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会社のニュース Instinctive と EPYC; VAST Data は AMD の CPU/GPU の連携を広める

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Instinctive と EPYC; VAST Data は AMD の CPU/GPU の連携を広める

VAST Dataは、AMD EPYC CPUおよびInstinct GPU向けにAI OSを適応させ、EPYC搭載のリファレンスハードウェアを展開し、大規模で高性能なAMDネイティブAIファクトリーを共同で構築するために、AMDと提携しました。

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VASTはすでに、AIにおける主要なGPUベンダーであるNvidiaと、Nvidia Neocloudおよびエンタープライズ顧客との間で、包括的な関係を維持しています。今回、Nvidiaの主要なGPU競合であるAMD、および社内のハイパースケーラーカスタムアクセラレータを完全に統合するために、AIエコシステムを拡大します。VASTとAMDは、拡張されたアライアンスが、AIクラウドおよび企業のAI展開向けに統合されたプラットフォームで、アクセラレーテッドコンピューティング、インテリジェントデータサービス、およびチューニングされた推論ソフトウェアを統合した、オープンで柔軟なAIインフラストラクチャを提供すると述べています。

ジョン・マオ

VAST Data グローバルテクノロジーアライアンス担当VPのジョン・マオ氏は、「AIは運用時代に入り、インフラストラクチャの効率性がモデルのパフォーマンスと同等の重要性を持つようになりました。業界は、推論が本質的にデータの問題であることを認識しています。勝利は、データ、コンピューティング、メモリ、およびインテリジェンスを1つのまとまったシステムに統合することにかかっています。この業界シフトのために特別に構築されたVAST AI OSは、AIクラウドオペレーターおよび企業に、トレーニング、推論、および次世代エージェンティックAIワークロードのための、より効率的でスケーラブルでオープンな基盤を提供します。」とコメントしました。

AMDコーポレートVPエンタープライズビジネスグループのデレク・ディッカー氏は、「VASTとの協力関係の深化は、AMD EPYC CPUとInstinct GPUを、推論を高速化し、インフラストラクチャの効率を高め、大規模なAI展開を可能にするための必須ソフトウェアと統合します。共同で、AIクラウドとビジネスが妥協のない高性能AIファクトリーを展開できるようにします。」と sentiment を echo しました。

主要な拡張協力の柱

  • -VASTは、VAST AI OSの基盤となる第6世代CBoxおよび第3世代EBoxプラットフォームに電力を供給するために、第6世代AMD EPYC(コードネームVenice)を採用します。第6世代EPYCはPCIe Gen 6を特徴とし、VAST DataBaseおよびDataEngineバックAIデータサービス(データベース、データウェアハウス、イベントストリーミングを含む)のために、PCIe Gen 5よりも2倍のI/O帯域幅と低遅延を提供します。
  • -VAST、AMD、およびDriveNetsが共同開発した3者間のAIインフラストラクチャリファレンスアーキテクチャ。AMD Heliosラック規模AIハードウェア、VAST AI OS、およびDriveNets AI Fabricネットワーキングを組み込んでいます。このブループリントは、トレーニング、推論、強化学習、およびKVキャッシュワークロードのインフラストラクチャサポート、さらにAIファクトリーを構築するチーム向けのサイジングガイダンスを詳細に説明しています。
  • -エージェンティックAI向けに最適化された本番グレードの推論スタックを加速するための、TensorMesh、EmbeddedLLM、その他のベンダーとのより広範なエコシステムパートナーシップ。
  • -AMD Instinct GPU、Infinity Context、ROCmソフトウェア、およびVAST AI OSを統合した新しいKVキャッシュおよび推論の最適化。
  • -自動KVキャッシュライフサイクル管理:機密性の高い個人データを含むキャッシュのクリアは、エンタープライズコンプライアンスに大きなハードルをもたらします。統合スタックは、VASTのネイティブデータライフサイクルルールを活用してKVキャッシュデータを自動的に期限切れにし、消去することで、手動の管理作業なしに堅牢なセキュリティ、プライバシー、および規制コンプライアンスを提供します。
  • -AMD Pensando Pollara 400 AI NICは、Instinct GPUをVAST AI OSに接続する高速データパスを作成します。NFS over TCPおよびRDMAをサポートし、GPUメモリとVASTのNVMe SSDストレージクラスター間でデータをシームレスに転送し、大規模な推論およびエージェンティックAIに不可欠なKVキャッシュおよびストレージアクセスに電力を供給します。
  • -5C、Core42、Crusoe、EmbeddedLLM、Phanos.AI、TensorWave、Vultrを含む、世界中でAMDベースのAIサービスを提供する主要なAIクラウドプロバイダー全体での検証済みデプロイメント。

VASTによるAMD Instinct MI355X GPUを使用した初期テストでは、KVキャッシュをVASTストレージにオフロードした場合、エージェンティックAIワークロードのファーストトークンまでの時間(TTFT)で9倍の高速化、トークン処理能力で9.7倍の向上が達成されました。テストでは、ローカルホストRAMへのキャッシュオフロードと、NFS/RDMA経由のリモートVASTパーティションへのオフロードが比較されました。

パフォーマンスの向上はベースラインハードウェアに相関します。低コンピューティングGPUベースラインで実行されるワークロードは、直接ストレージ読み取りと比較して、さらに大きな相対的な高速化が見られます。

VASTは、7月22日から23日までサンフランシスコで開催されるAMD Advancing AI 2026で、共同アーキテクチャ、リファレンスブループリント、および推論最適化技術をデモします。

北京千星捷通科技有限公司
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