レガシーストレージ会社Tintriの先駆的なAlexa speechbotの働き,プライベートクラウドベンダーとVMwareの代替VergeIOを呼んで,AIエージェントがVergeOS環境内で直接動作できるようになりました.エージェントはネットワークを構築できますシンプルな言語のプロンプトで 作業負荷を展開し インフラストラクチャの障害を診断します
同社は,2つの主要なアップデートを発表しました: Verge CLI,VergeOSのための完全なコマンドラインインターフェース,および専用エージェントスキルを持つオープンモデルコンテキストプロトコルに基づく組み込みMCPサーバー.アントロピック・クロード・コードやOpenAI・コデックスを含む代理AIプラットフォームが VergeOSインフラストラクチャをネイティブで管理し監視できるようにします.
Verge CLI のチーフアーキテクトである Larry Ludlow は次のように説明しています. MCP サーバーは,AI エージェントが公式の VergeOS ドキュメンテーションから推論できるようにし,正確な,投機的なモデルの推測ではなく プラットフォームに準拠した診断. コンピューティング,ストレージ,ネットワークをカバーする統一されたAPIは,完全なスタックエラー追跡を可能にします.
Verge CLIは,Computing,Storage,Networking,データ保護のコマンドを統合し,AIエージェントのためのコア運用ツールキットとして,完全な VergeOS APIに準拠しています.VergeIO エージェントスキル内蔵は,AIモデルに,事前に定義された管理者の許可範囲内でタスクを提案し実行できるようにします..
これは従来のVMware様式の 1コアライセンスインフラストラクチャを変革し,完全にシンプルな言語による操作を可能にします
VergeIOの製品・エンジニアリング部門のJason Yaeger氏は,VMwareへの移行は低コストとAI対応インフラを追求する.クラウド・コードやCodexのような公共のAIモデル管理者による完全な監督とアクセス管理を維持しながら,プラットフォームを直接操作できます.
オープン MCP インターフェイスは,MCP 対応のAI エージェントとモデルをすべてサポートしています. 厳格なプライバシーとセキュリティ要求を持つユーザーは,Ollama 経由でLlama,Qwen,DeepSeek などローカル・オープン・ウェイトモデルを実行できます.施設内でのすべての運用データとインフラストラクチャの保持.
業界背景: 暗黒のAI管理を忘れられた 先駆的な仕事
9年前 VMwareを中心としたストレージベンダー Tintri は Alexa 音声ロボット統合を通じて AI 駆動のストレージ管理を率いており Amazon Echo の音声コマンドで配列操作を制御できるようになりました公開されたYouTubeデモでは,Tintriの技術マーケティングディレクターが Alexaを使ってシステム状態と 3つのVMの配置を問い合わせた.完了したタスクの音声,vCenter,メールの確認
その当時,実験的な音声駆動インフラストラクチャの ツールは広く見捨てられました. 今日では,VergeIOが例示する自然言語AI管理インターフェースが主流になっています.音声制御機能がすぐに登場すると予想されていますティントリは後に破産に直面し DDN に買収され その先駆的な Alexa スピーチボットの機能は アーカイブされ 未使用のまま残りました 現代のエージェントインフラストラクチャの初期の先駆けです
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