会社のニュース 2026年9月11日 貯蔵ニュース

エンターテイメントおよびメディアに特化したストレージサプライヤーである45Drivesは、サーバーサイドサイバーセキュリティプラットフォームであるSnapShieldの大規模な拡張を発表しました。SnapShieldは、ストレージサーバーでのリアルタイム行動分析を使用して、ランサムウェアのようなアクティビティを検出します。新しいデータ漏洩保護機能は、潜在的なデータ盗難を示す疑わしいファイルアクセスを検出し、新しい集中管理システムは、企業およびマネージドサービスプロバイダーに、複数のサーバー、サイト、および顧客環境を保護および監視するための単一のインターフェースを提供します。

レイクハウス分析プロバイダーのClouderaは、フランスのAIラボMistralと提携しました。これにより、ClouderaのハイブリッドデータおよびAIプラットフォームとMistralの主権AIモデルが統合され、企業はプライベートデータ上で安全にAIを構築、カスタマイズ、実行できるようになります。Mistralの最先端モデルとツールはClouderaのプラットフォームに接続され、顧客は30エクサバイトのデータ全体にカスタムAIモデルとアプリケーションを展開できるようになります。企業は、パブリック、プライベート、オンプレミス、および完全にエアギャップされた環境全体で展開の柔軟性を得ながら、一貫したガバナンスとデータ制御を維持できます。この提携は、推論、チャット、コーディング、ドキュメントインテリジェンス、および音声を含むMistralの全モデルラインナップを対象としており、Clouderaユーザーのエンタープライズデータ向けのAIオプションを拡大します。

Commvaultは、連邦、州、国際機関および規制当局の政府および公共問題戦略を統括する、初の最高公共問題責任者としてJames Hayes氏を任命しました。Hayes氏は、連邦政府の提唱、サイバーセキュリティポリシー、および新興技術標準のエンゲージメントを管理していたIonQとTenableから移籍しました。DellがEMCを買収する前は、EMCのワシントンDC政府問題オフィスを運営していました。

CoreWeaveは、Physical AI Field Engineeringを立ち上げました。このサービスは、顧客チームとドメインスペシャリストをペアにして、研究開発からフィールドオペレーションまでのエンジニアリングライフサイクル全体でAIを構築、検証、展開します。CoreWeaveのエンジニアは、ベンチテスト結果、シミュレーション出力、生産センサー、ライブテレメトリなどの既存の顧客データを使用してモデルをトレーニングするために、クライアントチームと協力します。各モデルは、実用的な信頼性のために実際のシステム物理学に対して検証されます。主なコンポーネント:
戦略：実行可能なAIユースケースと価値のあるデータセットを優先します。
シミュレーションインフラストラクチャ：ターゲットワークロード用のGPU、ストレージ、およびシミュレーションスタックを展開します。フィールドエンジニアは、大規模なフルインフラストラクチャ設計のために、クライアントをCoreWeaveのより広範なPhysical AIプラットフォームに接続します。
実世界のデータ：散在するテスト、センサー、および生産データを、データ信号を未使用のままにするのではなく、予測、異常検出、または障害説明モデルに変換します。
エージェント学習：モデルの洞察を物理世界の行動に翻訳します。システムの再キャリブレーション、予防的な障害修正、またはクライアントチームによって構築されたカスタムトレーニングスキルを実行するロボット。

The Informationによると、中国のCXMTはHBM3Eメモリチップの限定生産を開始し、2027年に生産拡大を計画しており、これは中国の半導体セクターにとって大きな節目となります。

d-MatrixはNvidiaとの新しい複数年コラボレーションを発表し、そのRaptor XPUをNvidiaの広く採用されているAIファクトリーエコシステムに統合しました。d-Matrixは推論デコード用のカスタムXPUを構築し、Nvidia GPUはプロファイリングを処理します。RaptorはSRAMと、コンピューティング上にスタックされた3D DRAMを利用します。SRAM容量はうまくスケールしますが、最大の推論モデルと増加するトークン消費のトレンドを完全にサポートすることはできません。

そのスタックされた3D DRAMは、ダイ間相互接続スペース内にあります。3DIMCを使用すると、HBM4と比較して10倍高いメモリ帯域幅と10倍優れたエネルギー効率を実現します。3DIMCは、コンピューティング/ロジックダイとカスタムDRAMダイをマイクロバンプを介してフェイスツーフェイスでスタックし、従来のHBM PHY、インターポーザー、および長距離データ移動を排除します。d-Matrixは次のように述べています。「パッシブDRAMコンデンサ層をアクティブスタックに再利用しました。これにより、すべての小さなDRAMバンクがコンピューティングエンジンに直接公開されます。3D DRAMを使用すると、接続のために3D表面全体を使用でき、DRAMベースで数百MHzで信号を実行できます。これにより、3〜4 pJ/ビットと比較して0.3〜0.4 pJ/ビットで、スタックあたり20 TB/sの帯域幅（HBM4の10倍）が実現されます。」

d-Matrix Raptorは、NVLink FusionおよびMGXラック規模のエコシステム統合向けに設計されており、年末までにテープアウトされる予定です。ハイパースケーラーおよびフロンティアAIラボは、そのユニークなメモリスタッキング設計を評価しており、この製品は100以上の特許に裏付けられています。

