スポンサー・ポストAIエージェントは現在,コードを生成し,機械の速度で作業作業を実行していますが,これらの自律的なツールはしばしば意図しないデータ削除エラーを引き起こします.AIを利用した脅威はゼロデー脆弱性を迅速に特定できます攻撃の鎖を大幅に加速し 組織的な露出を増加させました
ほぼすべての近代的なデータ復旧システムは 伝統的な人間主導の速度で 動作し続けています 重要な操作のギャップが生じています データ損失や腐敗は 今すぐ起こります復元作業は遅すぎます企業を不可逆的なデータ被害に晒す.
EONはこの重要な AI時代の セキュリティギャップを 埋め合わせるために 特別に作られたものです
ニュージャージーホットシートEONの共同創設者兼社長であるGonen Steinとインタビューし,エージェント的なAIの時代におけるデータ復旧の新しい基準と基本原則について議論します.スタインと彼の創始チームは以前 CloudEndure を設立しましたAWSによって買収されたクラウド移行と災害復旧プロバイダーである.業界経験を通じて,チームは根本的な欠陥を特定しました:古いバックアップアーキテクチャはクラウドネイティブ環境のために再設計されませんでした静的サーバーインフラストラクチャとスケジュールされたメンテナンスウィンドウのために構築されているため,今日の常に進化するダイナミックなクラウドエコシステムに適応することができません.
経営陣の信頼と実況の回復の 違いもはっきりしていますEONの調査によると 企業のリーダー98%が バックアップと復旧システムに 完全に信頼していますしかし,ほとんどの組織は1年以内に3回以上の復元失敗を経験しています.スタインが強調するように,成功裏に完了したバックアップは完全に検証された復元に等しくありません.継続的な構成の漂流継続的な新しいサービスの導入古いバックアップポリシーが 既存の保護フレームワークを 徐々に無効にします.
このリスクは理論的ではありません 最近の高音質な事件が示したようにPocketOSのステージ環境における認証不一致を解決する任務を負ったAIエージェントが,関連バックアップとともに生産データベースを誤って削除しました破壊的な操作はわずか9秒かかりました エージェントが有効な認証と 合法的なAPI呼び出しを使用したため システムでは セキュリティアラートが 発生しませんでした
EONはこれらの重要な脆弱性を 独立した認証セットで保護された 変化しない,論理的に空気格差のあるセールフに バックアップを格納することで解決します生産環境に影響を与えるエラーや悪意のある活動がバックアップデータを脅かすことはできません回復中に環境を再構築する必要がないので,チームでは個々のテーブルや特定のデータレコードを正確に復元して,ダウンタイムとデータ損失を効率的に排除できます.
音源をフルに調整するホットシートAIによるサイバー脅威,孤立した復旧アーキテクチャの戦略的価値,現代のデータ保護のために,すべての企業が採用しなければならない基本的な事前チェック.
主要 な ポイント:
自信 と 実際 の 準備: バックアップのダッシュボードの確認が成功しても,確認された復元性が表示されない.ほとんどの企業は,ポジティブなバックアップステータス指標にもかかわらず,端から端まで全面的な復元検証を通過できない..
双刃のAIの影響人工知能のコードエージェントは 人工レビューよりもはるかに速く 更新を提供しますAI駆動攻撃者は 脆弱性の発見から 積極的な利用までの タイムラインを劇的に圧縮します.
ゼロ・トラスト回復の境界線: 認証やストレージリソースを生産環境と共有するバックアップは,同一の攻撃表面と失敗リスクにさらされます.現代のデータ回復力にとって 不可欠な空気ギャップを持つ不可変なセールスを作る.
細分化,タイムスタンプの正確な復元現代の回復には 環境の完全な再水分化が必要ありません正確なタイムスタンプでターゲットテーブルまたは個々のレコードの精度回復は,ビジネス中断と運用上のオーバーヘッドを最小限に抑える.
このセッションは,クラウドデータガバナンス,バックアップ戦略設計,およびエンタープライズ災害復旧計画に責任のある専門家にとって不可欠です.
北京・チアンシン・ジテング・テクノロジー株式会社
サンディ・ヤン/グローバル戦略ディレクター
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