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Google Cloudとの最近の提携発表に続き、NetAppは、企業がクラウド環境でのAIワークロードに既存のデータを活用する方法を合理化する新機能を提供しました。これらのアップデートは、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャ全体でのデータの転送と管理に関連する運用上の複雑さとコストを削減することに焦点を当てています。
基本的なレベルでは、この共同イニシアチブは、企業が広く抱える課題に対処しています。組織は既存のデータセットにAIを適用することを目指していますが、データグラビティ、断片化、および移行コストが導入の妨げとなることがよくあります。NetAppとGoogle Cloudは、顧客がデータをGoogle Cloudに一度移動し、さまざまなサービスで利用できるように統合を位置付けており、繰り返し転送したり重複させたりする必要がなくなります。
Google Cloud NetApp Volumes および NetApp Migrator
この戦略の基盤となるのはGoogle Cloud NetApp Volumesであり、これにより企業はアプリケーションを再構築することなく、Google Cloudでファイルベースおよびブロックベースのワークロードを実行できます。NetAppは、顧客が既存のデータセットをサービスに直接移行し、そのデータを使用してAIおよび分析ソリューションを含むGoogle Cloudのネイティブツールに即座にアクセスできると述べています。これにより、並列データパイプラインの必要性が減り、データ重複に関連する遅延とコストが削減されます。
NetApp Cloud Volumes グラフィック
NetAppはまた、専門的なスキルを必要とせずに環境間でデータを転送するように構築されたマルチクラウドデータ移行サービスであるNetApp Data Migrator（NDM）の一般提供を発表しました。このサービスは、オンプレミスシステムとクラウドプラットフォーム間のデータ移動を簡素化するように設計されており、AIおよびその他の高度なワークロードでより一貫したデータアクセスを保証します。
NetAppのクラウドストレージおよびサービス担当シニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるPravjit Tiwana氏は、顧客はエンタープライズデータをGoogle Cloud NetApp Volumesに簡単に移動し、データを転送または重複させることなく、AIアプリケーションを含むGoogle Cloudサービスにアクセスできると述べています。これらの強化により、AI導入におけるコスト、遅延、および複雑さが軽減されます。
Google Cloud NetApp Volumes の Flex Unified Service Level
Google Cloud側では、両社はGoogle Cloud NetApp VolumesのFlex Unified Service Levelの一般提供を強調しました。これにより、すべてのGoogle Cloudリージョンでファイルおよびブロックワークロードの両方をサポートする単一のストレージプールが導入されます。この統合モデルは、アプリケーションの変更や個別のストレージアーキテクチャを必要とせずに、データベース、高性能コンピューティング、電子設計自動化、VMware環境などのさまざまなエンタープライズユースケースに対応するように設計されています。
Google Cloud ストレージ グラフィック
Google Cloudのストレージ担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるSameet Agarwal氏は、AIイノベーションは、データサイロを排除する柔軟で統合されたアーキテクチャに支えられたAI対応データに依存していると強調しました。同氏は、NetAppとのパートナーシップによりデータ移行の障壁が軽減され、組織がGoogle Cloudの高度なデータおよびAI機能を迅速に活用してビジネスイノベーションを推進できるようになると述べました。
全体として、この統合はNetAppのハイブリッドクラウドストレージモデルを拡張し、Google CloudのAIおよびデータサービスとより密接に連携させます。この共同アプローチは、企業がクラウドネイティブAI機能を利用しながら、データを統合ストレージレイヤー内に保持できるようにすることに焦点を当てており、システム間でデータを繰り返し移動する必要がなくなります。
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