AI コンテキスト グラフのスタートアップである Jedify は、エンタープライズ AI エージェントに包括的なビジネス コンテキスト認識を提供するために構築された自律型コンテキスト グラフ プラットフォームを推進するため、2,400 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドを完了しました。
CEOのAssaf Henkin氏、CTOのAdi Elimelech氏、CPOのErik Shani氏によって2023年にニューヨークで設立されたJedifyは、同年にシードラウンドで850万ドルを確保していた。創設チームは、AI エージェントにエンタープライズ データ エコシステム全体にわたるエンティティの関係を完全にコンテキスト認識できるようにすることを目指しています。新しい資本により、製品の反復が加速され、市場への展開が拡大し、チームの採用がサポートされます。
CEO の Assaf Henkin 氏は、「スケーラブルなエンタープライズ エージェント ワークフローには、深いビジネス理解が必要です。エンタープライズ データは、異種のシステム、アクセス許可、内部ワークフローにわたって断片化されています。Jedify は、分散した企業知識をライブ コンテキスト グラフに統合し、AI エージェントが正確でコスト効率が高く、ビジネスに合わせた出力を提供できるようにします。」とコメントしました。
Jedify は、最新の AI モデルは流暢なテキスト出力を生成しますが、リアルタイムのビジネス コンテキストが欠けていると指摘しています。実行時の状況に応じたサポートがなければ、公式の収益基準、有効な顧客記録、または重要な運用上の前提を特定することはできません。企業のビジネス データは、数十の SaaS プラットフォーム、データ ウェアハウス、CRM、財務システムに加え、ドキュメント、Slack ログ、会議記録などの非構造化データに分散しています。手動によるコンテキストの統合は時間がかかり、コストがかかり、新しい AI エージェントまたはワークフローごとに繰り返し再構築する必要があります。
グラフ テクノロジーは、セマンティック コンテキストのキャプチャを自動化し、自律 AI エージェントのエンティティ関係をマップするための最適なソリューションです。 CTO の Adi Elimelech は、セマンティック レイヤーとコンテキスト グラフの間の核となるギャップについて、公式ブログで次のように説明しました。
「AI エージェントは人間のアナリストとは動作が異なります。AI エージェントは複数ステップの意思決定チェーンで自律的に実行され、基本的なメトリクスの定義を超える完全な背景が必要です。メトリクスの所有権、過去の定義変更、競合するレコードの信頼できるデータ ソース、対処可能なデータの異常などです。セマンティック レイヤーはメトリクスのみを定義しますが、コンテキスト グラフはエージェントを正しく実行するための完全な意思決定インフラストラクチャを提供します。」
同氏は、従来のセマンティック レイヤーは BI アナリスト向けの一貫したメトリクス クエリを統合しますが、AI エージェントははるかに複雑な現実世界のシナリオに直面していると付け加えました。たとえば、エージェントは公式の四半期ごとの MRR テーブル、一貫性のないチーム間データ スキーマ、古い Slack スレッドに隠された暗黙のビジネス ルール、既知の請求データの異常などを区別する必要があります。これらはすべて、セマンティック レイヤーでは保存できない組織的な知識です。
セマンティック レイヤーはメトリクスの意味のみを記録しますが、コンテキスト グラフは AI エージェントがメトリクスを正しく使用するために必要な暗黙のビジネス知識をすべて保存します。 Jedify を強調する企業は、大規模な AI モデル ベンダーに独自の組織コンテキスト データを渡すことを避ける必要があります。これらのプロバイダーは相反する利害を抱えているためです。つまり、これらのプロバイダーはトークン消費量の多いソリューションから利益を得ており、顧客の全体的なコストが上昇しているからです。 Jedify は、ベンダー ロックインのない、独立したモデルに依存しないコンテキスト レイヤーを提供します。
特許出願中の Semantic Fusion テクノロジーを活用した Jedify のプラットフォームは、企業の既存のデータ スタックに基づいて、カスタマイズされたライブ コンテキスト グラフを自動的に構築します。ウェアハウス、CRM、BI ツールからの構造化データを非構造化内部知識と結び付け、実際の業務運営に合わせたリアルタイムで更新される AI セマンティック モデルを形成します。このグラフには、メトリック定義、データ系統、アクセス許可、ビジネス ルール、ドメイン用語が含まれており、エージェントの応答精度を高めます。
このシリーズ A ラウンドは、既存の支援者である S Capital VC、Cerca Partners、および新規投資家 Oceans Ventures の参加に加え、Snowflake Ventures からの戦略的投資を受けて Norwest が主導しました。 Norwest のパートナーである Assaf Harel が Jedify の取締役会に加わりました。 「Jedify は、構造化データと非構造化データを進化するコンテキスト グラフに統合することで、AI インフラストラクチャの根本的な問題点を解決します。そのモデルに依存しない設計により、ベンダー ロックインが回避され、企業に複合価値の増大をもたらし、長期的に重要な AI インフラストラクチャ レイヤーとなります。」
業界の脚注
グラフ テクノロジは AI エージェント分野全体で急速に注目を集めており、主な業界の動きは次のとおりです。イスラエルの生成セマンティック グラフのスタートアップ Illumex は、2026 年 2 月に Nvidia に 6,000 ～ 7,500 万ドルで買収されました。Neo4j と Memgraph はどちらも AI エージェント用のグラフネイティブ ツールを開発しています。さらに、データ保護ベンダーの Druva は、インテリジェントな詳細分析エージェント用にバックアップ メタデータを整理するためのグラフ テクノロジーを統合しました。
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