VAST Data はネオクラウドの大手ストレージ ベンダーであり、オーストラリアの Sharon AI との最近の 600 PB 契約によって強化されました。急速に進化するネオクラウドは主権データセンターを構築し、主流のハイパースケーラーと競合するために MSP セクターに拡大します。
6 ～ 7 年前、クラウド市場は、x86/Arm ベースのハイパースケーラー、低コストのニッチ MSP、GPU を利用した暗号マイニング施設で構成されていました。 2018 年の仮想通貨クラッシュにより、マイナーは GPU を 3D レンダリング、科学シミュレーション、ML クラウド サービスに再利用するようになりました。これらのワークロードは LLM をサポートするように徐々に進化し、当時 GPU 中心のクラウド サービスを見落としていたハイパースケーラーに挑戦するネオクラウドを生み出しました。
2022 年後半の ChatGPT のリリースにより、基礎モデル トレーニングに対する爆発的かつ継続的な需要が高まりました。 Neoclouds は豊富な GPU インフラストラクチャを保有していましたが、ハイパースケーラーには専用の GPU リソースが不足しており、急速な収益の急増を加速しました。Neoclouds は、2025 年の総収益で 230 ～ 250 億ドルを生み出し、2024 年の収益の 3 倍を超えました。リーダーの CoreWeave だけでも 51 億 3,000 万ドルに達し、AWS の年間総収益が 1,287 億ドルであるにもかかわらず、AWS の 150 億ドル以上の 2025 年の AI 稼働率を上回りました。ハイパースケーラーは GPU-as-a-service AI ブームに乗り遅れ、現在はカスタム GPU と Nvidia GPU に追いつきつつあります。
ネオクラウド市場は、大規模な LLM トレーニング クライアントへの大きな依存から、主流の AI 推論ワークロードによって推進される、より広範な企業での採用へと移行しつつあります。純粋なオールフラッシュ ストレージ プロバイダーとして、VAST Data はネオクラウド ストレージの導入を支配しています。共同創設者兼 CTO の Alon Horev 氏は、ネオクラウド フラッシュ ワークロードにおける 2:1 のデータ削減効率を挙げました。同氏は、従来のSSD-HDD階層化では遅延やGPUアイドリングのリスクが生じると強調した。 Neoclouds はオールフラッシュ アーキテクチャを完全に採用して GPU 使用率を最大化し、VAST を押し上げてフラッシュ リソース効率を向上させています。
フラッシュ データの長期保存に関するコストの懸念は、ネオクラウドでは無視できます。彼らの最優先事項は、操作の簡素化と一貫した GPU 稼働時間であり、主要な競争上の優位性です。高い GPU とインフラストラクチャの運用コストはフラッシュ ストレージのコストをはるかに上回っており、パフォーマンスと信頼性が最も重要になっています。
インフラストラクチャの停止により GPU コンピューティング クラスター全体が麻痺するため、Neocloud ストレージには極めて高い信頼性が必要です。 Horev 氏は、大規模なビデオ モデルのトレーニングでは数千の GPU で最大 500 PB の VAST ストレージが消費される可能性があり、大規模な AI ワークロードにおける VAST の重要な役割が拡大すると指摘しました。
顧客は、ハードウェアとソフトウェアの全体的なコスト、稼働時間の安定性、統合された大規模ファイルとオブジェクト ストレージのシンプルさに基づいて、代替製品と比較して VAST を評価しています。Neocloud オペレーティング モデルは成熟しつつあります。初期のカスタムのシングルテナント専用展開は高い利益率をもたらしましたが、最近のプロバイダーはハイパースケーラー スタイルの運用に移行し、インフラストラクチャをエンド ユーザーから切り離して、柔軟なオンデマンドのリソース消費を可能にしています。
企業クライアントは、大規模なクラスターへの先行投資よりも GB 単位の従量課金制の料金体系を好み、GPU、CPU、ストレージ、データベース サービス全体でより高い利益をもたらします。ハイパースケーラーの成功は、自動化され、論理的に分割されたマルチテナント インフラストラクチャ、柔軟な短期サブスクリプション、および最小限の運用上の摩擦にかかっています。これは、ネオクラウドが採用しているモデルです。
Neoclouds は、コンピューティングおよびフラッシュ ストレージ用に安全で分離されたマルチテナント パーティショニングを備えた大規模なマルチ GPU データ センターを構築しています。この柔軟な消費モデルは厳格な長期契約に取って代わり、より大きな利益の可能性を解き放ちます。
従来の通信および MSP はネオクラウドにアップグレードし、強い AI コンピューティング需要の中で GPU サービスのマージンと市場の差別化を評価しています。しかし、AI 推論サービスは基本的な VM ホスティングよりもはるかに複雑であり、進化するオープンソース モデル、カスタマイズされたモデルの展開、柔軟なスケーリングに関する最新の専門知識が必要です。
Neocloud グレードの AI インフラストラクチャには、従来の仮想化専門知識に代わる、InfiniBand ネットワーキング、液体冷却、Kubernetes などの専門スキルが必要です。困難ではありますが、このアップグレードは既存のインフラストラクチャ チームでも実現可能です。VAST は、成熟したエンタープライズ グレードの機能でネオクラウドのエンタープライズ拡張を支援します。高速ストレージのみを必要とする AI トレーニング ワークロードとは異なり、エンタープライズ推論には、FIPS 準拠、監査、堅牢なセキュリティ、マルチプロトコル サポート、およびユーザー データ保護が必要です。
VAST の完全に検証されたマルチテナント アーキテクチャは、厳密なデータ分離、近隣干渉ゼロ、エンドツーエンドの暗号化、外部キー管理を実現します。これらのエンタープライズ セキュリティ機能は、ネオクラウドがコンプライアンス基準を満たし、企業顧客のオンボーディングを加速するのに役立ちます。ネオクラウドはハイパースケーラーに代わるものではなく、MSP スタイルのエンタープライズ AI サービスに拡張されます。一方、従来の MSP は AI 機能を提供するためにアップグレードされており、VAST のネオクラウド ストレージ ビジネスに二重の成長機会をもたらしています。
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