフォーマンスを維持しました.QD1では,Micron 9550 (1,548MB/s) より20%1,854MB/sを記録しました.パスカリ X200P (1,519MB/s) は22%,Solidigm PS1010 (2,011MB/s) は約8%が増加したが,SanDisk SN861 (2,487MB/s) は34%に落としている.
QD4では,キングストンは6,335MB/sに達し,Micron (5,337MB/s),Pascari (5,249MB/s),Solidigm (5,609MB/s) を著しく上回った.しかし,まだSanDiskに遅れていた.6位にランクインしました996MB/s
QD16までに,キングストンは14,131MB/sに達し,この時点でパックをリードした.最終テストポイント (QD32) では,Pascari (15,257MB/s) とMicron (15,257MB/s) を追って14,336MB/sにわずかな増加を達成した.052MB/s) ~6%と5%,それぞれ,SanDisk (13,619MB/s) とSolidigm (13,721MB/s) に対して堅調なリードを維持している.
CDN ワークロード 読み込み 4
4つのアクティブ・ジョブで,キングストンDC3000MEはCDN読み込み性能において引き続き優位性を維持した.QD1では,Micron 9550 (3,070MB/s) とPascari X200P (2,982MB/s) を上回る3,639MB/sに達した.しかし,まだ22%はSandDisk SN861の後ろにQD4までに,キングストンはMicron (9,427MB/s) よりも15%の改善率10,854MB/sを上げ,Pascari (9,070MB/s) よりも20%優れ,Solidigm (9,627MB/s) よりもわずかに上だった.,サンディスクの速度は11161MB/sでした
QD8では,キングストンは13,926MB/sを記録した.これはMicronとほぼ同じであり,SanDisk (13,619MB/s) とSolidigm (12,800MB/s) とほぼ一致した.QD16とQD32では,スループットは14,131 ‰14に停滞した.キングストンでは233MB/s, マイクロンとパスカリ (どちらも約15,052MB/s,15,257MB/s) にわずかに落としているが,サンディスク (13,619MB/s) とソリディグム (13,721MB/s) の前にまだ快適である.
CDN ワークロード 書き込み 1
CDNの書き込みワークロード (1 Job) で,キングストン DC3000MEは,キュー深度全体で一貫したスケーリングを示した.QD1では,Micron 9550 (2,004MB/s),Pascari X200P (1,885MB/s) より 2,118MB/s 速さに達した.,QD4では,キングストンはSolidigm (2,789MB/s),Pascari (3,26%) より43,318MB/s55%速く記録した.437MB/s),しかしMicron (4,807MB/s) より10%遅い.そしてSanDisk (5,353MB/s) より19%遅い.
QD16では,Pascari (4,921MB/s) を20%超えて5,880MB/sを配信し,Solidigm (2,664MB/s) を2倍以上も上回ったが,Micron (6,686MB/s) に11%落とし,SanDisk (6,939MB/s) に15%落とした.キングストンは5点で締めくくりましたパスカリ (5,913MB/s) に再び接近したが,マイクロン (7,422MB/s) とサンディスク (7,521MB/s) にそれぞれ20%と25%に落としている.
Kingston DC3000ME - 性能CDNワークロードを書き込む 1 作業
CDN ワークロード 書き込み 2
2つの作業CDN書き込みワークロードでは,キングストンDC3000MEは一貫したパフォーマンスを示したが,一般的に最も速い5世代エンタープライズクラスのSSDに遅れていました.QD1では2,500MHzを記録しました.マイクロン9550 (2パスカリX200P (2,762MB/s) とサンディスクSN861 (3,972MB/s) の約33%の差がある.
