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NVIDIA RTX A2000のグラフィックス・カード12GB 6 GB GDDR6

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中国 Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. 認証
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NVIDIA RTX A2000のグラフィックス・カード12GB 6 GB GDDR6

NVIDIA RTX A2000のグラフィックス・カード12GB 6 GB GDDR6
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大画像 :  NVIDIA RTX A2000のグラフィックス・カード12GB 6 GB GDDR6

商品の詳細:
起源の場所: 米国
ブランド名: NVIDIA
モデル番号: RTX A2000
お支払配送条件:
最小注文数量: 1
価格: $659-959 pcs Negotiable

NVIDIA RTX A2000のグラフィックス・カード12GB 6 GB GDDR6

説明
GPUの記憶:: 6 GB|エラー修正 コード(ECC)の12 GB GDDR6 表示ポート:: 4x小型DisplayPort 1.4
最高のパワー消費量: 70 W グラフィック バス:: PCIはGEN 4 x 16を表現する
PCIはGEN 4 x 16を表現する: 2.7" (h) X 6.6" (l)二重スロット 準備ができたVR:: 肯定
ハイライト:

NVIDIA RTX A2000のグラフィックス・カード

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12GB A2000のグラフィックス・カード

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6 GB A2000のビデオ カード

N

NVIDIA RTX A2000|A2000 12GBの実時間光線追跡、AI加速された計算の高性能グラフィックをグラフィックス・カード
NVIDIA RTX A2000|A2000 12G

あなたのワークフローを加速しなさい
NVIDIA RTX™ A2000はより多くの専門家にNVIDIA RTXの技術、実時間光線追跡、AI加速された計算および高性能グラフィックの力を持って来る。NVIDIAのアンペア建築で造られて、VR準備ができたRTX A2000は誤りが無い計算のためのエラー修正 コード(ECC)サポートとGDDR6グラフィックの記憶の26の第二世代RTの中心、104の第三世代のテンソル中心および3,328次世代CUDA®の中心および6または12GB結合する。RTX A2000 GPUsの特徴は小さい形式要素ワークステーションの広い範囲に合うパワー有効で控えめな、二重スロットPCIeの形式要素、およびRTX A2000 12GB大きいモデルおよびデータ・セットのための記憶を倍増する。大きい設計は速いし、RTX A2000 GPUsを活発に使用する。

NVIDIA RTXの専門のグラフィックス・カードは専門の適用の広い範囲と証明されたり、独立ソフトウェア販売業者(ISVs)およびワークステーション製造業者を導くことによってテストされ、サポート専門家の全体的なチームが支持する。成果重視のビジネスかのための首位の視覚計算の解決が付いているどんな問題に心の安らぎを得なさい焦点を合わせるために必要とされる。
特徴
> PCIはGEN 4を表現する
>掛け金を降ろすメカニズムが付いているDisplayPort 4つの小型1.4aのコネクター
> AV1サポートを解読するため
>音声とのDisplayPort
> NVIDIA RTX Experience™
> NVIDIA RTXのデスクトップのマネージャー ソフトウェア
> HDCP 2.2サポート
> NVIDIA Mosaic1の技術


指定

GPUの記憶
NVIDIA RTX A2000
NVIDIA RTX A2000 12GB
6GB GDDR6
12GB GDDR6
記憶インターフェイス 192ビット
記憶帯域幅 288 GB/s
エラー訂正コード(ECC) はい
NVIDIAのアンペア建築
基づいたCUDAの中心
3,328
第三世代NVIDIA
テンソル中心
104
第二世代NVIDIA
RTの中心
26
単一精密性能 8.0 TFLOPS2
RTの中心の性能 15.6 TFLOPS2
テンソル性能 63.9 TFLOPS3
システム・インタフェース PCIe 4.0 x16
パワー消費量 総板力:70 W
熱解決 活動的
形式要素 2.7" H X 6.6" Lの二重スロット
表示コネクター 4x mDP 1.4a
掛け金を降ろすメカニズムを使って
最高の同時表示 4x 4096 x 2160の@ 120のHz、
4x 5120 x 2880の@ 60のHz
2x 7680 x 4320の@ 60のHz
エンジンを解読するために/符号化しなさい 1xは、1x解読する符号化する
(+AV1は解読する)
準備ができたVR はい
グラフィックのAPIs 最終的なDirectX 12
Shaderモデル6.6、
OpenGL 4.64、Vulkan 1.34
計算のAPIs CUDA 11.6、DirectCompute、
OpenCL 3.0

