データの増加がEverpureのようなストレージベンダーに恩恵をもたらしているように見えるが、ジャンカルロ氏は、これは短期的な利益にすぎないと指摘した。業界の未来は AI にあります。AI では、価値を引き出すためにエンタープライズ データへの一貫した完全なアクセスが求められますが、その目標は今日のサイロ化されたアプリケーション中心のアーキテクチャによって妨げられています。
クロスシステム分析を試みる AI ツールは、ばらばらのプラットフォーム間で一貫性のない矛盾したデータに遭遇します。エンタープライズ アプリケーションの膨大な量と過度のデータ レプリケーション リスクを考慮すると、ほとんどの CIO にとって、AI を活用したすべてのワークフロー アプリと完全なデータセットを共有するよう企業に要求することは実現不可能です。
Everpure の AI を活用したデータ インテリジェンス プラットフォームは、ベンダーにとらわれない姿勢を維持しながらヒューリスティックを活用します。標準設計に基づいて構築されており、進化する AI モデルとの柔軟な統合をサポートし、ユーザーを特定の AI プロバイダーへのロックインから解放し、長期的なアーキテクチャのオプションを維持します。
主要な顧客の進捗状況に応じて、Everpure の主力ハイパースケール クライアントである Meta は大規模な再入荷を予定しています。同社は、今年下半期にメタ社に大量の出荷を行い、主要なインフラストラクチャの構築をサポートする予定です。ジャンカルロ氏は、他のハイパースケールおよびネオクラウドの顧客との着実な進展を指摘したが、新たに完了した取引については明らかにしなかった。