DC3000MEは,キューディープが増加するにつれ,QD4では4,807MB/sに達した.これはMicron 9550 (5,902MB/s) より約23%遅い,SanDisk SN861 (5,508MB/s) よりも13%遅い.しかしSolidigm PS1010より3点前です速度は154MB/s
QD16では,キングストンは5,772MB/sを生産したが,マイクロン (7,896MB/s) とサンディスク (6,709MB/s) を追い抜いたが,Solidigm PS1010 (3,パスカリX200P (5QD32でDC3000MEは5,870MB/sでピークに達し,Micron 9550 (8,670MB/s) の約32%,SanDisk SN861 (7,537MB/s) の22%を下回ったが,Solidigm PS1010 (2,パスカリ (4585MB/s) となっている.
CDN ワークロード 書き込み 4
4つの作業CDN書き込みワークロードでは,Kingston DC3000MEはすべてのキュー深度で安定的にスケールしたが,一般的にトップ2つのGen5ドライブに追いつきました.QD1では,2つを達成しました.パスカリX200Pの背後に置く (2,845MB/s),Micron 9550 (2,703MB/s),およびSanDisk SN861 (3,544MB/s),しかし,Solidigm PS1010 (2,020MB/s) を上回った.QD2で,キングストンは3,165MB/sに達し,再びSanDisk (4,020MB/s) の後ろに遅れている.マイクロン (4,457MB/s),しかしSolidigm (2,872MB/s) よりも先を行っています.
中程度の列の深さでは,キングストンDC3000MEはQD4で3,647MB/sとQD8で4,410MB/sを達成した.これは立派なスケーリングを示したものの,Micronドライブ (5,539MB/sと6,500MB/s) の後に残った.SanDiskドライブ (5QD16では,キングストンはQD8よりも4,865MB/sの控えめな加益を達成したが,まだSanDiskドライブ (6,011MB/s) とMicronドライブ (7,474MB/s) を追い詰めていました.DC3000MEは5でピークに達しました,307MB/sがSolidigm (3,894MB/s) を遥かに先行しているが,Micron (7,941MB/s) とSanDisk (7,212MB/s) のかなり後ろにある.キングストン・ドライブが一貫したスケーリングと効率を維持.
DLIOチェックポイント基準
AIトレーニング環境における SSDの実世界のパフォーマンスを評価するために,我々はデータと学習入力/出力 (DLIO) のベンチマークツールを使用しました.DLIOは,ディープラーニングワークロードにおける I/O パターンをテストするために特別に設計されています.チェックポイント,データ摂取,モデルトレーニングなどの課題をどのように処理するかを洞察します.この図は,両方のドライブが36のチェックポイントでプロセスを処理する方法を示しています.機械学習モデルを訓練する際,チェックポイントはモデルの状態を定期的に保存し,中断や停電時の進歩損失を防ぐために重要です.この貯蔵需要は,堅牢なパフォーマンスを要求しますDLIOのベンチマークバージョン2.0を2024年8月13日のリリースから使用しました.
リアルなシナリオを反映したベンチマークを確実にするために,私たちはLLAMA 3.1 405Bモデルアーキテクチャに基づいてテストを行いました. モデルパラメータをキャプチャするためにtorch.save() を使用してチェックポイントを実装しました.オプティマイザー状態8つのGPUに分布した2つのパイプライン並行処理と 4方向テンソール並行とハイブリッド並行戦略を使用した 8つのGPUシステムをシミュレートしました.この構成により,現代の大きな言語モデル訓練の要求を代表する1,636GBのチェックポイントのサイズが得られました.
DLIO平均パス結果では,キングストンDC3000ME 7.68TBはトップライダーにわずかに遅れ,5ドライブパックの真ん中に着陸した.チェックポイント時間は平均465であった.04秒で最初のパスパスカリX200P 7.68TB (全3回のパスで最高記録を記録した) より一貫して速い.674 に達するキングストンDC3000MEはマイクロン9550 7.68TBとソリディグムPS1010 7.68TBを遅らせた.
下のグラフに示すように,キングストンDC3000MEは,早期のチェックポイントタイムがトップクラスの競合他社のものとほぼ一致して,強いスタートを記録した.チェックポイント1では469点を達成した.27秒 微子9550のすぐ後ろ 464検問点2から4までの距離は461.92から465の安定した範囲を維持した.44秒で再び マイクロン9550とソリディグムPS1010に接近2つは453~465秒のブランケットに浮かんでいた.
