VAST Dataとレイクハウス・アナリティクスベンダーである Clouderaは,統合されたエンドツーエンドのAI工場データパイプラインを通じて,AIワークロードのための GPUデータボトルネックを取り除くために戦略的同盟を結んだ.
Clouderaのコンテナ化パッケージで データエンジニアリング,ストリーミング,分析,機械学習とAIサービスは,VASTのAIオペレーティングシステム (AI OS) と DataSpaceを含む完全なデータサービススタックと統合されます.DASE (Distributed and Shared Everything) ストレージ・アーキテクチャの上に構築されている.NVIDIAのAIデータプラットフォームの参考計画に基づいていますAI OS はオンプレミス,ネオクラウド,GCP,Azure のデプロイをサポートしている. 2 つの新しいモジュール,PoliciesEngine と Tuning Engine は,今年2月に AI OS にロールされ,年末までに完全リリースされる予定である.
VAST Dataの共同創設者Jeff Denworthは"ほぼすべての企業は既にAIイニシアチブを推進するための十分なデータを保有しています.核心的な障害は,AI推論のための絶え間ないパイプラインを確立するためのデータ価値を解除することですClouderaとVASTが力を合わせることで,クライアントはデータを統合する統合されたAI工場を構築することができます.情報とインフラストラクチャを1つの統合されたクロスハイブリッドAI運用プラットフォームに...
両社は,VASTのAIOSが眠っている企業データを実行可能なAI準備型データセットに変換し,Clouderaは強力なデータエンジニアリング,分析,ガバナンス,AIツールに層を重ねています.共同ソリューションは以下の機能を提供します:
- 統合されたAIファクトリーフレームワークは,モデル展開まで,生データインプットをカバーします
- オンプレミアムデータセンター,プライベート・クラウド,主要なパブリック・クラウドプラットフォームの均一な運用ワークフロー
- 超高出力,低遅延データパイプラインによるGPU不足の解決
- GPU の利用率を安定させることで計算効率が著しく向上した.
- 構造化・非構造化・マルチモダルのデータセットをサポートするスケーラブルな高性能ストレージ
- 企業レベルのガバナンスとコンプライアンス制御を備えた安全なプライベートAI展開
このスタックを利用する企業は 生産に備えた AI システムを導入し 内部データをモデルトレーニング,推論,分析,代理用用ケースの利用可能な洞察に 継続的に変換できます基準をカバーするNVIDIA cuDF を使って Apache Spark のタスクをスピードアップできます.Cloudera Data Engineering のワークロードは,Spark の仕事で,VAST による GPU 強化データ サービスを利用することで,さらに加速します.作業の実行をさらに最適化します
Clouderaの最高戦略責任者,最高経営責任者,応用人工知能の総経営者 アバス・リッキーはこう述べています: 組織はGPUハードウェアに何十億もの資本を投入しています.データの流れのボトルネックが原因で 完全にハードウェアの利用に失敗していますVASTとの協力により GPUの飢餓を解決し 顧客は リアルなAI工場を 作り上げることができます データの流入から最終的な洞察まで 摩擦のないデータ流通を 実現できます
Cloudera-VAST AI 工場ソリューションの組み合わせは,ベンダーとエンタープライズ販売チャネル,およびグローバルパートナーネットワークの両方で購入できます. 詳細はリンクされたリソースページで確認できます.
北京・チアンシン・ジテング・テクノロジー株式会社
サンディ・ヤン/グローバル戦略ディレクター
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