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Qdrant の AI ベクトル検索はより速く、監査可能で、より利用可能です

コンポーザブルベクター検索およびデータベースソリューションのプロバイダーである Qdrant は、アップグレードされたインデックス作成パフォーマンス、トリプルゾーンクラスターフェイルオーバーメカニズム、およびコンプライアンスを重視した監査ログ機能を展開しました。

同社は、大規模言語モデル (LLM) と自律型 AI エージェントに必要なエンベディングを保存するためのスタンドアロンベクトルデータベースを開発しています。これらは通常、検索拡張生成 (RAG) などの AI 推論ワークフローを強化します。 Qdrant によると、企業の調達チームは常に、増大するワークロードに対する拡張性、インフラストラクチャ障害時のサービス継続性、追跡可能な運用監査という 3 つの主要な基準に基づいてベクトル検索ツールを評価しています。

Qdrant の共同創設者兼 CEO である André Zayarni 氏は、「GPU はモデル推論に限定されなくなり、データのインデックス作成も最適化します。v1.13 以降、オープンソースバージョンで GPU アクセラレーションによる HNSW 構築を有効にし、この機能は Qdrant Cloud で正式に利用できるようになりました。マルチ AZ レプリケーションと監査ログと組み合わせることで、統合スイートは企業が重要な運用ワークロードに Qdrant を導入できるようになります。」とコメントしました。

Qdrant の最新の製品アップグレードでは、次の 3 つの主要な機能強化がカバーされています。

GPU アクセラレーションによるインデックス作成: ベンチマークテストでは、専用 GPU が Qdrant Cloud 上で HNSW インデックスの構築速度を最大 4 倍向上させることを確認しました。ユーザーは、GPU リソースを既存のクラスターにマウントして、高強度のインデックス作成バーストを効率的に処理できます。

マルチアベイラビリティーゾーン (AZ) クラスター: クロス AZ レプリケーションメカニズムは、単一リージョン内の 3 つのアベイラビリティゾーンにわたってデータを複製します。これにより、手動フェイルオーバーの待ち時間がなくなり、1 つのアベイラビリティーゾーンが停止した場合でも、読み取り/書き込み操作が中断されなくなります。

監査ログ: この関数は、データクエリ、更新/挿入、削除、コレクション管理、スナップショットタスクなどのすべての API ベースの操作を記録します。各ログエントリは構造化された JSON 形式を採用し、ユーザー ID、API キー、タイムスタンプ、ターゲットコレクション、および操作の承認ステータスをマークします。自律システムが取得したデータに基づいてタスクを実行すると、ログはリクエストのソース、実行時間、アクセスの正当性に関する明確な監査証跡を提供します。ユーザーはログ保存サイクルをカスタマイズし、API を介してレコードを外部にエクスポートして長期アーカイブできます。

現在、GPU アクセラレーションによるインデックス作成は AWS で利用できますが、より多くのクラウドベンダーと地域に対象範囲を拡大する計画が進行中です。マルチ AZ クラスターは Qdrant のプレミアム層に属し、SLA に裏付けられた 99.95% の稼働時間を実現します。監査ログ機能は、すべての有料 Qdrant Cloud クラスターで利用できます。

公式ドキュメントには、3 つの新しい機能の詳細が記載されています。

脚注

Hierarchical Navigable Small World (HNSW) は、最近傍ベクトルを識別するように設計されたアルゴリズムです。ベクトルを相互接続されたグラフ構造にマッピングし、データ量の増加に伴って大幅に拡張します。 HNSW は複数の仮想グラフ層をスタックします。最上部の疎層には、迅速な予備検索のための最小限のベクトルが含まれていますが、下部層には、最下部の層がすべてのデータポイントをカバーするまで、ますます多くのベクトルが格納されます。各レイヤーは次のレイヤーへの最適化されたエントリポイントとして機能し、全体の検索遅延を大幅に短縮します。

Qdrant は複数の同業他社との競争に直面しています。 Pinecone は HNSW アルゴリズムも採用し、NVIDIA GPU を活用して埋め込みと再ランキングのパフォーマンスを最適化します。 Zilliz は、HNSW 互換性と GPU アクセラレーションの両方を提供します。基盤となる Milvus データベースは、RAPIDS cuVS ライブラリの Nvidia CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval (CAGRA) を統合し、GPU インデックス作成を可能にします。

北京乾興解放科技有限公司
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連絡先の詳細

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

コンタクトパーソン: Ms. Sandy Yang

電話番号: 13426366826

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