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SK HynixとNvidiaがメモリとメモリ製造技術を共同開発

SK Hynix と NVIDIA は、NVIDIA GPU サーバー、エッジ RTX Spark ワークステーション、および Jetson ロボット デバイス向けの最先端のメモリ ソリューションを共同開発するために、複数年にわたる戦略的パートナーシップを締結しました。一方、SK ハイニックスは、NVIDIA ソフトウェア ツールを採用して、半導体製造工場のデジタル ツインを構築し、インテリジェント ロボットによる自動製造を最適化します。

両社は、急成長する世界的なAI工場建設を支援するため、次世代メモリ開発を加速することを目指している。 SK Hynix は、Samsung および Micron と並ぶ NVIDIA の 3 つの中核 HBM サプライヤーの 1 つとして、Blackwell GPU プラットフォームと今後の Vera Rubin HBM4 アクセラレータに高帯域幅メモリを提供しています。特に、Samsung と Micron は、NVIDIA と同等の包括的な戦略的契約を結んでいません。

SK グループのチェイ・テウォン会長は、「この待望の提携により、NVIDIA との長年にわたる協力関係がさらに深まります。AI 工場向けにカスタマイズされた次世代メモリを共同開発し、AI を活用して半導体チップの設計と製造プロセスをアップグレードし、将来の AI インフラストラクチャを共同で形成していきます。」とコメントしました。

この合意により、両者の関係は単なるコンポーネント供給契約から、SK グループと NVIDIA の間の完全な戦略的提携へと引き上げられました。双方は将来の AI 工場を共同構築し、SK Hynix はメモリ テクノロジの完全なロードマップを NVIDIA と共有します。 SKグループは来年、韓国にギガワット規模のAI工場を立ち上げる計画だ。

SK Hynix は、Vera Rubin AI スーパーコンピューター以外にも、Vera CPU、RTX Spark エッジ PC、Jetson Thor ロボット コンピューティング プラットフォームなど、NVIDIA の全製品ポートフォリオをカバーする専用メモリ製品を共同開発し、同社のパーソナル AI および物理 AI 市場への拡大を支援します。

NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンセン ファンは、「AI 工場は次の産業革命を推進しており、その全体的なパフォーマンスには高性能メモリが不可欠です。SK Hynix は長年にわたり、当社の AI プラットフォームにとって不可欠なメモリ サプライヤーです。両社の共同の取り組みにより、次世代メモリ テクノロジーが進歩し、大規模モデル トレーニング、エージェント AI、物理ロボット AI をカバーする世界的な AI インフラストラクチャの拡大が促進されます。」と述べています。
記者会見でフアン氏は、物理的AIの時代が正式に到来し、韓国はロボットAI開発の世界的な準備をリードしていると付け加えた。

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新たな提携には長期のメモリ供給契約が含まれる可能性が高い。このパートナーシップは、長期にわたる研究開発サイクル、洗練された製造プロセス、世界規模の AI 工場展開に必要な多額の資本投資をカバーし、高度なメモリチップの安定供給をサポートします。 NVIDIAはSK Hynixの製造拡大に財政支援を提供する予定だが、両社は具体的なチップ供給量を明らかにしていない。

SK Hynix は、NVIDIA CUDA-X ライブラリと AI ツールを活用して、TCAD やコンピューテーショナル リソグラフィーなどの半導体シミュレーション ワークフローを高速化します。これらのツールを PhysicsNeMo フレームワークと組み合わせると、内部シミュレーション コードと AI 物理コンピューティング タスクの効率が大幅に向上します。この協力は、チップメーカー、NVIDIA、主流の EDA ベンダー間の三者協力の基礎も築きます。

さらに、SK Hynix は、NVIDIA Omniverse および OpenUSD パイプラインを活用した完全に機能するファブ デジタル ツインを構築し、複雑な半導体生産フローをシミュレートおよび最適化するための 3D 仮想工場環境を構築します。 NVIDIA cuOpt および Metropolis プラットフォームを採用し、自律ロボットのスケジューリングと工場内のオンサイト生産資産管理を最適化します。

両社はまた、デジタル ツイン システムと従来の製造ソフトウェアおよびエージェント AI ワークフローを統合し、インテリジェント AI エージェントが大量のファブ データを分析し、反復的な生産タスクを自動化し、製造全体の意思決定を最適化できるようにします。

北京乾興解放科技有限公司
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