テスト (チェックポイント5〜8) の半ばまでに,キングストン DC3000MEはチェックポイント時間のジャンプを経験し,チェックポイント7でピークを613.01秒に達しました.これはMicron 9550 (570.42s) と SanDisk SN861 7.68TB (559.56s) であったが,Pascari X200P (同じ間隔で694.38秒に達した) よりも著しく優れていた.キングストン DC3000ME は少し安定したチェックポイント12で571.36秒で終了し,Micron 9550より約28秒遅いが,まだPascari X200P (689.68秒で終了した) を上回った..68TBは一貫したパフォーマンスを示し,チェックポイント作業量全体で競争力のある範囲内に留まり,パックの真ん中に置かれました.
FIO 業績基準
各SSDのストレージ性能を 業界共通指標で測定するために FIOを使いました2つのフルドライブが連続書き込み作業負荷で満たされる予備段階を含む各作業負荷の種類が変化するにつれて,新しい転送サイズに別のプレコンディショニングを実行しました.
このセクションでは,次のFIOベンチマークに焦点を当てます.
-128K 連続
- 64K ランダム
-16K ランダム
- 4K ランダム
QLC SSDは大きな転送サイズのために設計されていますが 4Kでは16K ワークロードのプリフィール状態を使用して 4K ランダム読み込み性能のみを測定しました.
128K 連続条件 (IODepth 256 / NumJobs 1)
この重量的なキュー深度プレコンディショニングテストでは,キングストン DC3000ME は 8,8 の安定した書き込み帯域幅を維持しました.944.9MB/sで1000秒走行 (わずか800秒を過ぎた).最速ではないが (10.3GB/sでピークに達したMicron 9550にわずかに落下),キングストン DC3000MEは最小限の差異で一貫した出力を示しました.
128K 連続プレコンディション遅延 (IODepth 256 / NumJobs 1)
128Kのシーケンスライドプレコンディションの遅延テストでは,キングストンDC3000MEは平均遅延が3.577ms (最小変動で時間とともに安定している) を示した.マイクロンドライブの後ろにそれを置く.
128K 連続書き込み (IODepth 16 / NumJobs 1)
128Kのシーケンスライティングテストで,キングストン DC3000MEは8点を達成しました.477.4MB/s 位置付け すぐ Micron 9550 の後ろに (グループを 10 でリードした),354キングストンDC3000MEはPascari X200Pを上回り,Solidigm PS1010とSanDisk SN861 (それぞれ7,100MB/s) の両方に堅調なリードを維持した.キングストンのパフォーマンスは 速度と一貫性との間の 強いバランスを反映しています.
128K 連続書き込み遅延 (IODepth 16 / NumJobs 1)
128K連続書き込み遅延テストでは,キングストンDC3000MEは平均遅延235.6μsで堅実な結果を出しました.これはSanDisk SN861 (280.8 μs) の両方を上回ります.7μs) と Solidigm PS1010 (280.3μs),パスカリX200P (238.6μs) をわずかに上回った.Micron 9550 (192.9μsでリードした) のほど速くはなかったが,キングストンDC3000MEは競争力を持続した.
128K 連続読み込み (IODepth 64 / NumJobs 1)
128Kのシーケンスリーディングテストで,一回の作業で 64 のキュー深さで,キングストン DC3000ME は 13 を達成しました.513.8MB/s. テストされたドライブの中で4位にランクインしたが,それでも強力なスループット (実世界の差がほとんどない) を提供した.242.1MB/s) ~5.1%で,Solidigm PS1010 (14,163.3MB/s) が4.6%増加し,Micron 9550 (14,050.1MB/s) ~3.8%,しかし,快適にサンディスクSN861 (12,631.2MB/s). 全体的に,キングストン DC3000MEの結果は,トップテストされたドライブと比較して,最小のダウンオフで強かった.
