WEKAは、第6世代NeuralMeshソフトウェアに最適化されたエクサバイト級のWEKAPodオールフラッシュアレイを発売しました。この新しいプラットフォームは、本番環境レベルのAIトレーニングおよび推論ワークロードを強化するための大規模なデータスループットを提供します。これにより、WEKAはDDN、Everpure、NetApp、VAST DataなどのプレミアムAIストレージベンダーと肩を並べ、業界をリードする1.1エクサバイトの有効容量を単一の56RUラックに収容する高密度を実現しています。
NeuralMesh v6は、ネイティブのハイパースケールマルチテナンシー、NVMeベースの統合ファイルおよびS3オブジェクトスタック、レプリケーションとリモートキャッシュによるインテリジェントなデータモビリティ、パフォーマンス保証付きの常時稼働データ削減、Kubernetesネイティブワークフロー、統合オブザーバビリティを統合しています。Oracle Cloud Infrastructure (OCI) H100ハードウェア上では、そのAugmented Memory Gridは、NVIDIA CMXと比較して、本番環境で10倍高いトークンスループット、10倍多い同時ユーザー、7倍高いGPUあたりのトークン出力を提供します。CoreWeaveのデプロイメントでは、GPUあたりのトークンスループットを4.2倍向上させ、CMXと比較してTTFTレイテンシを最大6倍削減します。
WEKAの共同創業者兼CEOであるLiran Zvibelは、2026年7月に次のようにコメントしました。「従来のワークロード用に構築されたレガシーAIインフラストラクチャは、現代の推論時代の運用をサポートできません。今日のAIの収益性は、ラックあたりのスペース効率、エネルギー消費、サプライチェーンの安定性、および運用の密度にかかっています。」
「WEKAPodは、これらの制約に合わせて特別に設計されています。自己管理型のサプライチェーンを備え、推論時代のコンピューティング専用にエンジニアリングされており、初期コストの優位性と、フルスタックAIインフラストラクチャのニーズ全体にわたる優れたTCOを提供し、大規模な本番AIインフラストラクチャ評価の新しいベンチマークを設定します。」
WEKAPodは、NVIDIA SuperPODなどのGPUクラスターにデータを供給する専用ストレージアプライアンスであり、事前構成済みのハードウェアとWEKAのデータプラットフォームソフトウェアを統合しています。最初に2025年後半にPCIe Gen4 PrimeおよびGen5 Nitroモデル（AlloyFlashティアードSSDを搭載）として発売された、更新された第3世代ラインナップには、本番AI推論向けに調整された2RUベースのNitro、Prime、および新しいPrime Max構成が追加されました。
Prime MaxはWEKAの最高容量モデルで、ラックあたり1 EBを超えます。Primeは、AlloyFlashによって管理される70個の混合QLC/TLC NVMeドライブを備えた4つの2Uラックサーバーを通じて、バランスの取れた価格性能を提供します。Nitroは、数百から数千のアクティブGPUを持つ高性能AIファクトリおよびGPU-as-a-service環境を対象としています。
第3世代WEKAPodは、エクサバイト級の有効容量を超えた業界初のシングルラックシステムです。441.5 PBの生のNVMeストレージを搭載し、NeuralMeshデータ削減を通じて1.1 EBの有効容量を提供し、ラックあたり10.2 TB/sのスループットと210百万ラックレベルIOPSを実現します。
アップグレードされたハードウェアスタックには、PCIe Gen6内部ファブリック、バックプレーンフリーのケーブルベースドライブ相互接続、Spectrum-Xイーサネット接続を備えたNVIDIA ConnectX SuperNIC、およびソフトウェア定義の熱管理が含まれます。このプラットフォームは、データセンターのフットプリントを最小限に抑え、ラックあたりのスペース利用率を最適化し、スループットやワークロードパフォーマンスを損なうことなく、トークンあたりのワット効率を向上させます。WEKAによると、有効容量密度で競合ソリューションを267%、ラックユニットあたりのスループット密度で114%上回っています。
OEMチャネルへの依存なしにコンポーネント調達を直接管理することにより、WEKAはAIクラウドプロバイダーおよび企業に、大規模インフラストラクチャ展開のための安定した価格設定と予測可能なリードタイムを提供します。すべてのWEKAPodユニットは、Augmented Memory Gridを含む完全なNeuralMesh v6機能を備えた工場構成済みおよび事前検証済みで出荷され、専用のオンサイトストレージチームの必要性を排除します。
