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WEKAは,相互接続された2つの製品を発表しました. NeuralMesh 6,これまでで最も重要なソフトウェアリリース,およびWEKApod 3,プラットフォームを実行するために設計された新しい世代のストレージ機器.NeuralMesh 6 は顧客ハードウェアに展開できます,WEKApodはプリインストールされたソフトウェアで配送されるターンキーソリューションとして機能します.
NeuralMesh 6はネイティブマルチレンタリー 統一ファイルとオブジェクトプロトコルスタック メタデータ駆動データ移動 契約保証付きの常にオンデータ削減Kubernetes ベースの操作と統合観察可能性オーダーメイド設計のWEKApod 3は 業界をリードする容量と 性能密度を 1 つのラック内で提供し 3 つのバリエーションで提供されています最大密度については Prime Max.
WEKAニューラルメッシュ 6
AIのワークロードが 訓練から生産規模での 長い文脈,代理,復元に基づく推論に 移行するにつれてストレージとメモリインフラストラクチャ 単にGPU数ではなく 増幅的にトークン毎のコストとシステムスループットを決定する.
NeuralMesh 6:マルチ・テナンス,統一プロトコル,データ移動性
NeuralMesh 6は複数のベンダーから入手した AIオペレーターの能力を 単一のソフトウェアスタックに統合しています継続的なデータ削減Kubernetes-ネイティブ管理と組み込み観察可能性
複合性クラスタは,専用CPUとハードウェアレベルの隔離を提供します.資源保証と安定したパフォーマンスを要求するレンタ向けのメモリとドライブ仮想マルチテナンシーは,WEKAの仮想化されたRDMAデータファブリック経由でVPC型のネットワーク隔離を提供し,プライベートVLAN,重複するIP範囲,各テナントQoS,孤立した暗号鍵管理と独立したLDAPまたはActive Directory認証単一のクラスタは1,000個以上の孤立した論理レンタをサポートし,新しいレンタは30分以内にプロビジョニングされます.50個のコンポスブルクラスタをホストする1つのWEKAクラスタは,最大50個を収容できます.共有された物理的インフラストラクチャの000人の孤立した賃貸者システムの再設計なしでシームレスなスケーリングを可能にします.
プロトコル面では,NeuralMesh 6はネイティブ S3 サポートを有し,プロトコルゲートウェイなしで S3 と POSIX を通して同一のデータブロックを同時にアクセスすることができます.NFS/POSIX で書き込んだファイルは,S3 ですぐにアクセスできます.訓練,微調整,推論中に生成された冗長なデータセットのコピーを取り除く.AIアクセスパターンに最適化,各ノードは2,0005をサポートします.伝統的なS3アーキテクチャの約5倍. RDMA上のS3は,GPUメモリに直接ゼロコピー転送を可能にします.
メタデータファーストレプリカはデータ移動性を促進します. ターゲット環境は,完全なデータ移行を待つ代わりに即座に閲覧可能になります. WANトラフィックを削減するために,需要に応じてデータロード,企業にGPUリソースが利用可能なあらゆる場所でワークロードを展開できるようにする. このリリースでは,アシンクロンレプリカとリモートキャッシングが追加され,グローバルネームスペースとともにクロスサイトとクロスクラウド連邦の基礎を築く.
複製技術は既に生産中ですWhiteFiberのCEOであるサム・タバーは,NeuralMeshのインテリジェントなレプリカは,データセットをあらゆる場所にアクセスし,必要なデータを新たに割り当てられたGPUに配信することを説明しました.プロジェクト・レッドウッドを支える同じアーキテクチャで 最近カバーされた 111.2 Tbps のデータセンター間のスーパークラスターです
データ削減により最大6倍もの容量削減
NeuralMesh 6は,指紋,類似性ハッシング,デデュプリケーション,圧縮を含むデフォルトデータ削減をすべてのデプロイメントで可能にします.人工知能のトレーニングデータに 6 倍もの容量削減をもたらすクラスタの導入とライフサイクル管理を自動化する新しいKubernetesオペレーター展開時間を数週間から数時間に短縮するNeuralMesh Observeは,追加費用なしで提供され,SaaSマルチクラスターダッシュボード,クライアント診断,Slack,PagerDuty,メールのアラートを提供しています.
WEKAは拡張メモリグリッドを 生産に導入しましたOracle Cloud Infrastructure の NeuralMesh 管理 NVMe ストレージへの持続的な KV キャッシュ アクセスを加速することで,GPU メモリを効果的に拡張するOCI H100 ハードウェアのベンチマークは, DRAMのみの代替品と比較して10倍高いトークン処理量,10倍多くの同時ユーザーと7倍以上のトークンを記録しました.OCIのソフトウェア開発のシニアディレクター既存のGPUハードウェアのスループットとユーザー容量を高めるためにメモリボトルネックを取り除く.
