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DDN が Infinia を本番環境の AI 推論に対応させる

DDN は、Infinia オブジェクトストレージソフトウェアのバージョン 2.4 を公開し、これが単なる定期的なメンテナンスパッチをはるかに超えたものであると強調しました。このリリースでは、大規模な AI 推論、検索拡張生成 (RAG)、スマートデータレイク、研究、ライフサイエンス、金融サービス、製造部門に対応するマルチプロトコルワークロードに合わせた戦略的なアップグレードが提供されます。

同社は、企業がエージェントベースの AI、RAG ツール、AI コパイロット、自動運用 AI プラットフォームを展開するにつれて、推論コストが最新の AI スタック内で継続的に発生する最大の費用となっていると指摘しています。 DDN によれば、Infinia の基盤となるアーキテクチャは、ミリ秒未満のデータ取得速度、高スループットのオブジェクトストレージ、スマートデータオーケストレーションサービスを通じて、本番推論の運用オーバーヘッドを削減し、ストレージアクセスを待機している間に GPU がアイドル状態になるのではなく、最大限に活用された状態を維持できると述べています。

2.4 Infinia リリースでは、NVIDIA クラウドコラボレーター、マネージド AI サービスオペレーター、エンタープライズ AI 導入者の導入を簡素化する拡張機能スイートが導入されています。単一の統合プラットフォームは、異なるチーム、外部クライアント、社内部門、および分離された主権 AI タスクに同時にサービスを提供できます。

アレックス・ブザリ

DDN の最高経営責任者兼共同創設者である Alex Bouzari 氏は次のようにコメントしています:「AI のコスト効率が、ビジネスの最優先事項としてモデルの機能を急速に追い越しています。業界は現在、導入された GPU の量だけでなく、トークンあたりのコスト、推論スループット、GPU 使用率、具体的なビジネス価値によって成功を判断しています。企業は、高価な AI ハードウェア投資を効率的で生産的な AI 運用に変えるインフラストラクチャを必要としています。Infinia 2.4 は、ガバナンス、セキュリティ、パフォーマンス、運用バックボーンを提供します」次世代の企業および政府系 AI 導入の基礎を築きながら、AI の投資収益率を向上させる必要がありました。」

このアップデートで追加された新機能は次のとおりです。

- 洗練されたマルチテナント機能

- ID リンクと集中アクセス管理
- 厳格な割り当て制限とガバナンスルール
-共有AI環境の運用分離を強化
-標準の S3 デプロイメントおよび開発者 SDK との完全な相互運用性
-RHEL および Ubuntu 用の検証済み POSIX クライアントによる初期の POSIX 互換性、固定スループットターゲット、さらに公式導入ガイドと運用構成ドキュメント。

アップグレードされたマルチテナントスタックにより、ユーザーは REST API リクエストを通じて約 10 秒でテナントとサブテナントをスピンアップできます。すべてのデータオブジェクトには一意のテナント識別子が付けられ、システム全体にわたって厳密な分離が維持され、階層構造 (テナント → サブテナント → データセット) がサポートされます。この設計により、単一クラスター上でホストされる内部チーム、外部クライアント、部門、および主権ワークロード間での柔軟なリソース共有が可能になります。

DDN 製品管理担当副社長の Sanjay Jagad 氏は、同社のブログ投稿で POSIX サポートの価値について次のように説明しています。「ゲノム分析パイプライン、計算流体力学シミュレーション、定量的財務モデリングワークフロー、デジタルツインプラットフォームはすべて、標準的な POSIX ファイル動作に依存しています。以前は、これらを AI トレーニングや推論ワークロードと並行して実行するには、個別のインフラストラクチャサイロ、バラバラな管理プロセス、システム間の冗長データ重複が必要でした。」

「現在、ネイティブ POSIX ファイルアクセスが顧客テストを受けているため、Infinia はスタンドアロンのストレージスタックを必要とせずにこれらのワークロードに対応できます。ファイル依存アプリケーションは同じプラットフォームと同一のデータセット上で動作し、Infinia のオリジナルの AI を中心としたオブジェクトワークロード用に構築された同じパフォーマンスレベルと分離保護機能を維持します。」

Jagad 氏はさらに、Infinia の統合アーキテクチャにより、ユースケースごとに個別の製品バリアントを構築することなく、推論ワークロード、インテリジェントなデータレイク、およびクロスプロトコルタスクを同時にサポートできると述べました。

「これは、すべての入出力操作を個別に最適化する分散ログ構造のキーバリューエンジンに基づいて構築されています。メタデータと生データは同じエンジン内に存在し、データカタログをリアルタイムで一貫して更新します。レイアウト間接テクノロジは、データの再配置を必要とせず、サービス中断ゼロでクラスターの拡張をサポートします。動的な I/O ごとの消去コーディングにより、すべての書き込み操作に合わせたデータ保護が提供され、固定ストライプサイズによるパフォーマンスの欠点が排除されます。階層化されたキースペースマルチテナンシー層は、分離されたテナント環境を数秒以内にプロビジョニングします。」

同氏はさらに、「単一の Infinia クラスターは、独立したテナント間で厳密に論理的に分離され、AI トレーニングジョブ、推論タスク、RAG ルックアップワークフロー、および POSIX ファイルワークロードをホストできます。」

DDN は、Infinia の将来のロードマップを次のように概説しています。

-大規模検証: 公開された線形パフォーマンスベンチマークによる 500 ～ 600 ノードのクラスター
-POSIX の一般提供: GPUDirect Storage、POSIX アクセス制御リスト、および共有データセットでのネイティブ S3/POSIX 相互運用性と統合された実稼働対応機能
- エンタープライズグレードのセキュリティ: AD/LDAP と統合されたロールベースのアクセス制御、KMS/KMIP 経由の専用テナント暗号化キー、さらに WORM およびオブジェクトロック機能
-データ復元ツール: ビジネス継続性を実現する組み込みのレプリケーションエンジンとデータムーバーユーティリティ
-NVIDIA 公式検証: DGX ハードウェアとの最適化された互換性と正式な認定パス

DDN の完全な NVIDIA 統合ロードマップの詳細は、機密保持契約に基づいて資格のあるパートナーおよび企業顧客がアクセスできます。

北京乾興解放科技有限公司
サンディ・ヤン/グローバル戦略ディレクター
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
電子メール: yangyd@qianxingdata.com
ウェブサイト: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
ビジネスの焦点:
ICTプロダクト流通/システムインテグレーション＆サービス/インフラソリューション
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連絡先の詳細

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

コンタクトパーソン: Ms. Sandy Yang

電話番号: 13426366826

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