Everpure は、クロスシステム AI データ分類機能を拡張し、自社のシステム フリート全体にわたって AI モデル、エージェント、アプリケーションがエンタープライズ データにアクセスできるようにしました。組み込み AI により、フリートの運用、監視、データ セキュリティが最適化されます。
IT 環境は、従来のアプリ中心のアーキテクチャから最新のデータ中心のアーキテクチャに移行しています。レガシー アプリケーションは分離されたデータ スタックで動作しますが、AI システムが最大限の価値を提供するには、サイロ間の可視性とユニバーサル データ インテリジェンスが必要です。
アプリ中心からデータ中心へ IT およびユニバーサル データ インテリジェンス
Everpure の CEO、Charles Giancarlo 氏は、IT 部門は過去 30 年間、アプリケーションを運用の焦点として、アプリケーションとオペレーティング システムにサービスを提供するデータの設計に 50 年を費やしてきたと述べています。現在、広範なアプリの展開と AI の導入により、このモデルが覆され、企業 IT におけるデータの優位性が確立されています。
企業は、重複したデータセットを使用して何百ものサイロ化されたアプリケーションを運用しています。顧客見積などの基本的なワークフローにはアプリ間でのデータ アクセスが必要ですが、一貫性のないデータ定義により重大な矛盾が生じます。「顧客」データは CRM と請求システム間で異なりますが、ERP とサプライ チェーン プラットフォームの「資産」レコードは依然として互換性がありません。
これを解決するには、セマンティック ナレッジ グラフを介して、アプリケーション サイロに閉じ込められた隠されたセマンティック データ コンテキストのロックを解除する必要があります。ジャンカルロ氏は、データセットは共有の企業記録システム資産として機能する必要があると強調します。データには自己記述的な属性が必要であり、システム間の関係は標準化されたメタデータで文書化されます。
コンテキスト メタデータは生データと一緒に保存され、さまざまなアプリや AI エージェント向けに管理された再利用可能なデータ資産を形成します。このユニバーサル データ インテリジェンス機能は、Everpure が 2 月にコンテキスト データ インテリジェンスのスタートアップ 1touch を買収したことに由来しています。
このプラットフォームは、オンプレミス、クラウド、SaaS、レガシー環境全体で企業全体のデータ検出、分類、コンテキスト化を実現し、次の 3 つのコア機能を備えた統合データ カタログとセマンティック ナレッジ グラフを構築します。
ユニバーサル・ディスカバリー: すべてのストレージ形式および SQL Server や Oracle などの主要なデータベースにわたる構造化データと非構造化データを完全に可視化し、重要なアプリケーション データの場所を正確に特定します。
自動化されたガバナンス: インフラストラクチャ全体をスキャンして、機密の PII および PHI データを特定し、データ系統を追跡し、企業データの状況をマッピングして、規制遵守とセキュリティを維持します。
AI 対応コンテキスト: セマンティック グラフを介して生データを現実世界のビジネス定義にリンクし、AI エージェントが企業間データを理解し、クエリし、安全に処理できるようにします。
Everpure Digital Experience BU GMのPrakash Darji氏は、スポーツ医学ネットワークのユースケースを挙げ、アスリートの機密データの漏洩はコンプライアンス罰金、取引価値の歪曲、インサイダー入札のリスクを引き起こします。 Everpure のツールは、これらの高リスク資産を隔離し、従来の管理では見逃されていた 42 個の隠れた機密アスリート データ ファイルを明らかにし、企業全体のデータの常駐、使用状況、移動をマッピングします。
統合データプレーン
エンタープライズ データ クラウド (EDC) フレームワークに基づく Everpure 2025 Accelerate イベントで発表された、統合データ プレーンとインテリジェント コントロール プレーンは、新しい機能モジュールでアップグレードされました。
更新された統合データ プレーンは、統合されたエンタープライズ インフラストラクチャ基盤を構築し、パフォーマンスのサイロを排除し、リソース効率を向上させ、オンプレミス データ センターにクラウド スケールの弾力性をもたらします。新しいソリューションには、PurityTurbo を搭載した FlashArray//XL 190、Everpure Data Stream、Azure ネイティブ VM、Evergreen//One Overdrive が含まれます。
フラッシュアレイ//XL 190: Everpure の主力ストレージ アレイは、従来のシステムよりも 100 マイクロ秒未満のレイテンシーと 930% 高いラックユニットあたりの IOPS を実現します。 2024 年 9 月に発売され、Purity Turbo OS のみを実行する //XL170 モデルの 25% 高い容量、50% 低い遅延、2 倍のパフォーマンスを備えています。