128K 連続読み込み遅延 (IODepth 64 / NumJobs 1)
レイテンシーについては,キングストンDC3000MEは平均591.6μsを記録し,グループの中心に位置した.この結果はMicron 9550 (569.0μs) と5.4%高かった.Solidigm PS1010 (564 よりも 4% 低いパスカリX200Pは561.4μsでわずかにリードし,サンディスクSN861は633.0μsで最も遅い応答を示した.Kingston DC3000MEは,高キュー深度読み込み条件下で比較的低い遅延を維持した..
64K ランダム書き込み
64Kのランダム書き込みテストでは,キングストン DC3000MEは,さまざまなキュー深度とスレッド組み合わせで一貫して高いパフォーマンスを提供し,6でピークに達しました.649MB/s 32 (IO深さ)/8 (numjobs) の配置で.
このチャート全体で,キングストン DC3000ME は,帯域幅傾向が4,000~5,000MB/sに安定しており,特に中高の同時設定で強いパフォーマンスを示しています (例えば,32/4 で 5,380MB/s と 5 で 16/8,017MB/s).より軽い条件 (1/4 と 2/4) にもかかわらず,4,200MB/s以上を維持した.他のドライブと比較して,キングストン DC3000MEは一般的にほとんどのテストポイントでトップをリードまたは近くにとどまった.高いピークスループットと一貫したパフォーマンスを兼ね備える.
64K ランダム書き込み遅延
64Kのランダム書き込み遅延テストでは,キングストン DC3000MEは,ほとんどのキュー深度や仕事組み合わせで一貫して低い応答時間を提供しました.重荷下でも高い書き込み効率を示す.
例えば:
- 4/1 で 49μs を示しました
- 8/1で遅延は102μsで低かった
- 16/4 で 1,486μs を測定しました
- そして最高テスト負荷で 32/8 で 2,402μs に達しました
これらの結果は,キングストン DC3000ME が予測可能なスケールで,他のドライブ,特にPascari と Solidigm モデルで見られる深刻な遅延のピークを回避することを示しています.3 以上の不規則なジャンプを示した,000×6,000μs (特に16/8で).
64K ランダム読み込み
64K Random Read テストでは,キングストン DC3000ME は IOdepth/NumJobs マトリックス全体で強固で一貫したパフォーマンスを提供し,テスト終了までに4位 (わずかな差で) にランクインしました.最大帯域幅が13に達した32/4で,515MB/s,16/4 (13,482MB/s) と32/8 (13,512MB/s) で同様に高いスループットで,重い並列読み込み作業負荷下で優れたスケーラビリティを示しています.キングストン DC3000ME 2速度は,それぞれ 2,298MB/s と 2,234MB/s です.
64K ランダム読み込み遅延
64KのDC3000MEの遅延は,すべてのテストポイントで比較的低かった.SanDisk SN861はテストの終わりに他のよりもかなり高いピークに達した.1/2から106μsを測定し,1/4で108μs,8/1で131μs,4/4で133μs,8/4で177μsを測定した.より高い並行で16/4で305μs,32/1で174μsに増加した.302/2で301μs全体のキングストン DC3000MEの遅延プロファイルはトップパフォーマンスと密接に追跡されました.最小のジッターまたは異常なピーク (すべてのテストされたドライブに共通).
16K ランダム書き込み
16Kのランダム書き込みテストでは,キングストンDC3000MEは,全範囲のキュー深度とスレッド数にわたって強力な帯域幅を提供し,競合するドライブの中で第2位を獲得しました.32/16 構成で 592 IOPS他の高性能ポイントには,32/8,16/4,251,428 IOPS で 338,521 IOPS,および1/8 の 226,606 IOPS が含まれており,それらはすべて異なる並列負荷下で優れたコントローラー効率を示しています.中程度の負荷設定でも (2/16 と 1/4),ドライブはそれぞれ218,300 IOPSと204,867 IOPSを達成した.全体として,キングストン DC3000MEはテストマトリックス全体で (いくつかの領域を除き) 160,000以上のIOPSを一貫して達成した.このワークロードのよりバランスの取れたドライブの一つになります.
