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GTC 2026において、IBMとNVIDIAは、AIをパイロットプロジェクトから本格的なエンタープライズプロダクションへと進めることに焦点を当てた、10年以上にわたる戦略的パートナーシップの大幅な拡大を発表しました。この協力関係は、GPUネイティブのデータ分析、インテリジェントドキュメント処理、規制産業向けのセキュアなインフラストラクチャなど、エンタープライズAI導入におけるいくつかの主要な障壁に対処します。両社は共同で、データ基盤、最適化されたハードウェア、および専門的なコンサルティングサービスを網羅する統合スタックを提供し、組織が断片化されたデータを管理し、厳格なコンプライアンス要件を満たすのを支援することを目指しています。
IBM会長兼CEOのArvind Krishna氏は、エンタープライズAIの次の段階は、データ、インフラストラクチャ、オーケストレーションの深い統合にかかっていると述べました。同氏は、このパートナーシップは、企業がAIの実験から信頼性の高い運用展開へと移行するために必要なツールを提供するために構築されていると述べました。NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は、CUDAアクセラレーションをデータレイヤーに直接組み込むことで、両社は従来のデータ処理をリアルタイムインテリジェンスエンジンに変革していると強調しました。
cuDFとPrestoによる構造化データ分析の加速
発表の主要な技術的焦点は、IBM watsonx.data内のNVIDIAのcuDFライブラリとPresto SQLエンジンの統合です。このオープンソースの組み合わせにより、大規模データセットに対するGPUアクセラレーションクエリが可能になり、構造化データからの洞察の抽出にかかる時間とコストが大幅に削減されます。
両社は、NestléのOrder-to-Cashデータマートで、44のグローバルテーブルにわたるテラバイト級のデータを処理するライブプロダクション環境でこのソリューションを検証しました。従来のCPUベースのインフラストラクチャでは、1回のデータリフレッシュサイクルに15分かかり、1日に数回の実行しかサポートできませんでした。GPUアクセラレーションされたwatsonx.dataエンジンに切り替えた後、Nestléはクエリ実行時間をわずか3分に短縮しました。これにより、価格性能が30倍向上し、運用コストが83%削減されました。Nestléの最高情報・デジタル責任者であるChris Wright氏は、この機能により、ほぼリアルタイムの運用データを通じて、製造およびロジスティクスにおける意思決定が迅速化されると述べました。
DoclingとNemotronによる非構造化データのアンロック
SharePointサイトやコンテンツ管理システムなどの非構造化形式でロックされたデータに対処するため、IBMとNVIDIAは、IBM DoclingとNVIDIA Nemotronオープンモデルを使用した共同ソリューションを発表しました。Doclingは、元のソースへの完全なトレーサビリティを維持しながら、複雑なドキュメントをAI対応形式に標準化および変換します。
NVIDIA Nemotronモデルと組み合わせると、プラットフォームはマルチモーダルコンテンツの取り込みを高速化します。初期テストでは、多くの既存のオープンソース代替手段よりも大幅に高いスループットが示されています。このアプローチは、内部ナレッジベースを自動推論でよりアクセス可能で一貫性のあるものにすることで、企業がAIのための信頼できるデータ基盤を構築するのに役立ちます。
GPU最適化インフラストラクチャとソブリンAI
このパートナーシップは、ストレージとインフラストラクチャにも深く及びます。NVIDIAは、GPUネイティブの高度な分析エンジンのために10 PBの高性能ストレージを供給するためにIBM Storage Scale System 6000を選択しました。NVIDIA DGXプラットフォームで認定および検証されたStorage Scale 6000は、IBMの高並列スループットとNVIDIAのGPUデータパイプラインを統合して、I/Oボトルネックを排除します。
厳格なデータ居住性および規制ルールを持つ組織向けに、両社はIBM Sovereign CoreとNVIDIAインフラストラクチャの統合を検討しています。この取り組みは、GPUを多用するAIワークロードを定義された地理的境界内で完全に実行できるようにし、コンピューティングパフォーマンスを損なうことなくガバナンスとコンプライアンスを確保することを目的としています。
BlackwellとRed HatによるAIスタックの拡張
IBMは、大規模モデルトレーニングと高スループット推論を対象に、2026年第2四半期初頭からIBM CloudでNVIDIA Blackwell Ultra GPUを展開する計画を発表しました。Blackwellアーキテクチャは、NVIDIAおよびVPCサーバーとともにRed Hat AI Factoryにも統合され、データ居住性に対するエンタープライズグレードの制御を提供します。
さらに、IBM Consultingは、IBM Consulting Advantageプラットフォームを通じて、NVIDIAを搭載したRed Hat AI Factoryを提供します。これは、データ準備、モデル開発、および展開ワークフローを簡素化および加速するように設計されています。これらのテクノロジーを組み合わせることで、IBMとNVIDIAは、ガバナンスと一貫したパフォーマンスを維持しながら、企業が多様なテクノロジー環境でAIをスケーリングするためのよりスムーズなパスを提供することを目指しています。
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