 

 

 

  GPUの指定 性能
NVIDIA CUDA®
中心の処理
NVIDIA RTの中心 テンソル中心 GPUの記憶 ピーク記憶
帯域幅
浮動小数点
性能、
単精度
(TFLOPSのピーク)
テンソル
性能
(TFLOPSのピーク)
ラップトップGPUs                
新しい NVIDIA RTX A5500 7,424 58 (第2 GEN) 232 (第3 GEN) 16 GB 512 GB/s 24.7 197.8
NVIDIA RTX A4500 5,888 46 (第2 GEN) 184 (第3 GEN) 16 GB 512 GB/s 18.5 148.4
NVIDIA RTX A3000 12GB 4,096 32 (第2 GEN) 128 (第3 GEN) 12 GB 336 GB/s 14.1 113
NVIDIA RTX A2000 8GB 2,560 20 (第2 GEN) 80 (第3 GEN) 8 GB 224 GB/s 9.3 74.3
NVIDIA RTX A1000 2,048 16 (第2 GEN) 64 (第3 GEN) 4 GB 224 GB/s 7.5 59.7
  NVIDIA T1200 1,024     4 GB 192 GB/s 3.7  
  NVIDIA T600 896     4 GB 192 GB/s 3  
新しい NVIDIA RTX A500 2,048 16 (第2 GEN) 64 (第3 GEN) 4 GB 112 GB/s 7.3 58.2
  NVIDIA T550 1,024     4 GB 112 GB/s 3.7  
  NVIDIA T500 896     2 GBか4 GB 80 GB/s 3  
デスクトップのGPUs                
  Quadro GV100 5,120   640 32 GB 870 GB/s 14.8 118.5
  NVIDIA RTX A6000 10,752 84 (第2 GEN) 336 (第3 GEN) 48 GB 768 GB/s 38.7 118.5
新しい NVIDIA RTX A5500 10,752 80 (第2 GEN) 320 (第3 GEN) 24 GB 768 GB/s 34.1 272.8
  NVIDIA RTX A4500 7,168 56 (第2 GEN) 224 (第3 GEN) 20 GB 640 GB/s 23.7 189.2
  NVIDIA RTX A2000 12GB 3,328 26 (第2 GEN) 104 (第3 GEN) 12 GB 288 GB/s 7.9 63.9
  NVIDIA T1000 8GB 896     8 GB 160 GB/s 2.5  
  NVIDIA T400 4GB 384     4 GB 80 GB/s 1  
データ センタGPUs                
  NVIDIA A40 10,752 84 336 48 GB 696 GB/s 37.4 299.4
  NVIDIA A10 9,216 72 288 24 GB 600 GB/s 31.2 249.9
  NVIDIA A16 4x1,280 4x10 4x10 4x 16 GB 600 GB/s 4x 4.5 4x 17.8



NVIDIA RTX A2000 12GB Geforceのグラフィックス・カードの実時間光線追跡0

通知:
1.開いた包装は、プロダクトを注意深く点検し、穏やかに取る。
2。プロダクトは真新しい元の開いていない装置である。
3。すべてのプロダクト1年の保証、およびバイヤーは帰りの郵送料に責任がある。

国際的なバイヤー以下の事項に注意して下さい::
輸入関税、税および充満は項目価格か郵送料に含まれていない。これらの充満はバイヤーの責任である。
これらの追加料金が値をつけるか、または買う前にであるもの定めるためにあなたの国の税関事務所と点検しなさい。
習慣料金は運送会社によって普通項目を取るとき満たされるか、または集まった。これらの料金は付加的ではない発送料ではない。
私達は商品を実際より低く評価しないし、慣習的形式のギフトとして項目に印を付けない。する米国および国際法に対してある。
習慣の遅れは販売人の責任ではない。

 

連絡先の詳細
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

コンタクトパーソン: Sandy Yang

電話番号: 13426366826

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