Japanese
日本でのAI導入を加速させるための 多面的な計画を展開しました全国規模のAIインフラストラクチャプロジェクトと,業界特有のモデルと専用のエッジハードウェアの幅広いエコシステムとの組み合わせこの計画では,ロボット工学,医療医療,自動車部門をカバーする日本の地方の言語ニーズ,人口変化,産業のワークフローに合わせて統一されたプラットフォームの枠組みを確立する.
NVIDIA 日本AI
この戦略の核心柱は,Noetra Corp.と共同で建設された全国的な物理的なAI工場です.施設にはNVIDIA Vera Rubin NVL72ラックが 13,750 Vera CPUと 27,500 Rubin GPUを配置しています.NVIDIA DSX を介して管理され,Spectrum-X イーサネットでスケーリングされる140メガワット規模のデータセンターは 膨大なパラメータのマルチモダルの 基礎モデルの開発を推進します高信頼性のAIを製造に注力する医療や通信
インフラストラクチャの建設に並行して,活発な局所化されたモデル開発が行われています.国内AIソリューションのためのデータセットとライブラリ東京科学研究所は,標準的な英語とコーディング能力を保持しながら,日本語の理解を高めるため,ネモトロンフレームワーク上でスワローモデルファミリーを構築しました.ソフトバンクアフィリエイトSBインチューイションは,サラシナ生成型AIシリーズを作成しました.軽量なSarashina3 miniが日本デジタル局に採用されました.
より広範なジェットソン・ソールハードウェアは,日本の製造業全域で急速なフィジカルAIの展開を促進している.NVIDIAは,主流ロボットと埋め込まれたAIの用例のためのジェットソンT3000とT2000モジュールを公開した.ブラックウェルGPUを搭載しているT3000は865FP4テラフラップに達し,旗艦T5000のサイズと消費電力の半分ですが,マルチモダルの推論性能に匹敵します. モジュールは2027年1四半期に開始されます.この月 JetPack 7 を通して到着します.2.1.
このチップをサポートしているのは コスモス3 エッジで 40億パラメータの世界基盤モデルで ネモトロンを使って ロボット制御を可能にします物理的なデバイスが周囲を感知し 現場で行動を起こすことができますクラウドトレーニングを現実の世界での運用と結びつけます
自動車業界では,トヨタがNVIDIAとのパートナーシップを深め, 自動車,インフラ,生産ラインの AI を統合します.トヨタは,NVIDIA DRIVE AGXと安全認証されたDriveOSをベースにしたL2++ ADASを搭載した次世代車を展開する.新しい拡張は工場やスマートシティをカバーします トヨタは製造とロボットシミュレーションのためにNVIDIA OmniverseとIsaac Simを使用します同社の子会社ToyotaのWovenは,MEGATRON-Coreを搭載したNVIDIA H100 GPUで多形態の視覚言語交通モデルを訓練し,道路状況分析と交通動向を予測した..
また,医療垂直では,外科ロボット,CTスキャン,薬剤研究などでNVIDIA技術が広く採用されている.富士フィルムが初のブラックウェル製全身CTシステムを 販売しましたバイオテクノロジーの分野では,Xeurekaの東京-1AI薬剤開発コンソーシアムが,ダイアイチ・サンキョとオノ製薬がNVIDIA BioNeMoで研究を加速するカワサキ・ヘビー・インダストリーズは NVIDIAのホロスキャンIGX,医療向けアイザックツール,アイザックGR00T,コスモスを採用し, 手術支援,看護アシスタント,病院配達ロボットを製造する.
NVIDIAは,ビジョンAIの展開を簡素化するためにMetropolisツールのセットを拡張した.VSSブループリント3を含む更新されたツール.2開発者はビデオ分析プラットフォームの構築と運用に プログラミングエージェントを展開できますOMRONとシミズーコーポレーションは 工場で視覚的なAIエージェントのために このメトロポリスツールを展開しています建設地域と公共インフラ
NVIDIAは,閉鎖的なプロプライエティサービスではなく,オープンで転送可能なAIスタックを優先しています.オープン・ウェイトモデルと開発ワークフローは,日本の企業にデータ主権を確保するのに役立ちます.地域規制を遵守し,すべての運用環境で柔軟にAIを展開するこの段階的なロードマップは,国家Rubin GPUクラスター,エッジフォーカスJetsonモジュール,専門医療システムを含むもので,日本を大規模な物理AI商用化の中心地となっています.
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