会社のニュース VASTのDataEnclaveは、企業のプライベートデータとAIモデルビルダーの重みを保護します

VAST Data’s DataEnclave software creates a secure enclosure that lets enterprises grant AI models access to sensitive data while enabling model developers to run models without exposing proprietary weights.

このソリューションは2つの主要な痛みを解決します.企業では,データ漏洩リスクのために,公開および新しいクラウドLLMに機密データを供給することを避けます.セキュリティが不安定な企業データセンターやコロケーション施設内に重みを展開することを躊躇しています.

DataEnclaveは顧客施設や専用クラウドハードウェアに展開され,以前は動作できなかった AIモデルを駆動することができます.これは,企業が敏感なワークロードでトップモデルを使用し,モデルビルダーが新しい顧客環境に到達することを可能にします.

VASTの共同創設者兼CEOである Renen Hallakは"モデルがオペレーティングシステムに管理されるリソースになりつつあります.見えるもの企業が他のすべてのものに適用する セキュリティと運用の境界内で行うことです セキュリティと運用の境界内で行うことです

AIモデルを世界でもっとも敏感なデータに 安全な方法で 持ち込むことから始まります真の知的財産を代表する微調整されたモデルの生態系を 管理している世界ですVAST AI オペレーティングシステムによって セキュリティが確保され 管理され 役に立っています"

企業やモデル開発者は DataEnclave を信頼する必要があります.これはハードウェアから隔離された安全な実行時間と暗号認証を提供します.機密資産が解読され 分析のために安全なコンテナにロードされる前に システムでは環境とポリシーを検証します.

VASTの共同創設者Jeff Denworthは",モデル重さは急速に世界で最も価値のある知的財産となっています.ベース重さは前沿モデルの価値を定義します.微調整された重さは 独自のAIを代表するリスクが高まるにつれて 企業データのセキュリティは 極めて重要になっており 顧客が強力なAIを 運用できるようにします信頼されていないコンピューティング環境を検証し,任意のモデルを任意のデータに対して実行するためのフレームワークで業界を前進させるどこにでも

伝統的なGPUは使用中のデータに対するネイティブ保護が欠けています. x86機密コンピューティングとは異なり,長年CPUメモリを保護してきました.しかし,推論中にGPUメモリ内で解読する必要がありますこのメモリはしばしば複数のレンタで,管理者や脅威アクターが 攻撃されたハイパーバイザーやファームウェアを悪用する可能性があります.

DataEnclaveのセキュアランタイムと認証は,CPU信頼実行環境に構築された機密VM内で,機密コンピューティングモードでNvidia GPUとペアリングされた独占モデルを実行することを保証します.企業AIのJustin Boitanoはこう言いました企業データは正確で使いやすいAIにとって不可欠であり,ビジネスデータの機密性を保つことは,代理人の時代にIPを保護します.VASTがNvidiaのConfidential Computingを統合することで,企業とモデルメーカーの両方を保護します.セキュリティ,アイデンティティ,許可,ガバナンス,コンプライアンスをエージェントアーキテクチャの基盤として提供します.

DataEnclave は,オンプレミスおよびクラウドの両方の VAST 展開をサポートします.主要機能:

• ハードウェアから隔離された実行:機密VMとコンテナはゲストメモリ,GPUメモリおよびNVLinkトラフィックを暗号化し,アクティブデータとモデルを管理者およびハードウェアを共有する他のレンタから分離します.
• - 暗号化によって確認された信頼境界は,承認された環境にのみ敏感な資産をリリースします.
• -独立鍵制御: BYOKの統合により,企業やモデルベンダーは,独自の信頼ドメインで鍵を保持し,微調整された企業重量とベースモデル重量の両方を保護できます.
• -接続されたまたはエアギャップデプロイメント:接続された用例のためにCNCF トラスティに構築された認証サービス;VASTとFortanixは,エアギャップ環境のためのオンプレミアム認証とキーブローカリングを提供します.
• - 設計によって管理され監査可能: VAST データベースの操作防止監査日記は,保護資産を暴露することなく監査のための証明,鍵リリースおよびエンカレーライフサイクルイベントを追跡します.
• セキュリティーエージェント・サンドボックス: AIエージェントの孤立実行時間は,データ,システム,ツールへのアクセスポリシーを強制します.エージェントはアイデンティティを必要とします.人間のように 責任を取ることはできないからです.

セキュリティ層は,モデルサイズに応じて,通常は1桁から低2桁の割合で計算オーバーヘッドを導入します.

採用は二重信頼に依存します 企業はデータを信頼し,モデル開発者は独自の重さを保持することを信頼します

VASTは,モデルビルダー,AIクラウドプロバイダー,サーバーベンダーをローカルAIアーキテクチャの周りに連携させています.現在,Cohere,CrowdStrike,Deepgram,Factory,Fundamental,NVIDIAと12ラボ業界最大の企業ではありません

VASTのビジネス開発・アライアンス担当副社長であるジョン・マオはこうコメントしました "私たちは,大小の多くのモデル企業と話し合っています.企業のデータがある場所に AIを導入できないなら 市場の約半分を失うことになります規模が異なる多くの組織がこの課題に取り組んでおり,私たちはそのほとんどと話し合った.

サーバーパートナーとしては,CiscoとSupermicroが挙げられる.現在のAIクラウドパートナーには,Buzz,Nscale,Sharon.AIが挙げられるが,今後も増える予定である.

モデルセキュアなデータエンクラブに関する業界標準について尋ねられたMao氏は",いくつかの基準はすでに存在している.我々のランタイムはマイクロソフト,レッドハット,業界パートナーがサポートするKataコンテナと一致している.我々はまた,証明のためのCNCF機密コンテナの育毛プロジェクトをフォローしますNVIDIAの機密コンピューティングGPUが3つ目の柱です.私たちは多面的なアプローチをとり,市場が成熟するにつれてさらに調整します.

DataEnclaveはプレビューで,2027年第1四半期にVAST DataとCiscoとSupermicroを含むOEMパートナーを通じて出荷されます.

デール,HPE,レノボ,スーパーマイクロ,ASUS,フォックスコン,ギガバイト,ペガトロン,QCT,ウィストロン,ウィウィーン,アイヴレス,ASRock Rack,Compal,インベントーク,ミタック,MSIAICとIBMは,ラック規模の機密コンピューティングを搭載したVera Rubin NVL72システムを構築GPU,Vera CPU,NVLinkの暗号化と認証

Bootnote 2 AIエージェントはモデルを消費する. マオは言った: エージェントはモデルの上に層として座っている. 私たちのエージェント・エンジンは完全なエージェントオーケストレーション・フレームワークです.DataEnclaveは,新しいモデルがAgent Engineがアクセスして使用できるようにします.管理されたエージェントは,VASTオペレーティングシステムにホストされたこれらの最先端モデルを呼び出すことができます.

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