WEKAの並列ファイルシステムであるNeuralMesh v6は、Augmented Memory Gridを活用して、推論ワークロードのGPUメモリを拡張します。ストレージを低レイテンシ（マイクロ秒レベル）のKVキャッシュとして外部化し、マルチTB/sの帯域幅を提供し、AIモデルにペタバイト級の拡張アドレス空間を提供します。
NeuralMesh 6の主な機能は次のとおりです。
コンポーザブルクラスター：アンカートレントに対して専用CPU、メモリ、ストレージによる完全なハードウェア分離を提供し、リソースの割り当て保証、厳密なワークロード分離、および高負荷下での一貫したパフォーマンスを保証します。
仮想マルチテナンシー：Virtualized RDMA Data Fabric (VRDF) を介してVPCグレードの分離を提供し、プライベートVLAN、重複IPスペース、テナントごとのQoS、独立したKMS暗号化、LDAP/AD認証をサポートします。クラスターあたり1,000以上の分離された論理テナントに拡張でき、新しいテナントのプロビジョニングは30分未満で完了します。
複数のNeuralMeshクラスター間で共有される物理NVMeドライブは、マルチテナント推論のためのデバイス並列処理を最大化します。50のコンポーザブルクラスターをサポートする単一のハードウェアクラスターは、最大50,000の分離された論理テナントをホストできます。S3とPOSIXファイルアクセスを単一の名前空間で統合し、GPUメモリへのゼロコピーS3-over-RDMAデータ転送を可能にし、2,000〜5,000の同時ノード接続（従来のS3同時接続の約5倍）を実現します。
そのAlloyFlashテクノロジーは、コスト効率の高いQLCと高性能TLC NVMeフラッシュをクラスター内で透過的に統合し、レイテンシに敏感なワークロードをTLCに、バルク容量タスクをQLCにルーティングし、TBあたりのコストを30〜40%削減します。
常時稼働データ削減は、フィンガープリンティング、類似性ハッシュ、重複排除、圧縮を5%未満の書き込みオーバーヘッドで組み合わせ、AIトレーニングデータに対して最大6倍の容量節約を実現します。WEKAは、削減率とパフォーマンスへの影響の両方について契約上の保証を提供し、販売前のワークロード分析により実際の効率を予測します。
すべてのデータ削減プロセスは、バックグラウンドの類似性圧縮とクロスファイルシステム重複排除を通じてクリティカルな書き込みパスの外で実行され、容量使用率やバックグラウンド負荷に関係なく、ネイティブNVMe速度での書き込みを可能にします。これにより、ExaGridの重複排除フリーランディングゾーン設計と同様に、チェックポイント負荷の高いAIトレーニング中にインライン削減アーキテクチャで一般的な書き込みパフォーマンスの低下を回避し、一貫したパフォーマンスを実現します。
NeuralMesh v6は、完全なフェデレーションおよびグローバルネームスペース機能をサポートします。非同期レプリケーションは、AIデータモビリティ、クラウドバースト、マルチサイトコラボレーションを可能にし、優先メタデータレプリケーションにより宛先環境の即時ブラウジングとオンデマンドデータハイドレーションを実現します。これにより、レプリケートされた圧縮データを通じてWAN帯域幅消費を削減します。
専用のKubernetesオペレーターは、KubernetesベースのAIクラウドおよびリサーチラボのクラスター展開とライフサイクル管理を自動化します。SaaSベースの統合オブザーブプラットフォームは、マルチクラスターダッシュボード、クライアントレベルの診断、設定可能なインテリジェントアラート、およびSlack、PagerDuty、または電子メールへの統合ルーティングを提供し、直接ダッシュボードリンクを備えています。
WEKAのChief Product OfficerであるAjay Singhは次のように述べています。「今日のプロダクションAIオペレーターは、サイロ化されたファイル/オブジェクトレイヤー、手動のデータ移動、および後付けされたマルチテナンシーを備えた、断片化されたレトロフィットされたサードパーティスタックに依存しています。NeuralMesh 6は、高性能ファイルと高容量オブジェクトストレージを共有ハードウェア上で統合し、ネイティブマルチテナンシー、インテリジェントなデータモビリティ、および組み込みのデータ効率を備えた統合プラットフォームでこれらのペインポイントを解決します。これは、プロダクション推論ワークロードのために特別に設計されており、それらのためにレトロフィットされたものではありません。」
NeuralMesh 6は2026年下半期に一般提供が開始され、すべての既存WEKA顧客は標準のアップデートチャネルを通じて無料でシームレスなアップグレードを利用できます。
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