オブジェクトストレージプロバイダであるScalityは,企業レベルのデータ管理プラットフォームである ADI (Autonomous Data Infrastructure) を展開しました.データを4つのパフォーマンスに分類します.費用と保護に基づく貯蔵レベル
モダンなオンプレミスのオブジェクトストレージでは,人工管理能力を超えた多様なAIワークロードがあります. 訓練,推論,マルチモダルのワークフロー,RAGとKVキャッシングには異なるスループットが必要です.レイテンシーとガバナンス ストレージは,過剰なコストと複雑さなく,電力制限,サイバー回復力,データ主権,スケーラビリティをバランスする必要があります.
スカリティのジェローム・レカットCEOは"AIの時代は 企業のデータ利用方法を変えるだけでなく,古いストレージモデルが壊れていることを明らかにしました.Scality ADIは,パフォーマンスを自律的に調整する新しいオペレーティングモデルですデータのライフサイクル全体におけるあらゆるワークロードの保護と経済性を維持し,GPUの生産性を維持し,コンプライアンス要件を満たし,エクサバイト規模の主権管理を維持します.機能するものを 置き換えるわけではありません未来を創ろうとしているのです
典型的なScalityクライアントは,RING/RING XPのオンプレミスのストレージとARTESCAの不変バックアップを実行し,AWS,Azure,GCPのマルチクラウドサポートが必要です.低レイテンシー GPU アクセス キャッシュ制限環境低コストのテープアーカイブと サイバー耐性を保証する冷凍データ
古いストレージソフトウェアは,このような多様な要求に苦労し,断片化された展開や非効率な単層フラッシュストレージを強制しています.単一の名前空間の格納大規模なインフラストラクチャの性能,回復力,主権性,エネルギー効率を最適化する
ストレージメディア,保護,パフォーマンスを個々のワークロードに動的にマッチし,AIコンピューティング,データ保護,トレードオフなしでスケーラブルな成長を可能にします.
ADIには 4 つのポリシーベースの貯蔵レベルがあります.
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極端な性能レベル:GPU-Direct TLCフラッシュとS3 over RDMAと<50μs遅延;
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熱層QLCと次世代近線SSD,RDMA帯域幅が複数TB/s
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温かい層: RDMA経由で次世代NL-SSDとNLHDD
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冷たい層: テープとパブリック・クラウドのアーカイブ格納
Scalityは,データ分布を最適化することを推奨しています.Tayer 1/2では5%,Tayer 30%では,Tayer 65%は冷たいレベルです.リアルタイム電源テレメトリは,システム全体でエネルギー消費を追跡します.ノードとワークロードは,データセンターの制約とパフォーマンスを調整する.
内部に組み込まれている ガーディアンモジュールは 予測的なメンテナンス,健康モニタリング,電力制御,脅威検出をカバーするリバランス,アップグレードとライフサイクルワークフロー
ユーザは,ネイティブプラットフォームの制限を回避するために,MCP経由でカスタム AI ツールを統合することができます. ソリューションは,人間による監査可能な論理を採用します. AI は洞察力を生成し,ユーザーはアクションを承認します.そしてシステムは,手動作業量を削減するために適合したワークフローを実行しますADIは半自律的なままです
Scality の CORE5 スイートは,端から端までデータの不変性,復元性,監査性を保証します.管理された貢献と結果に基づく利用可能なSLA性能,保護,エネルギー効率
コメント
ADIは現在,Nvidia STX KV Cacheのサポートが欠けているが,将来の統合が期待されている.
北京・チアンシン・ジテング・テクノロジー株式会社
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