16K ランダム書き込み遅延
Kingston DC3000ME による16K書き込み遅延性能は優秀で,ランキングトップにランクインした (Pascariドライブがわずかに後退している).ハイライトは1/1で14μs,2/1で18μsを含む.1/4 で 19μs負荷が増加するにつれて,キングストンは強いレイテンシープロファイルを維持した: 8/4 で 126μs, 2/16 で 146μs, 16/4 で 254μs, 16/8 で 575μs.遅延は1で制御されたままでした.197ミリ秒
16K ランダム読み込み
16Kのランダム読み込み条件では,キングストン DC3000MEは8/8に達するまで一貫して強いパフォーマンスを示し,その時点でわずかに遅れ始めた.最低IOPSは800K (648) に下落しましたQD32で4つの仕事があり,次いでQD4で641K IOPSで16つの仕事があり,QD16で623Kで4つの仕事があります.残念ながら,キングストン DC3000MEはサンディスクドライブと並んでランキングボードの底近くで終了しました.
16K ランダム読み込み遅延
ピークスループット (QD8/8) のとき,キングストン DC3000MEの遅延はわずか99μsで,16/8くらいまでほとんどのコンフィギュレーションで狭い低遅延帯内に留まり,その後は鈍化した.QD1/4 (74μs) で最高の遅延が観察されました.低~中程度の排列深さで,他のいくつかの80μs以下の結果があります.より重い負荷 (例えば,QD32/16) で,Kingston DC3000MEは,他のテストされたドライブ (SanDiskを除く) よりも826μs 显著に高い.
4K ランダム読み込み
4Kランダム読み取りのテストでは,キングストン DC3000MEは,テスト範囲全体で優れたスケーリングを示し,ピークは1,95716/16の設定で高出力を維持した.923.42K IOPS 32/8, 1 で361.32K IOPS 8/16 と 1 で326.03K IOPS 16/8 順位はSolidigmとMicronの隣にランキングトップです
4K ランダム読み込み遅延
キングストン DC3000MEは,1/1の設定で60μsから開始して4Kランダムリーディングテスト全体で低レイテンシーを維持した.63μsで安定した同期が増加するにつれて,遅延は予測可能に拡大しました: 2/4で66μs, 2/16で67μs, 4/4で71μs, 8/4で80μs. 重い構成では16/4で94μs, 16/8で99μs, 32/8で135μs,そして32/16でピークは266μs.
4Kランダム書き込み
4Kランダム書き込みでは,キングストン DC3000MEは最大で979,636 IOPS 32/16 と 979,173 IOPS 32/8 で強力なパフォーマンスを提供し,トップパフォーマンス (Pascari X200P,1 を超えた.6M IOPS のピーク).それにもかかわらず,キングストン DC3000ME は中程度の負荷で適正な数値を記録しました: 8/16 の 879K IOPS, 16/16 の 944K IOPS,および 16/4 の 745K IOPS.
4Kランダム書き込み遅延
ランダムな書き込み遅延では,キングストンDC3000MEは1/1未満の11μsで開始し,8/8の深さに達するまで2050μsに留まり,32/8で261μs,32/16で522μsにスケールした.最低の遅延ではないが,キングストン DC3000MEは,16スレッドを超えた波動性がより高いSolidigmやPascariのようなドライブで見られるピークなしで,予測可能で適度なスケーリングを維持した.
GPU 直接ストレージ
このテストベンチで行ったテストの"つは マグヌムIO GPU Direct Storage (GDS) テストでしたGDSはNVIDIAが開発した機能で,GPUがNVMeドライブまたは他の高速ストレージデバイスに格納されているデータにアクセスする際にCPUをバイパスすることができます.データのルーティングをCPUとシステムメモリを通す代わりに,GDSはGPUとストレージデバイスとの間の直接通信を可能にします.
