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Zilliz がベクター データベースと湖底の違いを説明

Zilliz は、ベクター データベースとベクター レイクベースの製品ラインナップを明確にするために、Milvus Vector Lakebase FAQ をリリースしました。以下に再掲します。

Zilliz はベクトル データベースを放棄するのでしょうか?

いいえ、リアルタイム ベクトル検索は依然としてその中核となるサービス エンジンであり、レイクハウス内の OLTP データベースと同様に、より広範なシステム内に組み込まれています。 Milvus はオープンソースのベクター データベースであり続け、Zilliz Cloud での実稼働ベクター検索は速度とコスト効率を向上し続けています。詳細については、リンク先のページをご覧ください。

「レイクネイティブ」と「クラウドネイティブ」の違いは何ですか?

クラウドネイティブ ソフトウェアは、クラウド インフラストラクチャ上で弾力的に実行されます。レイクネイティブとは、データのプライマリ ストアが、信頼できる唯一のソースとしてのスタンドアロン データベースではなく、クラウド オブジェクト ストレージ (データ レイク) 上のオープン形式のファイルであることを意味します。データはレイク内に保持され、オンデマンドでコンピューティングが接続されます。 Vector Lakebase は両方のアーキテクチャを組み合わせています。

統合されたレイクネイティブ ストレージとは何ですか?

単一のオブジェクト ストレージ レイヤーは、同一のソース ファイルに対する低レイテンシのオンライン検索と大規模な分析をサポートし、提供および処理のための重複したデータ コピーを排除します。 Zilliz は、Loon ストレージ エンジンとオープン Vortex フォーマットの上にこれを構築しました。完全な詳細はリンクされています。

自己ホスト型の Milvus は Vector Lakebase の機能にアクセスできますか?

オープンソースの Milvus は、セルフホスト型のリアルタイム ベクトル検索をサポートしています。高度な Vector Lakebase 機能 (オンデマンド コンピューティング、外部データ レイク検索、階層型サービス) は、マネージド Zilliz Cloud 専用です。詳細については、専用ページをご覧ください。

検出およびバッチのワークロードは、リアルタイムのサービス提供のパフォーマンスを妨げますか?

いいえ。独立したエラスティック コンピューティング プールは共有データに対して動作します。専用のプリロードされたクラスターが運用サービスを処理し、別個のオンデマンド/オフライン リソースが検出ジョブとバッチ ジョブを実行します。すべての更新はスナップショットを介してアトミックに適用されるため、サービング クラスターが不完全なデータセットを読み取ることはありません。

外部データ レイク検索はユーザー データを複製しますか?

いいえ。外部コレクションは、既存の Lance、Iceberg、Parquet、または Vortex テーブルへのゼロコピー論理マッピングを作成し、その上に検索インデックスを構築します。元のデータはレイク内で管理されたままになります。増分更新は、永続的な変更データ ストリームの代わりに更新をプルします。

誰がベクトルを生成し、エンベディングはどこに保存されますか?

ソース データはレイクに存在し、埋め込みモデルを介してベクトル埋め込みに変換されます。 Zilliz は、完全なデータのセカンダリ コピーを作成せずに、検索インデックス レイヤー (ベクター、フルテキスト、JSON) を構築および管理します。

北京乾興解放科技有限公司
サンディ・ヤン/グローバル戦略ディレクター
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