高速クラウドネイティブブロックストレージの プロバイダーです自身のブロックストレージで動いている. データベースのブランチを即座に提供する.Kubernetes 統合ブロックストレージシステムを開発した後,同社はこのストレージインフラストラクチャを最大限に活用するシステムアプリケーションソフトウェアを作成するために製品ラインナップを拡大しました.
シンプリブロックのCEO兼共同創設者であるロブ・パンコウは,PostgresがAI用例の主なデータベースになっていると考えている.例えば,DatabricksはLakebaseに取り組んでいる.AIエージェントに合わせた サーバーレス Postgres データベース2025年5月,Databricksは,サーバーレスPostgres技術を取得するためにNeonを10億ドルで買収した.Snowflakeはまた,Crunchyを買収し,Postgresソフトウェアを統合し,AIの準備ができています.企業級AI Data Cloud の開発者向け PostgreSQL データベースも開発している. Pankow は,Postgres が現代 AI 開発の基盤となっており,この勢いを活かすつもりだと主張している.
パンコウは",Velaは,サーバーレス,バージョン制御の構造,そして近代的なストレージの回復力を1つの統一されたデータベースプラットフォームに組み合わせています.,仮想化と高性能ストレージを 1つのAPI駆動アーキテクチャでサポートすることで Postgresを単なるデータベースではなく
パンコウ氏は次の重要な問題は,このソリューションを導入するための最適な場所と方法を決定することです.
管理された Postgres インスタンスには注目すべき問題があります Pankowは注記しました: 私は毎週エンジニアリングチームと話し,彼らはみな同様の課題を記述しています.モデル展開中に管理された Postgres インスタンスをスケールしようとします安定したパフォーマンスを必要とするときに 制限期間や遅延のピークに遭遇するだけです環境に過剰に供給することで 安全な環境を維持できるからですAIのワークロードが生産規模に達すると,管理できないものになります.
管理されたデータベースは 単一のソリューションですが 人工知能のワークロードには 非常に高速なストレージと 予測可能なパフォーマンスが必要です管理されたデータベースが不足している2つの分野管理されたシステムの内部ストレージ層は避けられないボトルネックを作り出し,クローン方法はスナップショット復元サイクルまたは完全な物理複製に依存します.,特にスケールでは
Pankowは,開発者が自分のクラウドアカウントで Postgres を実行し,データと GPU を同じ場所に配置することを推奨しています.インスタンスに接続されたローカル NVMe デバイスの速度とパフォーマンスを利用する柔軟性や拡張性を 提供しますローカルストレージでは通常利用できないコピー・オン・ライト機能が利用者自身のクラウドインスタンス内でローカルNVMeデバイスで展開・管理されています.
データベースブランチはクローン概念をベースにしていますが,コピー・オン・ライトの代わりにデータコピーという固有のデメリットを取り除きます.モデルから派生したバージョン開発ライン (通常は"メイン"または別の支部), ツリーまたは階層構造で組織されています. ユーザーは,ブランチ間の変更を比較したり, 合併したり, 変更を親元に戻したり, 基地を変更したり, 紛争を解決することができます.
Velaは,自主ホストとクラウドアグノスティックで,Kubernetesに深く統合され,Git様式のブランチングとインスタント環境作成を導入するためにゼロから設計されています.自動スケーリングをネイティブに管理する,スナップショット,ライフサイクルオーケストレーション,統合認証,行レベルのセキュリティ,セルフサービスUI,制御平面での観察可能性を含む.NVMe/TCPの並行でRoCE経由でRDMAネットワークをサポートする.
Simplyblock はホストされた Vela Sandbox を立ち上げ,開発者が分岐モデルを体験し,コンフィギュレーションを必要とせず数分で完全な環境を設定できるようにしました.ヴェラは独自のインフラストラクチャで動作します.データ主権,セキュリティ,および運用制御を維持する仮想マシン.
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