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Everpure のジャンカルロ氏: 価格をコントロールすることはできませんが、データはコントロールできます

エバーピュアの会長兼最高経営責任者(CEO)チャーリー・ジャンカルロ氏は、シーメンスやシスコの退役軍人であり、ハイパースケールデータセンター企業エクイニクスの創業投資家でもあるが、現在の変化をインターネットの出現以来最大のITアーキテクチャの全面改革と呼び、新たな業界の極めて重要な混乱を乗り越えようとしている。

同社のラスベガス顧客イベントで講演したジャンカルロ氏は、「アプリケーションがすべてのデータ操作を管理する」という長年にわたる企業の現状が根本的に崩れつつあると述べた。ビジネスの統合可視化を目的として設計された 1990 年代の ERP システムに起源を持つこのモデルは、エンタープライズ ワークフロー アプリの急増の中で数十年にわたって崩壊してきました。企業は現在、数十のばらばらのシステムから顧客データや業務データを取得しており、データの断片化が蔓延し、無限の冗長コピーが生じています。

データの増加がEverpureのようなストレージベンダーに恩恵をもたらしているように見えるが、ジャンカルロ氏は、これは短期的な利益にすぎないと指摘した。業界の未来は AI にあります。AI では、価値を引き出すためにエンタープライズ データへの一貫した完全なアクセスが求められますが、その目標は今日のサイロ化されたアプリケーション中心のアーキテクチャによって妨げられています。

クロスシステム分析を試みる AI ツールは、ばらばらのプラットフォーム間で一貫性のない矛盾したデータに遭遇します。エンタープライズ アプリケーションの膨大な量と過度のデータ レプリケーション リスクを考慮すると、ほとんどの CIO にとって、AI を活用したすべてのワークフロー アプリと完全なデータセットを共有するよう企業に要求することは実現不可能です。

このような状況を背景に、Everpure はデータ インテリジェンスを推進し、企業をアプリ中心からアプリ中心へと移行させています。データの優位性データの制御とコンテキスト定義を、サードパーティのアプリケーション ベンダーではなく企業に返すパラダイムです。これにより、「記録システム」モデルが復活します。企業は、標準化された企業データを中心に構築されたすべてのワークフローを使用して、アプリとは独立して統一されたデータ カテゴリとコンテキストを定義します。

ジャンカルロ氏は、顧客は制御を取り戻すためにデータを本国に送還することが増えており、その対象は主にオンプレミスだが、独占的ではないと強調した。

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Everpure の AI を活用したデータ インテリジェンス プラットフォームは、ベンダーにとらわれない姿勢を維持しながらヒューリスティックを活用します。標準設計に基づいて構築されており、進化する AI モデルとの柔軟な統合をサポートし、ユーザーを特定の AI プロバイダーへのロックインから解放し、長期的なアーキテクチャのオプションを維持します。

業界の変革を超えて、エバーピュアは供給側の厳しい逆風に直面しています。コンポーネントコストの高騰により、同社は2026年に最大40%の値上げを余儀なくされた。ジャンカルロ氏は極度のインフレを認めた:DRAM価格は10倍、フラッシュコストは6~8倍に跳ね上がり、過去の穏やかな値上げをはるかに上回っている。低コストの小型コンポーネントであっても、製品の出荷が停止し、広範囲にわたる供給の不安定性が生じる可能性があります。

同社は現在、過去最低の利益率で経営しており、直ちに救済される見通しはない。新しい半導体工場は最終的には供給と低価格のバランスを取ることになるが、そのスケジュールは依然として不透明である。ジャンカルロ氏は、市場の状況や注文のキャンセルが日々変化するため、業界の信頼は限られており、出荷の安定性について70~80%以上の確実性を主張できる関係者はいないと強調した。

主要な顧客の進捗状況に応じて、Everpure の主力ハイパースケール クライアントである Meta は大規模な再入荷を予定しています。同社は、今年下半期にメタ社に大量の出荷を行い、主要なインフラストラクチャの構築をサポートする予定です。ジャンカルロ氏は、他のハイパースケールおよびネオクラウドの顧客との着実な進展を指摘したが、新たに完了した取引については明らかにしなかった。

広範なテクノロジーの不安定性と急速な反復により、ほとんどの顧客は戦略計画を迷っています。前例のない半導体価格の高騰により、コストのベンチマークがほぼ不可能になり、ハードウェアのインフレとともにソフトウェアとサービスのコストも上昇する傾向にあります。

ジャンカルロ氏は、業界の 5 年間の明確な軌道を予測しています。企業は、SaaS やオンプレミスのワークフロー ベンダーを排除することなく、データ コントロールと統一されたデータ コンテキストを完全に取り戻すでしょう。代わりに、ワークフローは、顧客が定義した標準化されたデータ環境内で動作するように適応します。同氏は、将来の業界標準の進化が予測不可能であることを認めながらも、新たなセキュリティ上の欠陥に対処するためにより厳格なガバナンスを獲得する可能性が高い有力な標準として MCP を挙げた。

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