FortanixはCrowdStrikeとの提携を発表し、AIのライフサイクル全体を保護します。CrowdStrike FalconとFortanix Confidential AIを組み合わせた統合システムは、エンドツーエンドのAIセキュリティを提供します。脅威の検出と対応、AIワークロード、機密データ、およびメモリ内でアクティブな独自のモデルの保護が含まれます。Fortanix Confidential AIは、AIワークロードが分離されたハードウェア保護メモリ内で実行される信頼できる実行環境を作成します。機密性の高いエンタープライズデータ、プロンプト、モデルウェイト、推論出力は、使用中に暗号化されたままになり、クラウドオペレーター、特権管理者、または悪意のあるアクターへの露出を防ぎます。CrowdStrikeとFortanixは協力して、実行前、実行中、実行後に、データ、モデル、およびエージェントをカバーするホリスティックなAIワークロードセキュリティを提供します。

SaaSデータ保護ベンダーKeepitは、年間経常収益1億ドルを突破しました。AI搭載企業の信頼できる基盤としてデータ保護を再定義するAI Truth Cloud戦略は、単なる損失保険ではなく、幅広い顧客の採用を促進しています。成長投資会社One Peakが2020年9月に最初の投資を行って以来、同社はCAGR 55%以上で13倍以上に成長し、独立したベンダーニュートラルなクラウドインフラストラクチャ上で、小規模な単一ユーザービジネスからグローバルエンタープライズまで、あらゆる規模の組織をサポートしています。

「バックアップはかつて一つの質問に答えていました。データを復旧できるか？」とKeepitの共同創業者兼チーフビジョナリーオフィサーのFrederik Schouboe氏は述べています。「AIにより、企業はより大きな問いを投げかけるようになっています。ビジネスが稼働しているデータを信頼できるか？これは、データ保護がもはやビジネスコストではなく、信頼できるビジネス基盤であることを意味します。」ランサムウェアと偶発的なデータ損失を軽減するのと同じインフラストラクチャが、現在、企業に自信を持ったAI運用のため信頼できるデータソースを提供しています。

ロイターによると、Micronは台湾の従業員に2026会計年度の給与の35〜68ヶ月分の退職金パッケージを提供しており、最低現金支給額は170万台湾ドルです。現地の組合は、Micronの台湾の労働者の80％がストライキ行動を支持したと述べ、既存のボーナススキームは記録的なAI主導の収益を反映していないと主張しています。SamsungとSK Hynixも同様の報酬措置を導入しています。

オープンソースデータベースベンダーPerconaは、オープンソースオブザーバビリティ企業Corootとの提携を発表し、Percona顧客向けにCoroot Percona Editionを立ち上げました。PerconaとCorootは、個別のデータベースまたはクラウドインフラストラクチャ監視の代わりに、クラウドネイティブワークロード向けのフルスタックオブザーバビリティを提供します。Corootは、スタック全体の問題を根本原因まで自動的にトレースし、データベース関連の発見に対してPerconaサポートチケットを直接開くことができます。

ベクトルデータベースおよび検索プロバイダーPineconeは、Pinecone Database内での全文検索の一般提供を発表しました。これにより、BM25キーワードランキングとテキストマッチフィルターが、同じインデックス内の密ベクトルに加えて追加され、エージェントは埋め込みでは見逃される正確な注文番号やエラーコードを、維持するための別のシステムなしで取得できるようになります。検索、レコメンデーション、RAG、または識別子と正確なフレーズを混在させるエージェントワークロードの場合、全文検索は以下を提供します:
クエリの埋め込みが間違える正確な一致：SKU、エラーコード、ケース番号、注文ID、および正確な引用符付きフレーズ。
複数のテキストフィールドに対するBM25キーワードランキング。インデックスごとに、Luceneクエリ構文、あいまい一致、および18言語のトークン化とステミングをサポートします。

意味検索結果を一致するドキュメントに絞り込むためのテキストマッチフィルター。1つのクエリで識別子によって取得し、残りの結果を意味的にランク付けします。

テキストフィールド、密ベクトル、疎ベクトル用の統合インデックスとスキーマ。Documents APIを介してクエリされます。クラスターのチューニング、パッチ適用、またはアップグレードは不要です。

デフォルトでは使用量ベースの容量。ベクトルインデックスと同じ読み取りおよび書き込みユニットを使用して測定されます。プロビジョニングされた読み取り容量のために専用の読み取りノードが利用可能であり、顧客自身のクラウド環境内での運用のためBYOC展開も可能です。

SK HynixのKwak Noh-Jung CEOは次のようにコメントしています。「メモリの低迷の明確な兆候はなく、この状況は2030年末まで続くだろう。たとえ低迷が来ても、急激な下落というよりは緩やかな低下または横ばいの傾向になるだろう。2030年以降、需給のバランスが取れ、AI業界全体が共に成長できると信じている。」

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