シゲートとWDは AIの格納に関する 独立した研究を発表しましたシーゲイトの報告では 99%の企業が AIによるストレージ需要の成長を 3年以内に予測していますWDのIDCが支援した研究では,比較可能な割合が74%と示されています.細かい分析は,両報告書の主要な傾向が一致していることを確認しています.企業が長期にわたってデータを保持することを計画している現在,AIインフラストラクチャの計画において,GPUを中心とした議論よりも,ストレージインフラストラクチャがより大きな重みを担っています.

異なる収益率は,不一致な測定方法から生じています.7つの市場で700人のエンタープライズ・テクノロジー意思決定者がWDはIDCと提携して,7カ国からAIアーキテクチャとストレージを監督するITおよびビジネスリーダー763人をアンケートしました.2つの研究との間にある数値格差を拡大する.

数字 は 異なっ て い ます

シーゲイトの調査結果によると,回答者の99%がAIによる貯蔵需要の増加を3年以内に期待しており,70%は最低26%の増加と32%は50%を超える成長を予測しています.83%がAIデータ需要に対して チームが完全にまたはほとんど準備ができていると 考えている一方で長期的準備が完全であることを確認する人は38%に過ぎません

IDCのデータによると,AIと生成的なAIの採用により,過去1年間で 94.7%の企業がストレージ量を拡大しました.61%が25%以上のデータ増加を記録しています74%は今後3年間で少なくとも25%の貯蔵量増加を期待しています

99%対74%の差は誤解を招くどれかWDの成長率は74%で,WDの成長率は25%以上で,2つのレポートは,企業データ価値とライフサイクル傾向の進化に密接に一致しています.企業の3%がAI/GenAIの用例のデータ保持サイクルを延長している75.9%が冷蔵されたデータをアクティブレベルに復元し,96%はAI推論と復元強化生成ワークフローにとって,より速いアーカイブ復元が不可欠だと考えています.9% note 合成データセットの濃縮は,既存のデータの価値を高め,新しいデータストアを作成します貯蔵庫の拡大をさらに推進する.

WDの調査によると,企業のデータの74.6%が温かい,冷たい,冷たいストレージ層にあり,データレイク容量の60%以上が,めったにアクセスできない冷たいストレージ層にあります.人工知能の作業負荷の増加は,アクティブデータとアーカイブされたデータとの間の伝統的な境界を模糊しています柔軟な層型ストレージアーキテクチャの需要を拡大する.

ストレージは AIの準備能力の大きな問題の一部です

Seagateの研究では,ストレージはより広範なAIインフラストラクチャの課題の重要な要素として評価されています.回答者は,AIの導入に最も大きな障壁であるデータ品質と準備度を (53%) ランク付けしました.ストレージインフラストラクチャの制限 (43%)このランキングは,長年GPUコンピューティングを他のすべてのものより優先してきた主流のAIインフラストラクチャの議論を再調整しています.

GPUは依然として主要な支出優先事項であり,企業はセキュリティとコンプライアンスを第一に (44%) データ管理とガバナンス (43%)AI/GPUのインフラストラクチャのアップグレードとストレージハードウェアの更新が 39%エネルギー持続可能性は導入戦略を再構築しています. 組織の77%は,電力と持続可能性の制限のためにインフラ拡張を遅らせたり,再構築しました.

古い冷蔵データには,AI推論とRAGワークフローの迅速な再活性化が必要になり,企業は容量バランスをとらなければなりません.アクセシビリティAI ストレージの優先順位を順位付けする際,購入者はセキュリティとデータ保護を第一に (58.1%) 信頼性と耐久性 (49.7%) とパフォーマンス (48.4%),原材料メディアのコストは4位 (44.2%).

貯蔵 庫 を 買い取っ て いる 人 たち に 対する 重要 な 知識

2つの研究も 単一のストレージ技術を支持していませんが 両方とも ストレージ需要に対する AIの持続的な上昇圧力を検証していますWD によるデータにより,データ保存時間が長くなり,冷却データ再活性化が必要性が高まっていることが確認されています.. Seagate は,データセットによるパフォーマンス,容量,効率,長期データ価値を最適化するワークロードに準拠した多層アーキテクチャを支持する.高性能ホットレイヤの外にほとんどのエンタープライズデータが存在し,高速なアーカイブアクセスがAI操作にとってますます重要になります..

現代のストレージプランニングは,単に容量拡大をはるかに超えており,データ保持量,階層アクセス速度要件,長期管理コストに関する戦略的決定を必要としています.HDDの販売者はメディアコストの利点に重点を置いています購入者の優先順位は,安全性,耐久性,性能を原料価格よりも優先します.

フラッシュストレージは,現代のデータセンター拡張を形作る電力とスペースの制約に対応しています.電力制限により拡張を遅らせている企業の77%は,高容量QLCフラッシュソリューションの明確な機会を生み出しています業界テストでは,フラッシュの効率向上が確認されています. 245TBのSSDが標準サーバーハードウェアの8つの30TBの近線HDDを代替し, 170の速度で動作します.2Wの連続書き込みは 173より少ない.5Wの空動電源消費量.エクサバイトスケールでは,最大密度のHDDセットアップでは22のフラッシュデプロイメントに対してわずか6ラックを占めています.

HDDは,1テラバイトあたりの初期買収コストが優れているため,急速に成長する冷蔵庫とアーカイブストレージ層では支配的な状態を維持しています.しかし,電力とスペースが限られたAIデータセンターでは,高密度のフラッシュは,追加のGPUコンピューティングをサポートするために,重要な電力とラックリソースを解放することによって間接的な価値を提供します.HDD に焦点を当てた業界調査では欠けている重要なコスト/メリットの側面です.

北京・チアンシン・ジテング・テクノロジー株式会社
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