モダン・データ・カンパニーは DataOSを開発していますデータ中心のオペレーティングシステムで,Fortune 500規模の企業データチームにデータ管理と分析ワークフローを合理化するのに役立つ包括的なツールとサービスが備わっています.
現代の状態 DataOSは 顕著なビジネス利益をもたらします アプリケーションの展開が8倍速く データのアクティベーションが90%速く 意思決定が10倍速く データの運用コストが50%低くなっています大企業向けプラットフォームは既存のIT環境と統合され,再利用可能で結果に焦点を当てたデータ製品を通じて,異なるデータ,ビジネスコンテキスト,ガバナンス,データ発見を統一します.
テクニカル的には,DataOSは分散型クラウドネイティブマイクロサービスアーキテクチャを採用している.各組み込みサービスは,限定されたビジネス能力を提供するために独立して動作する.データのカタログ化を含む基本的なデータ機能を管理する専用マイクロサービス,アクセス制御とデータセキュリティ
データの取り込み,処理,保存,分析のための端から端までの機能を統合し,安全性を確保するための内蔵ガバナンスとモニタリングツール準拠性のある標準化されたデータ操作プラットフォームは,データエンジニアのセルフサービス操作を可能にする,カスタマイズされたデータ製品,サービス,アプリケーションを開発するチームのためのモジュール式ビルディングブロックを提供しています.企業全体でビジネスユーザーとドメインチーム.
DataOSは,次のような詳細な,複数の層のアーキテクチャ構造を備えています:
クラウドカーネル: AWS,Azure,GCPを網羅するクラウドアグノスティック IaaS抽象化層.そのコンテナ化サービスはノードプールプロビジョニングとライフサイクル制御を自動化します.
コアカーネル: 基本的なOSカーネルとして機能し,CPUスケジューリング,メモリ割り当て,アプリケーションI/Oポートなどのコア機能を管理する.サービス間通信のための専用ドライバーを含み,入路および出路トラフィックのための双方向アクセス制御を強制する.
ユーザースペース: データ開発者のためのマルチテナントオペレーティング環境で,コアカーネルとインタフェースを構成する独立したユーザーとシステム層に分かれています.この層内のすべての DataOS リソースを構成し管理する.
コアカーネルには6つの主要な機能サービスがホストされています.
ハイムダール: すべての DataOS アクセス コントロール ポリシーを管理する中央管理エンジン.
メティス: 統合メタデータマネージャは,様々なソースからの技術,運用,ビジネスメタデータを集めて整理し,GUIを通じて開発者に構造化されたデータリソースの洞察を提供します.
ミネヴァ: クロスソースデータクエリのための高性能の連邦式クエリエンジン.
毛穴: ワークフローとリソースオーケストレーションサービス
ゲート: Minerva の上でクラスター操作,Heimdall 統合によるユーザー認証,リアルタイムデータポリシー執行を管理します.
管理者: ポッドの状態や計算ノード統計を含む実行時のメトリックを収集,保存,アーカイブし,ブロブストレージで歴史的な運用データを保持します.
すべてのサービスは独立したデータとデータを専用のデータベースに格納し,標準化されたREST APIクロスサービス通信のためのゼロ・トラストセキュリティ原則を採用します.
DataOSはコンネクタ,統合,抽象化層を活用して,強制的なデータ移行やスタック交換なしで,クロス環境データを吸収,発見,カタログ化,活性化します.企業データソースの幅広い範囲をサポートします:
スノーフラーク,Google BigQuery,Amazon Redshift を含むクラウドデータウェアローズ
レイクハウスやデータレイク (Databricks Unity Catalog,Delta Lake,Iceberg,Apache Hive,S3,GCP,Azure Data Lakeなど)
SQL Server,PostgreSQL,MySQL,Oracleを含むリレーショナルおよびNoSQLデータベース
カフカやリアルタイム・イベント・パイプラインなどのストリーミング・プラットフォーム
企業向けSaaSおよびアプリケーションシステム (ERPとCRMを含む) APIとコネクタを介して
古いデータカタログ,BIツール,計算エンジン
プラットフォームは,完全なデータ複製なしでクロスソースクエリとデータアクティベーションを実行します. オンプレミス,マルチクラウドおよびハイブリッドデプロイをサポートします.LLMのための文脈化されたデータを準備するための内蔵されたAI準備代理作業流と高度な分析
コメント
Modernは近年,厳格で持続的な開発で DataOS を繰り返し精製し,成熟した高品質のエンタープライズソフトウェアスタックを形成しています.顧客は金融サービス企業ですCarahsoftと戦略的パートナーシップを結んでおり,米国政府の市場カバーを拡大する.
DataOSは分散型分析ツール,ETLパイプライン,アプリケーションシステムで分散型企業データスタックを標準化することに優れています.複合的なデータワークフローを再利用可能なデータ製品で合理化します既存のインフラストラクチャに新しい機能を重ねるのではなく,全面的に置き換えることを計画しています.ウェブサイトで参照可能な文書と技術資源.
スタートノート
2018年にシリコンバレーでRubik.aiとして設立されたこの会社は,初期CEOのスルージャン・アクーラと現在のCTO/CPOのアニメッシュ・クマールによって共同設立されました.サウラブ・グプタは 2024 年 3 月,首席収益・戦略担当官からCEO・社長に昇進しましたアキュラは製品戦略と実行に 焦点を移した.Pitchbookは2022年3月に2人の投資家から未公開の初期段階のVCラウンドを記録している..
7年以上の継続的な繰り返しは 堅牢で長期的な資本支援と 企業顧客との広範な設計検証を意味しています
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