ラックススペース・テクノロジーとAMDは 多年戦略同盟を締結する 合意書に署名しました規制機関と主権的なワークロードの展開のための企業向け AI インフラストラクチャに焦点を当てること.
このパートナーシップは,次世代のエンタープライズ AI クラウドを中心に展開し,厳格なセキュリティ,ガバナンス,コンプライアンス,説明責任要件を伴うミッション・クリティカル AI シナリオに特化したものです.この統合スタックは,AMD Instinct GPU と AMD EPYC CPU を Rackspace の完全に管理されたオペレーティングフレームワークと組み合わせています.一般的なGPUリースまたは生産レベルのAIワークロードのための管理されていないパブリッククラウドインフラストラクチャを採用できない企業を対象としています.
両社とも,多くの企業がAIを実験試験から正式生産に移行していることに注意しますが,インフラ統合に伴う厳しい運用障害に直面しています.データ保護管理,パフォーマンス調整,追溯可能な説明責任.ほとんどの現在のソリューションは,毎時間GPUのレンタが必要です.インフラ整備や日常運用の負担を自主的に負担するよう企業を強要する.
AMD インスティクト MI350x
両社は,従順なエンタープライズオペレーティングシステム内に専用のAMDコンピューティングハードウェアを組み込み,高度な管理パラダイムを提案している.この枠組みの下で,Rackspace はフルスタック 操作を担当します基礎となるシリコンと加速コンピューティングから推論サービス,インテリジェントエージェント,継続的な生産技術サポートまで
企業のAIが正式な生産段階に進んでいくにつれて,RackspaceとAMDはデータ信頼と運用責任を核心の優先事項とみなしています.規制された産業のためのコンプライアンスメカニズムは,導入後に改装するのではなく,インフラに固有の組み込みが必要ですAMDはInstinct GPUアクセラレータとEPYCプロセッサを通じて 強力なコンピューティング基盤を提供しますプライベート環境やコンプライアンス環境におけるエネルギー効率の良いスケーラブルなAIワークロード.
AIスタックの4つの核心機能
このコラボレーションにより,Rackspaceは4つの相互接続されたモジュールに固定された洗練されたエンタープライズAIエコシステムを構築することができます. Enterprise AI Cloud,Enterprise Inference Engine,Inference as a Service,そして裸の金属 AMD インスティクト.
提案されているエンタープライズAIクラウドは,RACKSPEACEのコンパイルなオペレーティングプロトコルとともに,AMD Instinct GPUsとEPYC CPUによって動力される完全に管理されたプライベートおよびハイブリッドAI環境を提供します.Rackspace はスタック 統合 を 実施厳格な主権,コンプライアンス,そして説明責任の要求を伴う企業のための展開と日常運用
ラックスペースグラフィック
Enterprise Inference Engineは,文脈認識のランタイム層として機能し,ドメインの専門知識,セッション記録,繰り返しクエリで企業特有のデータを保持します.生産シナリオにおけるAIエージェントと大型言語モデルのための出力品質を安定させる. Rackspace は,利用可能性,スケーリング能力,一貫したパフォーマンスに関するサービスレベルのコミットメントを維持しています.企業に完全な監査履歴と透明なコスト管理を備えて プライベートデータを利用できるようにする.
サービスとしての推論は,推論とモデル精細調整のための開発者向けのツールと並べて,予約された管理された AMD Instinct GPU リソースを提供します.顧客はモデルと社内のエンジニアリングチームの所有権を保持します,Rackspaceは裸の金属GPUリソース,ハードウェアメンテナンス,日常運用およびパフォーマンスSLA保証を管理します.
Bare Metal AMD Instinctは 物理的な隔離を必要とする企業向けの 高性能コンピューティングリソースを 提供しています安定したパフォーマンスと直接のハードウェアアクセスは,密集的なモデルトレーニングと推論作業を処理します..
適合したAIインフラストラクチャの統一事業者
この4つの統合機能は,AIインフラストラクチャのライフサイクル全体をカバーする 責任のあるオペレーターを企業に提供します.裸金属計算を含む開発ツールチェーン,推論実行時間,コンパイルなクラウドアーキテクチャ
この協力は,さまざまなワークロードとデータ主権,コンプライアンス基準,パフォーマンスメトリック,運用監督のカスタマイズされたレベルを合わせることを目的としています.このMOUは,RackspaceとAMDが共同で管理されたエンタープライズAIインフラストラクチャを開発するための堅牢な基盤を確立します規制された組織や主権的なワークロードに対応し,生産のAI環境で端から端まで説明責任を求めています.
北京・チアンシン・ジテング・テクノロジー株式会社
サンディ・ヤン/グローバル戦略ディレクター
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