標準 Purity OS は、デュアル コントローラー アレイを 1 つのアクティブな読み取り/書き込みコントローラーに制限します。 Purity Turbo は部分的なアクティブ/アクティブ動作を可能にし、2 番目のコントローラーが読み取り IO を処理できるようにし、コントローラー間のキャッシュ容量を拡張します。 ST シリーズは、XL190 を上回る Everpure の最高性能の FlashArray ラインナップです。
Everpure データ ストリーム：AI アクセス パターンに合わせてデータの最適化とベクトル化を自動化し、生データを数週間ではなく数日で AI 対応資産に変換します。
エバーグリーン//ワン オーバードライブ: 一時的なオンプレミスのパフォーマンス バーストを提供し、永続的なアップグレードを行わずに 25% のトラフィック スパイクに対応します。オンデマンドのリソース サポートを容量からパフォーマンスまで拡張し、過剰なプロビジョニングを排除し、資産の ROI を向上します。
Azure ネイティブ仮想マシン: Azure パブリック クラウドにデプロイされたこれらの VM は、コンピューティングとストレージを分離して、ストレージを大量に使用するワークロードのコストを削減し、コード リファクタリングやネイティブ Azure ポータル管理を必要としないリフト アンド シフト デプロイメントをサポートします。
インテリジェントなコントロールプレーン
この AI 主導のコントロール プレーンは、自然言語オーケストレーションと予測分析を通じて、手動のリアクティブなストレージ管理を自己最適化された安全なシステムに変換します。次の 4 つのコア機能を備えています。
ワークロードの再バランスとモビリティ: ゼロダウンタイムのフリート間ワークロード移行を可能にして、容量を最適化し、アプリケーションのパフォーマンスを安定させます。
コパイロットワークフローの実行: 管理者は自然言語を介して安全なエンドツーエンドのインフラストラクチャ操作を設計、検証、実行できます。
強化されたサイバー異常検出: 環境間のテレメトリを分析して、個々のストレージ アレイでは認識できない、調整された脅威や動作の異常を特定します。
Fusion コンプライアンスとエージェントのトリアージ: 構成のずれを自動的に特定してコーポレート ガバナンスを強化し、エージェント AI が根本原因分析を提供して迅速に修復します。
Darji 氏は、アップグレードされたオープン テレメトリ、Fusion、および Pure1 MCP サーバー機能について言及しました。このプラットフォームは 2024 のフリートおよびワークフロー ツールを基盤としており、LUN レベルのアプリケーション インテリジェンス、行動上の脅威の検出、および自動化されたコンプライアンス修復を追加します。
主な自動化のユースケースには、Copilot による脆弱性解決、スケジュールされたデータ監査、MCP サーバーを介したサードパーティ ツールの統合、および人間と AI の協調的な問題解決が含まれます。
Everpure のインテリジェントなトリアージ ワークフローは、すべてのストレージ フリートの遅延の問題を監視し、自律的で管理された修復を提供します。 AI エージェントは障害を特定、検証、診断し、チームまたは他のエージェントにエスカレーションします。ユーザーは Slack 経由で QOS 調整やワークロードの再バランスをトリガーできます。エージェントはその後の操作を監視して再発を防止し、ケースを自動的にクローズします。
エンタープライズ データ クラウド ブループリント
Everpure は、エンタープライズ データ クラウドの導入と拡張のためのステップバイステップの EDC 成功ブループリントをリリースしました。これは、リスクへの対応状況の評価から始まり、手動運用から高度に自動化された効率的なデータ アーキテクチャに移行するための 10 本の柱からなるロードマップを提供します。
顧客は公式ガイドとカスタマイズされたワークショップ実施計画を受け取ります。 EDC は、データの場所、接続、セマンティクスをマッピングする、統合された安全なデータ ファブリックを構築します。ガバナンスはアプリのサイロ化ではなくデータ コンテキストに従い、AI ワークフローは共有エンタープライズ コンテキストを活用し、インフラストラクチャは現実世界の使用状況に動的に適応します。
製品の入手可能性のタイムライン
現在利用可能です: FlashArray//XL190、Purity Turbo、Everpure データ ストリーム
2026年7月: Azure Native Virtual Machines の一般提供
2026 年第 3 四半期: Evergreen//One Overdrive 発売
2026 年のロードマップ: ワークロードの再バランスとモビリティ (第 4 四半期)、コパイロット ワークフローの実行 (第 2 四半期)、強化されたサイバー異常検出 (第 2 四半期)、Fusion コンプライアンスとエージェント トリアージ (第 4 四半期)
北京乾興解放科技有限公司
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