WEKApod 3: ソフトウェアに最適化されたカスタムハードウェア
WEKApod 3はWEKAの独占ハードウェアプラットフォームであり,第三者のOEMシャーシに構築された参照設計ではありません.ベンダーは1つのWEKApodラックが441から1.1エクサバイトの有効容量を提供すると述べています.5 PB 原料の貯蔵1エクサバイトの有効容量を超えた最初のシングルラックシステムであり,ラック処理容量は10.2TB/sと2億1000万IOPSに達した.WEKAは,競合する公開システムよりも 267%高い有効容量密度と 114% 高いレック単位あたりの出力密度を達成していると主張している..
設計はPCIe Gen 6の内部ファブリック,バックプレンの代わりにケーブルベースのドライブインターコネクト,NVIDIA ConnectX SuperNICs for Spectrum-X Ethernet,35°Cの環境温度に適したソフトウェア制御熱システム熱圧下では,シャットダウンを誘発するのではなく,NVMe電力を絞り込みます.そのシャーシ,相互接続,熱管理およびサービス可能性設計のために複数の特許が待機されています.ホットプラグ可能なブートドライブは,長い保守窓の代わりに,約10分で完成したGUIガイドされた交換をサポートするNeuralMesh Home を通してクラウドで動かす
異なるワークロード優先度のための3つの設定
WEKApod Nitroは,GPUを完全に利用するために帯域幅が重要なワークロードをターゲットとしています. 4つの独立した故障領域と56つのTLCドライブを持つ2U4ノード・シャシを使用しています.800Gb/sのスループットを提供するダブルポートのNVIDIA ConnectXネットワークに接続. WEKApod Primeは,56台のドライブをサポートする類似の2U4ノードシャシー内でAlloyFlash混合TLCとQLCドライブで容量とパフォーマンスをバランスします.WEKApod Prime Maxはコンパクトな高密度モデルを優先しています: 70 マイクロン 245.76 TB 6600 ION NVMe SSD を収容する 2U 2ノード・シャシー. NeuralMesh オブジェクトストレージとデータ削減と組み合わせると,単一の 56U ラック内の有効容量は 1.1 エクサバイトに達する..
AlloyFlashはPrimeとPrime Maxの設定を可能にします.遅延に敏感なタスクをTLCフラッシュと大量データに自動的に低コストQLCメディアに転送します.手動調節なしNeuralMesh 6 と WEKApod 3 の間の緊密な連携を強調していますソフトウェアの階層知能により,高密度のハードウェアは理論的容量指標を超えた生産レベルのパフォーマンスを提供できます.
WEKAの内部ハードウェア戦略は,広範囲にわたるデータセンターの制約に対応しています.米国のデータセンター建設は2025年に2020年以来初めて減少しました.主要な市場では,電網接続の待機期間が4年から7年間続く.2028年までに49ギガワットの米国電力不足が予測されている.これらの問題は,継続的なNAND供給制限と延長されたOEMリードタイムにより悪化している.WEKAは不効率なストレージが限られたラックスペースと電力のためにGPUと競合していると主張するハードウェアのサプライチェーンを完全にOEMチャンネルに頼る代わりに制御することで,大規模なインフラプロジェクトに より予測可能な価格設定と配達期間を提供することを目指しています.
NVIDIAのストレージ技術副社長であるジェイソン・ハーディは,Spectrum-X EthernetはWEKApod 3に安定した大規模ストレージからGPUへのデータ転送に必要な高帯域幅,低遅延のファブリックを提供します.スティーブ・マクドウェルNAND Researchのチーフアナリストは,生産推論は,トレーニングから異なるインフラストラクチャーの課題を提示すると指摘しました.ワットあたりトークンと推論あたり持続コストマイクロン・コア・データ・センター・ビジネス・ユニットSVP兼GMのジェレミー・ワーナー氏は,新しいWEKApodプラットフォームにはマイクロンの245TBのSSDが15個収まると付け加えた.8ペタバイトを2Uの容器に余分なコンピューティングリソースのための電力とラックスペースを節約します.
利用可能性
NeuralMesh 6は2026年H2に一般利用可能になる予定である.既存のWEKA顧客は標準チャネルを通じて無料でアップグレードすることができます.プライムとプライムマックスはWEKAのディストリビューターやVARから注文できます2026年秋に発送を開始し,NeuralMesh 6をプリロードした.この世代は初めて設定可能なWEKApod SKUを導入し,顧客がシャーシ,メモリ,1PB未満から100PB以上までの部署を構築する駆動能力と量.
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