AMDはオープンソフトウェアスタックの10周年を記念してROCm 10をリリースし,開発者向けにROCm.AIが一般利用可能になった.ROCmはAdvancing AI 2026で発表された.AIはAIネイティブ開発プラットフォームでAMDのハードウェアにワークロードを展開し最適化します

ROCm.AIは,ROCm Hyperloom,AMD Skills,ROCm CLIの3つのコンポーネントを統合し,既存の開発者ツールチェーンにAMD特有の専門知識とエージェント駆動最適化を提供します.AMDは同等のハードウェアでROCm.AI搭載システムは,AI最適化されたカーネル,メモリ処理およびスケジューリングを通じて,ROCm 7と比較して平均3.3倍高い推論性能と2.4倍優れたトレーニングスループットを提供します.

自動推論最適化ROCm Hyperloomは,ホストコードとGPUカーネルをカバーするエンドツーエンド推論最適化のための代理エンジンとして機能します. ワークロードをプロファイルし,ボトルネックを特定し,最適化経路を探索し,対象コード編集を適用する基準を設定し,正確性を検証します

ROCm 10では,HyperloomはAMD Instinct GPUのサポートを拡張し,vLLMとSGLang推論フレームワークとの互換性を追加しました.開発者はHIP全体で最適化を誘発できます.トリトンとFlyDSLのコードベース; Hyperloom は,性能予測とともに提案された変更をリストするレポートを生成します.独立して実行するか,AMD Skills に統合されます.

AIコードエージェントのためのキュレーティング専門知識AMD Skillsは,Code,Cursor,Codexを含むAIコーディングエージェントに,検証されたAMDの技術知識とワークフローを注入し,コンテキスト切り替えなしでハードウェア特有の指針を提供します.

ROCm 10 は Skills カタログを 3 つのグループに分けます:ローカル・クライアント AI ワークフロー,クロス・スタック診断型ワークフロー,Instinct GPU と EPYC CPU のサーバー側ワークフロー,プロファイリングとパフォーマンス分析.先見されたAdvancing‐AI機能は,エージェントマーケットプレイスとオープンソースのGitHubカタログを通じて利用可能になりました.構造的および機能的テストを受ける各スキルのプレリリース.

統一コマンドライン管理ROCm CLIは,現在ROCm.AIの技術プレビューで,AMDハードウェア上のAIワークロードのプロビジョニング,管理および実行に一貫したコマンドラインの表面を提供しています.同じコマンドはインタラクティブに動作します.,AIエージェントまたはCIパイプライン内でのシステム検査,ROCmライフサイクル管理,モデルサービス,診断,実行時間制御

既存のROCm依存関係のない,プリビルドのWindowsとLinuxバイナリとして配布され,アクティベーションとロールバックを含む複数のサイドバイサイド管理されたランタイム環境をサポートします.統合モデル・サービスオーケストレーション現在のアダプターは,特定のクライアントハードウェアの Lemonade と Instinct の vLLM をカバーします.

CLI に搭載されているのは ROCm Console (内部は ダッシュ) で,実行時の状態,モデルサービス状態, GPU 利用量, HBM 消費量,サポートされている Instinct ハードウェアの電力消費量とトークン/ワット指標プレビューはROCm 7からバージョンアグノスティック操作を提供します.13ローナンス・レジメント (ROCm) 10の支援を計画しています.

より広い ROCm 10 スタック更新更新されたライブラリ,コンパイラ,フレームワーク統合,モデルサポート,調整強化と拡張されたハードウェア有効化.

テスト構成参照

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