SK グループのチェイ・テウォン会長は、「この待望の提携により、NVIDIA との長年にわたる協力関係がさらに深まります。AI 工場向けにカスタマイズされた次世代メモリを共同開発し、AI を活用して半導体チップの設計と製造プロセスをアップグレードし、将来の AI インフラストラクチャを共同で形成していきます。」とコメントしました。
SK Hynix は、Vera Rubin AI スーパーコンピューター以外にも、Vera CPU、RTX Spark エッジ PC、Jetson Thor ロボット コンピューティング プラットフォームなど、NVIDIA の全製品ポートフォリオをカバーする専用メモリ製品を共同開発し、同社のパーソナル AI および物理 AI 市場への拡大を支援します。
NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンセン ファンは、「AI 工場は次の産業革命を推進しており、その全体的なパフォーマンスには高性能メモリが不可欠です。SK Hynix は長年にわたり、当社の AI プラットフォームにとって不可欠なメモリ サプライヤーです。両社の共同の取り組みにより、次世代メモリ テクノロジーが進歩し、大規模モデル トレーニング、エージェント AI、物理ロボット AI をカバーする世界的な AI インフラストラクチャの拡大が促進されます。」と述べています。
新たな提携には長期のメモリ供給契約が含まれる可能性が高い。このパートナーシップは、長期にわたる研究開発サイクル、洗練された製造プロセス、世界規模の AI 工場展開に必要な多額の資本投資をカバーし、高度なメモリチップの安定供給をサポートします。 NVIDIAはSK Hynixの製造拡大に財政支援を提供する予定だが、両社は具体的なチップ供給量を明らかにしていない。
SK Hynix は、NVIDIA CUDA-X ライブラリと AI ツールを活用して、TCAD やコンピューテーショナル リソグラフィーなどの半導体シミュレーション ワークフローを高速化します。これらのツールを PhysicsNeMo フレームワークと組み合わせると、内部シミュレーション コードと AI 物理コンピューティング タスクの効率が大幅に向上します。この協力は、チップメーカー、NVIDIA、主流の EDA ベンダー間の三者協力の基礎も築きます。