GPU ダイレクトストレージの仕組み
伝統的に,GPUがNVMeドライブに格納されたデータを処理するとき,データはまずGPUに到達する前にCPUとシステムメモリを通過する必要があります.このプロセスはボトルネックを導入します.CPUが中間役として機能し,遅延を加え,貴重なシステムリソースを消費します.. GPU Direct Storageは,GPUがPCIeバス経由でストレージデバイスから直接データにアクセスできるようにすることで,この非効率性を排除する.この直接経路はデータ移動オーバーヘッドを削減する.速度を上げるより効率的な転送です
AIの作業負荷,特にディープラーニングはデータ密度が高く,大規模なニューラルネットワークのトレーニングにはテラバイトのデータ処理が必要である.データの転送の遅延は GPU の利用不足や訓練時間が長くなる可能性がありますGPU Direct Storageは,データをできるだけ早くGPUに送信し,無作業時間を最小化し,計算効率を最大化することで,この課題に取り組んでいます.
さらに,GDSは,大規模なデータセットのストリーミング (例えば,ビデオ処理,自然言語処理,またはリアルタイム推論) を含むワークロードに特に有益である.CPUへの依存を減らすことでGDSはデータ移動を加速し,他のタスクのために CPUリソースを解放し,全体のシステムパフォーマンスをさらに向上させます.
読み込み出力
16K,128Kのスループットスケーリングが一貫して効率的でした1MBのブロックサイズですが,転送サイズによってパフォーマンス傾向がわずかに変化しました.16Kブロックでは,スレッド数が増加するにつれてスループットが安定して増加し,スレッド32で3.70GiB/sでピークに達し, 128スレッドで徐々に3.41GiB/sに縮小しました. 128K転送では,スレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッド3でスレッドドライブは5の最高の結果を達成しました.88GiB/sで16スレッドで,32スレッドでそのレベルを維持し,128スレッドで~5.35GiB/sに低下した. 1MBで,スループットは6に達した.54GiB/sで16スレッドで 5にわずかに減少しています.91Gb/s 128スレッドで
読み込み遅延
DC3000MEは遅延時間に関して予測可能なスケーリングを示しました (すべてのテストされたドライブと一致します).スレッドが拡大するにつれて遅延が増加します16Kでは遅延が504μsから始まり,徐々に 128スレッドで582μsに増加した. 128Kでは遅延が260μsから始まり,最も高いスレッド数で3,228μsに増加した. 1MBブロックでは,このブロックは,最大で1MBのスレッド数で,最大で1MBのスレッド数で,3228μsに増加した.遅延は重荷によりより大きなジャンプを示した1本のスレッドで609μsで 128本のスレッドで2,703μsに増加します
書き込み出力
読み込み操作では,16Kブロックの平均遅延は,1つのスレッドで2,247μsから始まり,128スレッドで504μsに低下し,並行で効率的なスケーリングを示した.遅延が最初は4時から始まった.1Mブロックでは,キングストン DC3000MEは,全体的に最も低い遅延率を示し,1つのスレッドで2,609μsから2,500μsに減少しました.700μsの範囲で 128本のスレッドを通る連続的な読み取りに対して一貫した応答性を示しています.
遅延を書き込む
平均遅延は,1から16までのスレッド数で比較的安定し,12,234から14,247μsの範囲に漂っている.32スレッドで遅延はわずかに15,559μsに増加し,20まで上昇した.64本の糸で944μs128スレッドで顕著なピークが発生し,キングストン DC3000MEのレイテンシーは 28,725μsに急上昇しました.
結論
信頼性,一貫したパフォーマンス,企業特性の固いセットが 重要な要件ですシステムインテグレーター,付加価値リセラー (VAR) と,独自のインフラを構築し管理するSMBおよびSME環境のITチームにこのドライブが提供されています.2 フォームファクターと PCIe Gen5 サポートは,幅広い互換性と将来性のある帯域幅を提供します.チャンネルによる
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