AI エージェントは、最大のサイバー脅威として急速に浮上しています。 Veeamは、企業のAI導入の中でサイロ化されたデータ復元力とセキュリティツールが可視性、ガバナンス、リカバリのギャップを生み出していると述べています。ベンダーは、これらのリスクを軽減するために、すべてのワークロードと場所を単一のスケーラブルなプラットフォームに統合することを目指しています。
Veeamは、Veeam Data Platform (VDP) v13.1、新しいDataAI Command Platform、DataAI Resilience Module、Intelligent ResOps、およびそのデータとAIの信頼成熟度モデルを含む複数のアップデートを発表しました。
Veeam 製品およびテクノロジー担当社長で元 Securiti CEO の Rehan Jalil 氏は、「持続的なランサムウェア、インフラストラクチャの変化、急速な AI イノベーションにより、現代のデータの回復力は複雑になっています。断片化されたセキュリティおよびガバナンス ツールにより、オーバーヘッドと死角が増大します。VDP v13.1 と DataAI Resilience Module は、インテリジェントな回復力運用を実現し、AI 主導型ビジネスにクリーンで迅速なリカバリと信頼できるデータを可能にします。」とコメントしました。
VDP 13.1 には、ハイパーバイザーの互換性、ID 回復、サイバーセキュリティ、コストの最適化、より広範な脅威の検出に重点を置いた 70 を超える機能強化が含まれています。主要なアップグレードには、無制限のハイパーバイザーのポータビリティ、Active Directory Forest Recovery、量子後暗号化、コスト効率の高い NAS アーカイブと長期保存、さらに AWS、Azure、NAS、Microsoft 365 にわたるスキャンの拡張が含まれます。
Veeam による 17 億ドルの Securiti AI 買収を受けて構築された DataAI Command Platform は、自律的なエンタープライズ AI エージェント ワークフローのためにデータ、アクセス、アイデンティティ、AI を統合します。
Veeam CEOのアナンド・エスワラン氏は、「企業はAI導入インフラストラクチャを持っていますが、信頼インフラストラクチャが不足しています。私たちのプラットフォームは、回復力、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス、プライバシーの欠落している層を追加します。AIエージェントが内部データにアクセスすると、データ自体が新たなセキュリティ境界となり、AIを安全に導入するには最新の信頼フレームワークが必要になります。」と述べています。
Veeamはサードパーティの調査を引用し、AIエージェントの数が82:1の比率で人間の従業員を上回り、97%が過剰な権限を保持していると主張している。これらの自動化されたエンティティは脅威の検出と対応のウィンドウを圧縮し、エージェント AI を主要なサイバー脅威にしています。特に、マシン ID 比 82:1 は CyberArk の 2025 年 4 月レポートに由来しており、特権の 97% という数字は Entro Security の調査に由来しており、この指標は Veeam が重点を置くために特に AI エージェントに適用しています。
DataAI Command Platform は、本番データとバックアップ データにわたる 6 つのコア機能を統合し、すべての企業 IT 資産をカバーします。
DataAIコマンドグラフ: 300 以上の環境間コネクタを備えたプラットフォームのインテリジェント バックボーン。サイロ化されたツールでは不可能な詳細な可視性により、ライブ システムとバックアップ システム全体にわたる機密データ、アクセス許可、リスクを引き起こす変更を特定します。
DataAIのセキュリティ: アイデンティティ インテリジェンスと組み合わせた統合データおよび AI セキュリティ体制管理。
DataAI ガバナンス: ソースレベルのデータ制御により、認可された AI エージェントまたは不正な AI エージェントによる不正アクセスをブロックします。
DataAI コンプライアンス: 100 を超える世界的な規制に事前にマッピングされ、監査に対応した証拠を生成します。
DataAI プライバシー: 高度なピープル データ グラフを活用したリアルタイムの管轄区域ベースのプライバシー ポリシー。
DataAI の正確な復元力: システム全体のロールバックを行わずに、特定のデータ異常を元に戻す対象を絞ったリカバリ。
Veeam は、Intelligent ResOps for M365 と DataAI Resilience Module の 2 つのプラットフォーム モジュールをプレビューしました。
Veeam インテリジェンス ResOps
プラットフォーム初の復元ツールとして、Microsoft 365 のインテリジェントなデータ保持、コンテキストに富んだインシデント対応、きめ細かな回復が可能になります。コマンド グラフによって駆動され、データ、権限、AI アクティビティを継続的にマッピングして、データ駆動型のバックアップと回復の決定をサポートします。管理者は、ユーザーとコパイロットのアクションを完全に可視化するとともに、機密性が高く規制された冗長な ROT データについて状況に応じた洞察を得ることができます。このツールは、侵害されたデータのみを数分以内に復元することで中断を最小限に抑えます。
DataAI レジリエンス モジュール
このモジュールは、復元力を監視するための統合された操作インターフェイスを提供します。これには、グローバルなワークロード インベントリ、簡素化された日常のワークフロー、標準化された構成、ログ分析、自動チケット発行、キャパシティ プランニングのための組み込み AI エージェントが含まれます。これは、Veeam の製品ポートフォリオ全体で一貫したユーザー エクスペリエンスの基盤を築きます。
データと AI の信頼成熟度モデル
Emerald Research Group の調査データに基づいて構築されたこのフレームワークは、企業の AI ガバナンスの準備状況を評価します。調査によると、企業は、サポートするアイデンティティとデータ インフラストラクチャが成熟するよりも早く AI エージェントを採用しています。
Eswaran 氏は、「ほとんどの企業は AI のスケーラビリティへの準備が整っていると主張していますが、検証可能な監査レベルの証拠が不足しています。当社の成熟度モデルは、AI の信頼を運用するための客観的なギャップ評価と実用的なロードマップを提供します。」と述べました。
Veeam の専門家主導の評価は、Understood、Secured、Resilient、Unleashed の 4 つの柱にわたってユーザーをベンチマークします。成果物には、スコア付き評価、ピア比較、優先順位付きの最適化計画、エグゼクティブ グレードの監査レポートが含まれます。
可用性
Veeam Data Platform v13.1 と DataAI Resilience Module は、グローバル パートナーを通じて 2026 年第 3 四半期初頭に一般提供される予定です。 Intelligent ResOps for Microsoft 365 も 2026 年第 3 四半期にリリースされる予定です。
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