Everpure の会長兼 CEO であるチャーリー ジャンカルロ氏 (シーメンス、シスコのベテラン、エクイニクスの創業投資家) は、企業のデータ インフラストラクチャを再構築する、インターネット以来最大の IT アーキテクチャの変化を目の当たりにしています。
ジャンカルロ氏はラスベガスで開催された同社の顧客イベントで、数十年続いた「アプリ主導のデータ運用」という企業モデルが崩壊しつつあると述べた。 1990 年代の ERP システムに端を発したこのパラダイムは、ワークフロー アプリが急増するにつれて崩壊し、顧客データとビジネス データが大量の冗長コピーを持つバラバラのシステムにサイロ化されました。
データ量の増加は短期的にはストレージ ベンダーに利益をもたらしますが、AI の長期的なニーズは統合された一貫したエンタープライズ データ アクセスを要求しており、今日のサイロ化されたアプリ中心のアーキテクチャでは不可能であるとジャンカルロ氏は強調します。
サイロ化されたシステムでは、AI 分析用に矛盾するデータが作成されますが、企業が数十の AI ツールと完全なデータセットを共有する必要があるため、ほとんどの CIO にとって容認できないレプリケーションとガバナンスのリスクが生じます。
Everpure のデータ インテリジェンス ソリューションは、企業をアプリ中心からデータの優位性、データコンテキストとガバナンス制御を企業に返します。これにより、企業がサードパーティのアプリケーションから独立してデータ標準を定義する、統合された企業記録システムが復元されます。
ジャンカルロ氏は、企業データの本国送還が、主にオンプレミスで増加すると予想しています。 Everpure の AI を活用したデータ インテリジェンスは、AI ベンダーに完全に依存しないヒューリスティック テクノロジーを使用しています。その標準的な設計は新しい AI モデルに適応し、ロックインを回避し、アーキテクチャの柔軟性を維持します。
Everpure は供給側の厳しい圧力に直面しており、極端な部品インフレの中で 2026 年には価格が最大 40% 上昇します。DRAM のコストは 10 倍、フラッシュのコストは 6 ～ 8 倍に上昇しました。低コストのコンポーネントであっても出荷が停止される可能性があり、供給の不安定性が継続的に発生します。
同社は記録的な低利益率で経営しており、直ちに救済策はない。新しい半導体工場は長期的に価格を安定させるだろうが、スケジュールは不透明だ。ジャンカルロ氏は、業界の出荷予測可能性は70～80％に過ぎず、市場の変化や注文のキャンセルが絶え間なく続いていると述べた。
主力のハイパースケール クライアントである Meta は、インフラストラクチャの拡張をサポートするために、2026 年下半期に大規模な Everpure の出荷を受け取る予定です。同社は他のハイパースケールおよびネオクラウドの顧客との交渉を進めているが、発表できる新たな取引はない。
市場のボラティリティと急速なテクノロジーの反復は、顧客の戦略計画を妨げます。半導体コストの高騰によりコストのベンチマークが混乱し、ハードウェアのインフレとともにソフトウェアとサービスの価格も上昇します。
ジャンカルロ氏は、5 年間の変化を予測しています。企業は、顧客の標準化されたデータ環境に適応する既存のワークフロー ツールを維持しながら、完全なデータとコンテキストの制御を取り戻すでしょう。 MCP は、ガバナンスを強化するための主要な標準セットとして浮上していますが、業界標準は依然として予測できません。
Databricks は、ビジネス データを実用的な洞察に変える新しい Genie スイートのエージェント 同僚である Genie One を立ち上げました。 Genie Ontology に基づいて構築されており、データ、ドキュメント、エンタープライズ システムをカバーする自己改善型の組織知識層を作成します。ユーザーは、アクセス制御とコスト ガバナンスが組み込まれた Genie エージェントと App Builder を介して、管理された再利用可能な AI エージェントとアプリを構築します。
Databricks CEO の Ali Ghodsi 氏は、エンタープライズ AI のほとんどはモデルの弱点ではなく、ビジネス コンテキストの欠如によって失敗すると指摘しました。 Genie Ontology は、システム間のコンテキストを継続的に学習して、より高速かつ正確な出力を提供し、ビジネス中心のエージェントを一般的なチャットボットと区別します。
Genie Ontology は、Databricks や Slack、Jira、SharePoint などの 50 以上のエンタープライズ プラットフォームからナレッジを自動取り込んで更新し、動的なナレッジ グラフを構築します。 OntoRank は PageRank などのビジネス データを優先し、統合されたグラウンド トゥルース データ定義を通じて、より高速で低コストの一貫した AI クエリを可能にします。
オリジナルのクエリのみの Genie とは異なり、Genie One は多様なエンタープライズ アプリに接続し、レポートとビジュアルを生成し、リアルタイム アラート、スケジュールされたタスク、反復可能な MCP ワークフローをサポートし、革新的なデータ自動化機能を提供します。
Genie スイートには 5 つのコア モジュールが含まれています。再利用可能なチーム Genie エージェント。管理されたローコード Genie App Builder。データ/ML ワークフロー用の自律的な Genie コード。データと AI 資産の監視と修復を自動化するためのバックグラウンド Genie ZeroOps。
Databricks は、組織間のデータと AI 資産共有のための Linux Foundation オープン スタンダードである OpenSharing もリリースしました。 Delta Sharing のゼロコピー モデルを基盤としており、モデル、エージェント スキル、非構造化データの安全でベンダー中立的な共有を可能にし、Iceberg クライアントをサポートし、Everpure、MinIO、Qumulo などのパートナーを介してプライベート/オンプレミス資産へのアクセスを拡張します。
Genie は使用量ベースの価格設定を採用しており、シート料金はなく、ユーザーあたり月額 10 ドルの無料 AI クレジットが付いています。 Genie One、Agents、および Code は一般提供されています。 App Builder と ZeroOps はサミット後にプライベート プレビューに入ります。 iOS および Android のネイティブ アプリが公開されています。
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